تجزیه و تحلیل رفتار بین نسلی هزینه ی مصرفی خانوارهای شهری با استفاده از داده های شبه تابلویی

نوع مقاله: علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه الزهرا

2 کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه الزهرا

چکیده

در این مقاله رفتار هزینه مصرفی خانوارها به­عنوان یکی از عوامل تعیین­کننده رفاه در چارچوب مدل ادوار زندگی بررسی می­شود. بدین­منظور با استفاده از مدل دیتون (1997) هزینه­ی مصرفی به سه اثر سن، نسل، و سال تجزیه می­شود. تمرکز اصلی این مدل تبیین رفتار بین­نسلی است. بررسی رفتار بلندمدت هزینه مصرفی خانوارها از طریق مقایسه رفتار نسل­های مختلف اطلاعات مفیدی در ارتباط با شرایط و کیفیت زندگی افراد و خانوارها در طول زمان ارائه می­کند. بدین­منظور با ترکیب داده­های مقطعی بودجه خانوار سال­های 1363 تا 1391 و با ساخت داده­های شبه­تابلویی، رفتار متولدین 1305 تا 1359 به مدت 29 سال دنبال می­شود. در این مقاله همچنین نرخ بیکاری به­عنوان یکی از عوامل تأثیرگذار بر هزینه مصرفی افراد مورد بررسی قرار می­گیرد. نرخ بالای بیکاری و چشم­انداز نگران­کننده­ای که از وضعیت بازار کار در بین جوانان و نسل­های جدید وجود دارد اهمیت این بررسی را برجسته­تر می­کند.
    نتایج حاکی از آن است که هزینه مصرفی نسل­های جدید در مقایسه با نسل­های قبلی در سنین مشابه افزایش یافته ­است، اما روند این افزایش، کاهشی است. نتایج مربوط به اثر سن نشان می­دهد که اثر سن برای هزینه مصرفی تا سن 50  سالگی در حال افزایش است و بعد از آن تا سن 60 سالگی تقریباً ثابت و سپس با شیب خیلی ملایمی­ در حال کاهش است. همچنین اثر سال نشان می­دهد که هزینه­های دوران زندگی با تغییرات اقتصادی ایران در سال­های مختلف هماهنگی دارد. نتیجه تفکیک نرخ بیکاری به اثر سن نشان می­دهد که نرخ بیکاری از سن 25 تا 37 سالگی در حال کاهش است و بعد از آن تقریباً ثابت است. نتایج اثر نسل نیز حاکی از آن است که در سنین مشابه، تفاوت قابل­توجهی در نرخ بیکاری متولدین 1305 تا 1349 وجود ندارد اما اثر نسل از متولدین 1350 به بعد رو به افزایش است.
 

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

The intergenerational analysis of urban household expenditure by using the Pseudo panel

نویسندگان [English]

  • hossein raghfar 1
  • mitra babapoor 2
چکیده [English]

In this paper, the behavior of households’ consumption expenditures is investigated in the life cycle model as one of the determinant factors of welfare. For this purpose, consumption expenditures were decomposed into age, cohort and time effects by using Deaton (1997) model. The main focus of this model is to explain the intergenerational behavior of consumption. Survey of long-term consumption expenditure through comparison of different generations represents valuable information about quality of individual and household's life during time.
This objective is fulfilled by constructing pseudo panel that combines twenty nine years of cross-sectional Household Expenditures and Income Surveys from 1984 to 2012. The pseudo panel is constructed with cohorts which are limited to those born between 1926 and 1980. Furthermore, unemployment rate will be reviewed as one of the factors that affect people's expenditures. High unemployment rate and vague perspective of labor market among youth and new generations makes this review much more important.
Results indicate that consumption expenditures of the younger cohorts relative to their predecessors at the same age increased, but the increasing rate is decreasing. The age effects results indicate that expenditures rise until age 50 and after that are relatively flat until age 60 and then declining gently. The year effects show that life cycle expenditure is consistent with economic changes during different years in Iran.
The results of unemployment rate show that between age 25 and 37 the unemployment rate is falling, and after that it is nearly constant. The results of cohort effects also suggest that in similar ages, there is no significant differences in the unemployment rate of those born between 1926 and 1970 but the cohort effects are rising for cohorts born after 1971.
 

کلیدواژه‌ها [English]

  • Life Cycle Model
  • Age Effect
  • Cohort Effect
  • Time Effect
  • Urban Households Expenditures
  • Pseudo-Panel Data

مرکز آمار ایران. اطلاعات مربوط به طرح هزینه- درآمد خانوارهای شهری (1391-1363)؛ تهران: انتشارات مرکز آمار ایران.

سمائی، کیان (1390)؛ بررسی رفتار بین­نسلی پس­انداز، پایان­نامه­ی کارشناسی­ارشد. دانشگاه صنعتی شریف.

Attanasio, O. (1998); “Cohort Analysis of Saving Behavior by US Households”, Journal of Human Resources 33(3), 575-609.

Bourguignon, F. and Goh, C. (2004); “Estimating Individual Vulnerability to Poverty With Pseudo- Panel Data”, World Bank Policy Research Working Paper SeriesNo 371.

Browning, M.; A. Deaton and M. Irish  (1985); “A Profitable Approach to Labor Supply and Commodity Demand over the Life-Cycle”, Econometrica53 (3), pp. 503-544.

Deaton,A. (1985); “Panel Data from Times Series of Cross-Sections”, Journal of Econometrics 30, 109-126.

Deaton, A. and C. Paxson (1994); “Intertemporal Choice and Inequality”, The Journal of Political Economy102 (3), 437-467.

Deaton, A. (1997); The Analysis of Household Surveys. A Microeconometric Approach to Development Policy. Baltimore, MD: Johns Hopkins University Press.

Haughton, J. and S. R. Khandker (2009); Handbook on Poverty and Inequality. International Bank for Reconstruction and Development World Bank. Washington, DC: The World Bank Group.

Hobcraft, J; Menken, J. and S. Preston (1982); “Age, Period, and Cohort Effects in Demography: A Review”, Population Index 45( 1), 4-43.

Paxson,C.(1996);“Saving and Growth: Evidence from Micro Data”, European Economic Review 40(2), 255-88.

Parker, J.A. (1999); “Spendthrift in America? On Two Decades of Decline in the US Saving Rate.” In NBER Macroeconomics Annual, ed. R.J. Bernanke, Volume14, MIT (2000).

Martin, S. (2009);“Comment: Distinguishing Cohort Effects from Age*Period Effects on Non-Marital Fertility” , Social Forces87(3) , 1481-1488.

McKenzie, D. (2006); “Disentangling Age, Cohort, and Time Effect in the Additive Model.” Oxford Bulletin of Economics and Statistics 68(4), 473-495.

Salehi-Isfahani, D. and Marku, M.  (2010); “Reversal of Fortunes: The Rise and Fall of Life time Earnings of Iranian Men”, Economic Development and Cultural Change 59(4), 877-906.