پیرایی، خسرو و دادور، بهاره (1390). «تأثیر تورم بر رشد اقتصادی در ایران با تأکید بر نااطمینانی، پژوهشهای رشد و توسعه پایدار»، پژوهشهای اقتصادی، شماره 11(1)، 67-80.
شاکری، عباس؛ جهانگرد، اسفندیار و اقلامی، سمیه (1392). «اثر غیرخطی تورم بر نابرابری درآمد در ایران»، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، 4، 27-53.
جعفری صمیمی، احمد و قلیزاده، صدیقه (1386). «بررسی رابطه تورم و رشد اقتصادی در کشورهای درحالتوسعه: شواهدی جدید»،
فصلنامه نامه مفید، 13(63)، 45-58.
مهرآرا، حسن؛ علینژاد مهربانی، ابراهیم و خندان سویری، مهدب (1394). «تورم و اصلاحات اقتصادی برای کنترل آن: با رویکرد اصلاح واحد پول ملی»، فصلنامه پژوهشهای پولی-بانکی، 25، 379-399.
فلاحی، فیروز؛ اصغرپور، حسین؛ متفکرآزاد، محمدعلی و منتظری شورکچالی، جلال (1390). «تأثیر تورم بر رشد اقتصادی در ایران: با استفاده از مدل رگرسیون انتقال ملایم (STR). مطالعات و سیاستهای اقتصادی»، سیاستهای اقتصادی-نامه مفید، دوره 8(18): شماره 1(90)، 47-64.
کرمی، هومن، بیات، سعید. (1392). «ارزیابی و مقایسه روشهای اندازهگیری تورم هسته در ایران»، پژوهشهای پولی و بانکی، شماره 17، 83-103.
Aizanman, J, Hutchison, M, Noy, I, (2010). “Inflation targeting and real exchange rates in emerging markets”. Journal of World Development, 39(5), 712-724.
Akinsola, F. A., Odhiambo, N. M. (2017). “Inflation and Economic Growth: a Review of The International Literature”. Comparative Economic Research, 20(3), 41-56.
Barrera, A. T., Pennings, J. M. E. (2013). Energy and Food Commodity Prices Linkage: An Examination with Mixed.
Bruno, M., Easterly, W. (1998). “Inflation crises and long-run growth”, Journal of Monetary Economics, 41(1), 3-26.
Bryan, M. F., Cecchetti, S. G. (1994). “Measuring Core Inflation”, The University of Chicago Press, 195-219.
Clements, M., Galvao, A. (2008). “Macroeconomic Forecasting with Mixed Frequency Data: Forecasting US output growth”, Journal of Business and Economic Statistics, 26(4), 110-117.
Foroni, C., Marcellino, M. (2013). “A Survey of Econometric Methods for Mixed-Frequency Data”, SSRN Electronic Journal, 1-43.
Gamber, E. N., Smith, J. K., Eftimoiu, R. (2015). “The dynamic relationship between core and headline inflation”, Journal of Economics and Business, 81, 38-53.
Ghysels, E., Sinko, A. and Valkanov, R. (2007). MIDAS Regressions: Further Results and New Directions”, Econometric Reviews, 26(1), 53-90.
Leon, A. J., Nave, M., and Rubio, G. (2007). “The relationship between risk and expected return in Europe”, Journal of Banking and Finance, 31(2), 64-73.
Kalai1, M., Boujelbene D. T. (2017). “Core Inflation Measure and Its Effect on Economic Growth and Employment, in Tunisia”, The Romanian Economic Journal, 66(4), 36-54.
Malla, S. (1997). Inflation and economic growth: Evidence from a growth equation, Department of Economics, University of Hawaiâ™ I at Monoa, Honoulu, USA.
Marcellino, M. and Schumacher, C. (2007). “Factor MIDAS for Nowcasting and Forecasting with Ragged-Edge Data: A Model Comparison for German GDP”, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 72, 518-550.
Engemann, M. T. K. M., Owyang, M. T. (2010). Forecasting with Mixed Frequencies, Federal Reserve Bank of St, Louis Review 92.
Quah, D., Vahey, S. P. (1995). “Measuring Core Inflation”, The Economic Journal, 105(432), 1130-1144.
Ricardo, J., Francisco, G. (2001). “Does high inflation effect growth in the long and short run?”, Journal of Applied Economics, Vol, IV, No. 1, 89-105.
Rich, R. W., Steindel, C. (2005). A review of core inflation and an evaluation of its measures, Federal Reserve Bank of New York Staff Report No. 236, December.
Sargent, T. and Wallace, N. (1981). Some Unpleasant Monetarist Arithmetic, federal reserve bank of Minneapolis quarterly review, fall.
Silver, M. (2006). Core Inflation Measures and Staticstical Issues in Choosing Among Them, International Monetary Fund Working Paper, WP, 06/97.
Svensson, L. E. O. (1997). “Inflation forecast targeting: Implementing and monitoring inflation targets”, Journal of European Economic Review, 41(6), 1111 -1146.
Frequency Data, Selected Paper prepared for presentation at the Agricultural, Applied Economics Association (2013). AAEA & CAES Joint Annual Meeting, Washington, DC, August 4-6.