تجزیه ی رشد بهره وری زیست محیطی عوامل تولید با استفاده از تابع فاصله ای در استان های ایران

نوع مقاله: علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد انرژی دانشگاه شهید باهنر کرمان

2 استادیار گروه اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان

3 استاد گروه اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده

در این مقاله سعی شده تا توابع فاصله­ای هذلولی پارامتری را که به تازگی توسعه‌یافته‌اند؛ جهت تجزیه و تحلیل کارایی زیست­محیطی و انرژی30 استان ایران برای سال­های 1390-1385 بر اساس داده­های تابلویی به کار گرفته شوند؛ تا رشد بهره­وری زیست­محیطی کل عوامل تولید را از طریق دو مؤلفه قابل‌اندازه‌گیری، «تغییر در فناوری و تغییر در کارایی فنی زیست­محیطی» بر اساس توابع فاصله­ای هذلولی تخمین زده شده محاسبه نماید. نتایج در این دوره زمانی نشان می­دهند؛ بهره­وری زیست­محیطی کل عوامل تولید به‌طور متوسط 47/8 درصد کاهش‌یافته و این موضوع به علت کاهش شدید در کارایی فنی زیست‌محیطی و همچنین افزایش انتشار آلاینده 2CO است. با افزایش انتشار 2CO، تغییرات بهره­وری زیست‌محیطی عوامل تولید کوچک­تر از تغییرات بهره­وری کل عوامل شده و بدین معناست که محیط­زیست به جای بهبود با پدیده تخریب در طی دوره زمانی مذکور مواجه شده است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Decomposition of Environmental Total Factor Productivity Growth Using Distance Function in the Provinces of Iran

نویسندگان [English]

  • Paria Parsa 1
  • zeynalabedin sadeghi 2
  • abdolmajid jalaee 3
1 Student in Energy Economics, Shahid Bahonar University of Kerman
چکیده [English]

This paper extends recently developed parametric hyperbolic distance functions to the analysis of energy and environmental efficiency for a panel data of 30 provinces in Iran from 2006-2011, and then decomposes the growth of environmental total factor productivity into two component measures, namely, environmental technology change and environmental technical efficiency change based on the estimated hyperbolic distance functions. In this period of time, the results show that environmental total factor productivity change has decreased average 8/47 percent, because of high decreases in the environmental technical efficiency and increases emission of CO2. With increases emission of CO2, the environmental total factor productivity change has been smaller than total factor productivity change and means that in this period of time, the environment is faced with the phenomenon of destruction rather than improving.

کلیدواژه‌ها [English]

  • The provinces of Iran
  • Energy efficiency
  • Environmental Efficiency
  • Environmental total factor productivity
  • Distance function

امیر تیموری، سمیه و خلیلیان، صادق (1389)؛ رشد بهره­وری کل عوامل تولید در بخش­های مهم اقتصاد ایران طی برنامه­های اول، دوم و سوم توسعه. اقتصاد کشاورزی و توسعه، سال هجدهم، شماره 71، پاییز 1389.

دریجانی، علی؛ شرزه­ای، غلامعلی؛ یزدانی، سعید؛ پیکانی، غلامرضا و صدرالاشرافی، سید مهریار (1384)؛ برآورد کارایی زیست­محیطی با استفاده از تحلیل مرزی تصادفی: مطالعه موردی کشتارگاه­های دام استان تهران، اقتصاد کشاورزی و توسعه، سال سیزدهم، شماره 51: 145-113.

رضائی، علی؛ آماده، حمید و محمدی، تیمور (1391)؛ تحلیل بهره­وری و کارایی زیست­محیطی در کشورهای منتخب واردکننده و صادرکننده منابع انرژی فسیلی: رویکرد تابع فاصله‌ای جهت­دار، فصلنامه اقتصاد محیط‌زیست و انرژی، سال اول، شماره 2: 126-93.

سیفی، احمد؛ سلیمی‌فر، مصطفی و فنودی، هانیه (1392)؛ اندازه­گیری کارایی زیست­محیطی: بررسی موردی نیروگاه­های حرارتی تولید برق در استان­های خراسان جنوبی، رضوی و شمالی، فصلنامه اقتصاد انرژی ایران، سال دوم، شماره 7: 41-17.

صادقی، سید کمال؛ اکبری، اکرم و ممی­پور، سیاب (1391)؛ بررسی رابطه کوزنتسی در کشورهای اسلامی منتخب با تأکید بر کارایی محیط‌زیست. فصلنامه اقتصاد محیط‌زیست و انرژی، سال اول، شماره 2: 148-127.

صادقی، زین‌العابدین؛ گلستانی، شهرام؛ پوربافرانی، احسان (1392)؛ بررسی اثرات القایی قیمت انرژی بر روی تغییرات فن­آوری کارگاه­های صنعتی ایران و ارزیابی آثار محیط‌زیستی، فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی در ایران، سال دوم، شماره 5: 168-145.

مهرگان، نادر، دلیری، حسن (1389)؛ کاربرد استتا در آمار و اقتصادسنجی، نور علم و دانشکده علوم اقتصادی، تهران، چاپ اول.

میرزایی، حمزه (1390)؛ تأثیر مقررات زیست­محیطی بر رشد بهره­وری کل عوامل تولید: مطالعه‌ی موردی مجتمع فولاد مبارکه اصفهان، پایان­نامه کارشناسی ارشد رشته­ی علوم اقتصادی، دانشگاه اصفهان.

Coelli, T., Perelman, S. (1999); Technical efficiency of European railways: a distance function approach, Applied Economics, 32: 1967-1976.

Cuesta, R. A.; Knox Lovell, C. A. and Zofio, J. L. (2009); Environmental efficiency measurement with translog distance functions: A parametric approach, Journal of Ecological Economics, 68: 2232-2242.

Diewert, W. E (1976); Exact and superlative index numbers, Journal of Economic, 4: 115-145.

Falavigna, G.; Manello, A. and Pavone, S. (2013); Environmental efficiency, productivity and public funds: The case of the Italian agricultural industry, Journal of Agricultural Systems, 121: 73-80.

Färe, R.; Grosskopf, S. and Lovell, C. A. K. (1985); The Measurement of Efficiency of Production, Kluwer-Nijhoff Publishing, Boston.

Färe, R.; Grosskopf, S.; Norris, M. and Zhang, Z. (1994); Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries, Journal of American Economic Association, 84: 66-83.

Färe, S. and Primont, D. (1995). Multi-Output Production and Duality: Theory and Application. MA: Kluwer Academic Publishers, Boston.

Kumbhakar, S. (1990); Production frontier, panel data and time-varying technical efficiency, Journal of Econometrics, 46: 201-212.

Kuo, H., Chen, H. and Tsou, K. (2014); Analysis of Farming Environmental Efficiency Using a DEA Model with Undesirable Outputs, APCBEE Procedia, 10: 154-158.

Orea, L. (2002); Parametric decomposition of a generalized Malmquist productivity index, Journal of Productivity Analysis, 18: 5-22.

Tores-Reyna, O. (2007); Panel Data Analysis Fixed and Random Effects using Stata, Princeton university, United States, editing 6.

Yu-Ying L.; Eugene, Ch.; Ping-Yu, Ch. and Chi-Chung (2013); Measuring the environmental efficiency of countries: A directional distance function meta frontier approach, Journal of Environmental Management, 119: 134-142.

Zhang, Z. and Ye, J. (2015); Decomposition of environmental total factor productivity growth using hyperbolic distance functions: A panel data analysis for China, Journal of Energy Economics 47: 87-97.