شبیه‌سازی نوسان قیمت مسکن با رویکرد مدل‌سازی عامل‌محور: بررسی تأثیر رفتار سوداگرانه بر پویایی بازار مسکن (مورد: شهر شیراز

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز

2 بخش اقتصاد، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

10.22084/aes.2025.31402.3816

چکیده

یکی از مهم‎ترین نگرانی‌های سیاست‌گذاران در سطح جهانی در حوزه مسکن به وجود آمدن نوسانات قیمتی است یعنی زمانی که قیمت مسکن متلاطم و بی‎ثبات است. در بازار مسکن دو نوع تقاضا شامل مصرفی و سوداگری وجود دارد که سوداگران هم می‎توانند از طریق افزایش معاملات در سطح بازار، عامل رونق بازار مسکن شوند و هم می‎توانند با تحریک انتظارات تورمی، عامل افزایش نوسانات قیمت در بازار مسکن باشند. هدف مطالعه حاضر شبیه‎سازی نوسان قیمت مسکن و بررسی تأثیر سوداگری روی نوسان قیمت مسکن در شهر شیراز است. برای این منظور از مدل عامل محور ‎با در نظر گرفتن چهار عامل فعال بازار مسکن شامل فروشنده، خریدار (فروشنده‎ها و خریداران با دو انگیزه مصرف شخصی و سوداگری در بازار حضور دارند)، سازنده و بنگاه املاک استفاده شده‎است. همزمان با ورود آمار و اطلاعات تا ابتدای سال 1401، با در نظر گرفتن درصدهای مختلف خریداران سوداگر از کل خریداران‎ از 100 درصد (کل خریداران وارد شده به بازار مسکن سوداگر باشند) تا صفر درصد (خروج کامل سوداگران از بازار مسکن) مدل شبیه‎سازی شده بازار مسکن شهر شیراز اجرا شد، تا بتوان تأثیر سطح‎های مختلف سوداگری روی نوسان قیمت مسکن طی هشت سال پیش‎بینی تا سال 1409را بررسی نمود. نتایج پژوهش نشان می‎دهد با کاهش تعداد سوداگران، نوسان قیمت مسکن کاهش می‎یابد اما بیشترین کاهش نوسان قیمت زمانی رخ می‎دهد که تعداد سوداگران از کل خریداران 60 درصد باشد، یعنی نوسان قیمت مسکن تا سال 1409 حدودا 25 درصد کاهش یافته ‎است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Agent-Based Simulation of Housing Price Volatility: The Impact of Speculative Behavior on Housing Market Dynamics (Case Study: Shiraz city)

نویسندگان [English]

  • sara parang 1
  • zahra dehghan shabani 2
1 Department of Economics, Faculty of Economics, management and social sciences, Shiraz University, Iran
2 Department of Economics, Faculty of Economics, management and social sciences, Shiraz University, Iran
چکیده [English]

One of the most important concerns for policymakers globally in the housing sector is the emergence of price fluctuations, meaning times when housing prices are turbulent and unstable. The housing market involves two types of demand: consumptive and speculative. Speculators can both contribute to a boom in the housing market through increased transactions and, by stimulating inflationary expectations, cause increased price volatility in the market. The objective of the present study is to simulate housing price volatility and examine the impact of speculation on this volatility in the city of Shiraz. For this purpose, an agent-based model was used, considering four active agents in the housing market: sellers, buyers (sellers and buyers are present in the market with two motives: personal use and speculation), developers, and real estate agencies. Concurrent with the input of data up to the beginning of the Iranian year 1401 (2022), and by considering different percentages of speculative buyers out of the total buyers—from 100% (all buyers entering the housing market are speculators) to 0% (complete exit of speculators from the housing market)—the simulated model of the Shiraz housing market was run. This allowed for the examination of the impact of different levels of speculation on housing price volatility over an eight-year forecast period until the year 1409 (2030). The results of the study indicate that as the number of speculators decreases, housing price volatility reduces. However, the greatest reduction in price volatility occurs when speculators constitute 60% of the total buyers, meaning that housing price volatility by the year 1409 (2030) has decreased by approximately 25%.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Agent-Based Modeling
  • Housing Speculation
  • Housing Price Volatility
  • Housing Market Dynamics
  • Heterogeneous Belief