مدل‌سازی رفتار پس‌انداز خانوارهای شهری ایران: شواهدی از رگرسیون چندکی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

استادیار گروه اقتصاد، دانشکدۀ مدیریت و اقتصاد، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.

10.22084/aes.2025.30565.3770

چکیده

در این مطالعه از منظر خرد رفتار پس‌انداز خانوارهای شهری مدل‌سازی شده است. نمونۀ آماری شامل داده‌های یک‌سال هزینه-درآمد خانوار شهری می‌باشد. از آنجایی که رفتار پس‌انداز در دهک‌های مختلف ممکن است متفاوت باشد، روش برآورد مدل عبارت است از: روش شبه پارامتریک چندکی. مدل تحقیق شامل 19 متغیر است که از ویژگی‌های خانوار استخراج شده. نتایج نشان می‌دهد مهم‌ترین عامل مؤثر بر نرخ پس‌انداز، درآمد افراد است. هرچه درآمد فرد بیشتر باشد نرخ پس‌انداز بالاتر است؛ اما برای افراد با نرخ پس‌انداز پایین این تأثیر بیشتر و برای دهک‌های بالایِ نرخ پس‌انداز تأثیر درآمد کاهش می‌یابد. آزمون ضرایب حاکی از اختلاف دهک‌ها و درنتیجه صحت روش چندکی است. طبق نتایج، سطح تحصیلات بالا، حضور افراد سالمند، بعد خانوار، متأهل بودن، مستأجر بودن و داشتن خودرو شخصی، نرخ پس‌انداز فرد را کاهش می‌دهد. رابطۀ سن با نرخ پس‌انداز تابع درجۀ سه است. مقدار حداقل این تابع در اوایل جوانی بوده، از آن به‌بعد تا 90سالگی صعودی است. این موضوع به‌نوعی مؤید فرضیۀ چرخه زندگی است. هیچ شواهدی بر تأثیر جنسیت بر نرخ پس‌انداز مشاهده نشد؛ هم‌چنین برازش مدل و ضرایب نشان می‌دهد مدل تحقیق رفتار پس‌انداز در دهک پایین‌تر نرخ پس‌انداز را بهتر از دهک‌های بالا مدل‌سازی کرده است؛ هم‌چنین به‌منظور بررسی استحکام نتایج، چهار مدل معرفی شد که نتایج آن‌ها یافته‌های محوری تحقیق را دوباره تأیید می‌کنند.   

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Modeling the Saving Behavior of Iranian Urban Households: Some Evidence from Quantile Regression

نویسنده [English]

  • Alireza Jalili Marand
Assistant professor, Department of Economics, Faculty of Management and Economics, University of Guilan, Rasht, Iran.
چکیده [English]

We study the saving behavior of Iranian urban households using surveys data. The sample is one year of urban household data from expenditure-income surveys. Since the saving behavior in different deciles may be different, the method of estimating the model is the quasi-parametric quantile regression which is a quasi-parametric estimator. The model includes nineteen variables extracted from household characteristics. The results show that the most important factor affecting the saving rate is income. The higher the individual’s income, the higher the saving rate. However, for individuals in first decile of saving rates, the effect of income is greater than the last one. Also tests show that difference in deciles is significant and the accuracy of the quantile method is accepted. High education level, the presence of elder, household size, being married, tenant, and having a car reduce the individual’s saving rate. The relationship between age and savings rate is a cubic function. The minimum value of this function is in early youth and then increases until the age of ninety. This is in a way confirming the life cycle hypothesis. No evidence observed for gender difference on saving rate. Also, for first decile of saving rate, quantile regression has better goodness of fitting and coefficients have greater value than other deciles. The robustness of our findings is supported by four complementary regression analyses, all of which consistently confirm the key results.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Saving Rate
  • Household Characteristics
  • Quantile Regression
  • Life Cycle Hypothesis
  • Education

مراجع

- بدرزاده، فاطمه؛ و برقی اسگویی، محمدمهدی، (1399). «بررسی تأثیر نوسان ‌رابطه مبادله بر پس‌انداز بخش خصوصی در ایران». فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، 9(35): 241-219. https://doi.org/10.22084/aes.2020.18724.2844
- بهبودی، داود؛ شهرکی، مهدی؛ و قادری، سیمین، (1389). «بررسی تأثیر پس‌انداز خانوار بر درآمد خانوار و تولید ناخالص داخلی (مدل تعادل عمومی پویا)». پژوهشهای اقتصادی ( رشد و توسعه پایدار)، 10(3): 97-124. http://ecor.modares.ac.ir/article-18-7987-en.html
- رحیمی، عباس، (1386). «پس‌انداز روستایی و نقش عوامل مؤثر بر آن: مطالعه موردی در سه استان کشور». روستا و توسعه، 10(1): 85-112. https://rvt.agri-peri.ac.ir/article_59317.html
 - زمانیان، غلامرضا؛ و هاتفی‌مجومرد، مجید، (2016). «رویکرد غیر خطی اتورگرسیو انتقال ملایم در بررسی اثر پس‌انداز بر رشد اقتصادی: مطالعه موردی ایران». سیاست گذاری اقتصادی، 8(16): 159-187. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.26453967.1395.8.16.8.2
- صادقی، سیدکمال؛ اکبرپور، سعید؛ و کریم زاده خسروشاهی، مهیا، (1400). «بررسی عوامل کلان اقتصادی مؤثر بر نرخ پس‌انداز خانوارهای شهری: رهیافت رگرسیون کوانتایل». فصلنامه راهبرد توسعه، 17(66): 44-67. http://rahbord-mag.ir/Article/31990/FullText
 
- Abdelkhalek, T., Arestoff, F., de Freitas, N. E. M. & Mage, S., (2010). “A microeconometric analysis of household savings determinants in Morocco”. African Review of Money Finance and Banking, 7-27. https://www.jstor.org/stable/41803204
- Ahmad, N. H., Saha, A., Lim, H. E. & Musa, M. M., (2021). Drivers of future savings of Malaysian households. Journal of Economics and Sustainability, 3(1): 1-11. https://doi.org/10.32890/jes2021.3.1.1
- Akram, N., (2023). “Household’s Saving Behaviour in Pakistan: A Micro-Data Analysis”. Studies in Microeconomics, 11(2): 139-156. https://doi.org/10.1177/23210222211024377
- Badrzadeh, F. & Barghi Oskoee, M. M., (2020). “The Effect of Term of Trade᾿s Shocks on Private Saving in Iran”. Journal of Applied Economics Studies in Iran, 9(35): 219-241. https://doi: 10.22084/aes.2020.18724.2844, (In Persian)
- Bashir, F., Phil, M. & Faridi, M. Z., (2011). “Saving behavior among different income groups in Pakistan: A micro study”. International Journal of Humanities and Social Science. https://ssrn.com/abstract=4015644
- Beckmann, E., Hake, M. & Urvova, J., (2013). “Determinants of households’ savings in Central, Eastern and Southeastern Europe”. Focus on European Economic Integration Q, 3(13): 8-29. https://www.oenb.at/dam
- Behbudi, D., Shahraki, M. & Ghaderi, S., (2010). “Impact of Household Savings on Household Income and GDP in Iran: Using A CGE Model”. QJER, 10 (3): 97-124
URL: http://ecor.modares.ac.ir/article-18-7987-en.html, (In Persian)
- Bernardelli, L. V., Plassa, W. & Paschoalino, P. A. T., (2022). “Who is saving and how much? New evidence from Brazil”. Management Research: Journal of the Iberoamerican Academy of Management, 20(3): 212-228. https://doi.org/10.1108/MRJIAM-12-2021-1254
- Browning, M. & Lusardi, A., (1996). “Household saving: Micro theories and micro facts”. Journal of Economic literature, 34(4): 1797-1855. https://www.jstor.org/stable/2729595
- Burney, N. A. & Khan, A. H., (1992). “Socio-economic characteristics and household savings: an analysis of the households' saving behaviour in Pakistan”. The Pakistan Development Review, 31-48. https://www.jstor.org/stable/41259536
- Chen, C.-L., Kuan, C.-M. & Lin, C.-C., (2007). “Saving and housing of Taiwanese households: New evidence from quantile regression analyses”. Journal of Housing Economics, 16(2): 102-126. https://doi.org/10.1016/j.jhe.2007.01.001
- Dynan, K., Xa, E, Skinner, J., Zeldes, S. & Xa, P., (2004). “Do the Rich Save More?”. Journal of Political Economy, 112(2): 397-444. https://doi.org/10.1086/381475
- Gandelman, N., (2017). “Do the rich save more in Latin America?”. The Journal of Economic Inequality, 15(1): 75-92. https://doi.org/10.1007/s10888-016-9345-3
- Harris, M. N., Loundes, J. & Webster, E., (2002). “Determinants of household saving in Australia”. Economic Record, 78(241): 207-223. https://doi.org/10.1111/1475-4932.00024
- Hua, T. X. & Erreygers, G., (2019). “Applying quantile regression to determine the effects of household characteristics on household saving rates in Vietnam”. Journal of Asian Business and Economic Studies, 27(2): 175-193. https://doi.org/10.1108/jabes-06-2019-0053
- Klein, L. R., (1951). “Estimating patterns of savings behavior from sample survey data”. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 438-454. https://doi.org/10.2307/1907466
- Koenker, R., (2017). “Quantile regression: 40 years on”. Annual review of economics, 9(1): 155-176. https://doi.org/10.1146/annurev-economics-063016-103651
- Koenker, R. & Hallock, K. F., (2001). “Quantile regression”. Journal of economic perspectives, 15(4): 143-156. https://doi.org/10.1257/jep.15.4.143
- Le, T. N., Ho, N. L. A. & Tran, V. T. T., (2022). “Determinants of the Savings of Households in Vietnam”. American Journal of Multidisciplinary Research & Development (AJMRD), 4(05): 42-50. https://www.ajmrd.com/vol-4-issue-5/
- Lee, J. M. & Hanna, S. D., (2015). “Savings goals and saving behavior from a perspective of Maslow's hierarchy of needs”. Journal of Financial Counseling and Planning, 26(2): 129-147. https://doi.org/10.1891/1052-3073.26.2.129
- Leland, H. E., (1968). “Saving and Uncertainty: The Precautionary Demand for Saving”. The Quarterly Journal of Economics, 82(3): 465-473. https://doi.org/10.2307/1879518
- Metzger, C., (2017). “Who is saving privately for retirement and how much? New evidence for Germany”. International Review of Applied Economics, 31(6): 811-831. https://doi.org/10.1080/02692171.2017.1338676
- Modigliani, F. & Brumberg, R., (1954). “Utility Analysis and the Consumption Function: An Interpretation of Cross-Section Data”. In: Post-Keynesian Economics/Rutgers University Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/1923.003.0004
- Nguyen, B. T., Albrecht, J. W., Vroman, S. B. & Westbrook, M. D., (2007). “A quantile regression decomposition of urban–rural inequality in Vietnam”. Journal of Development Economics, 83(2): 466-490. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2006.04.006
- Niculescu-Aron, I. & Mihaescu, C., (2014). “Modelling the Impact of Economic, Demographic and Social Determinants on Household Saving Rate in the Former Socialist Countries (Central and Eastern Europe)”. Procedia Economics and Finance, 10: 104-113. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(14)00283-4
- Njung’e, P. M., (2013). Gender and household savings behavior in Kenya University of Nairobi].
- Pan, Y., (2016). “Understanding the rural and urban household saving rise in China”. Regional Science and Urban Economics, 56: 46-59. https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2015.10.002
- Rahimi, A., (2018). “Rural Savings and Its Contributing Factors: A Case Study from Three Provinces”. Village and Development, 10(1): 85-112. https://rvt.agri-peri.ac.ir/article_59317.html, (In Persian)
- Sadeghi, K., Akbarpur, S. & Karimzadeh, M., (2021). “Investigating macroeconomic factors affecting urban household savings rates: Quantile regression approach”. Quarterly Journal of Development Strategy. 43(2): 44-67. http://rahbord-mag.ir/Article/31990/FullText, (In Persian)
- Schunk, D., (2009). “What Determines Household Saving Behavior”. An Examination of Saving Motives and Saving Decisions 06.01.2009, 229(4): 467-491. https://doi.org/doi:10.1515/jbnst-2009-0407
- Solmon, L. C., (1975). “The relation between schooling and savings behavior: An example of the indirect effects of education”. In: Education, income, and human behavior (pp. 253-294). NBER.
- Szopinski, T., (2017). “The determinants of household savings in Poland”. Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia, 16(2). https://doi.org/10.22630/ASPE.2017.16.2.24
- Vo, D. H. & Ho, C. M., (2023). “Does gender and education of the households’ heads matter for wealth accumulation in Vietnam? Evidence from a recent decade”. Heliyon, 9(12). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e22836
- Zamanian, G. R. & Hatefi Madjumerd, M., (2016). “Nonlinear Smooth Transition Auto-regressive Method in Investigation of Influence of Saving on Economic Growth: A Case Study of Iran”. The Journal of Economic Policy, 8(16): 159-187. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.26453967.1395.8.16.8.2, (In Persian)
فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران
دوره 14، شماره 54
مرداد 1404
صفحه 173-203

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار