رابطة نااطمینانی سیاست اقتصاد کلان جهانی باقیمت نفت با مدل‌های ترکیبی VAR و MGARCH

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 علوم اقتصادی ، دانشکده اقتصاد و مدیریت ،دانشگاه تربیت مدرس،تهران ، ایران

2 دانشیارگروه علوم اقتصادی ،دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس،تهران ، ایران

10.22084/aes.2025.30786.3781

چکیده

این پژوهش به بررسی رابطه بین نااطمینانی سیاست اقتصاد کلان جهانی و نوسانات قیمت نفت خام می‌پردازد. در این مطالعه، از شاخص عدم اطمینان سیاست اقتصادی جهانی به‌عنوان معیار سنجش نااطمینانی اقتصادی جهانی استفاده شده است و رابطه آن باقیمت نفت از سال 1997 تا 2024 بررسی شده است. برای تحلیل داده‌ها از مدل‌های VAR، BEKK-GARCH، DCC-GARCH ، VECH-GARCH و CCC-GARCH استفاده شده است تا روابط پویای بین این متغیرها بررسی شوند. نتایج نشان می‌دهد که افزایش نااطمینانی اقتصادی در اکثر دوره‌ها با افزایش نوسانات قیمت نفت همراه است، اما در برخی دوره‌ها، افزایش قیمت نفت می‌تواند به کاهش نااطمینانی اقتصادی منجر شود. همچنین، مدل‌های DCC-GARCH و BEKK-GARCH توانایی بیشتری در تحلیل پویای نوسانات قیمتی و ارتباط آن با نااطمینانی اقتصادی نشان دادند. در کوتاه‌مدت، افزایش قیمت نفت باعث کاهش عدم اطمینان اقتصادی می‌شود. اما در بلندمدت، افزایش قیمت نفت می‌تواند بی‌ثباتی اقتصادی را افزایش دهد. همچنین، افزایش عدم اطمینان اقتصادی جهانی باعث افزایش قیمت نفت در بازه‌های زمانی مختلف می‌شود که این رابطه در بلندمدت تضعیف می‌شود.علاوه بر این، همبستگی بالای مشاهده‌شده می‌تواند حاکی از وجود عوامل کلان اقتصادی مشترکی باشد که بر هر دو متغیر تأثیر می‌گذارند. مدل VAR نشان می‌دهد که رابطه دوسویه است و هر دو متغیر بیشتر تحت‌تأثیر مقادیر گذشته خود قرار دارند، درحالی‌که مدل DCC نشان داد که وابستگی بین این دو متغیر پایدار است؛ اما به‌آرامی تغییر می‌کند و دوره‌های پر نوسان تمایل دارند برای مدت طولانی‌تری ادامه پیدا کنند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

The Relationship Between Global Macroeconomic Policy Uncertainty and Oil Prices Using Combined VAR and MGARCH Models

نویسندگان [English]

  • Mandana Shiravand 1
  • sajjad faraji dizaji 2
  • َAbbas Asari Arani 2
1 Economic Sciences, Faculty of Economics and Management, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
2 Associate Professor, Department of Economics, Faculty of Management and Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
چکیده [English]

This study examines the relationship between global macroeconomic policy uncertainty and crude oil price volatility. The Global Economic Policy Uncertainty (GEPU) index is employed as a measure of global economic uncertainty, and its relationship with oil prices is analyzed over the period from 1997 to 2024. To investigate these dynamics, the study utilizes VAR, BEKK-GARCH, DCC-GARCH, VECH-GARCH, and CCC-GARCH models to assess the evolving interdependencies between these variables. The results indicate that rising economic uncertainty is generally associated with increased oil price volatility. However, in certain periods, higher oil prices contribute to a reduction in economic uncertainty.



Moreover, the DCC-GARCH and BEKK-GARCH models demonstrate superior capability in capturing the dynamic nature of price fluctuations and their relationship with economic uncertainty. In the short term, rising oil prices lead to a decrease in economic uncertainty, whereas in the long run, sustained oil price increases may exacerbate economic instability. Furthermore, global economic uncertainty tends to drive up oil prices across different time horizons, though this effect weakens in the long run.



Additionally, the observed high correlation may suggest the presence of common macroeconomic factors influencing both variables.



The VAR model confirms the bidirectional relationship between these variables, indicating that both are primarily influenced by their past values. Meanwhile, the DCC model reveals that the correlation between oil prices and economic uncertainty remains stable but evolves gradually, with volatile periods tending to persist for extended durations. These findings can help policymakers and investors better manage economic risks and make informed decisions in energy market.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Global Economic Policy Uncertainty
  • Energy Markets
  • VAR Model
  • BEKK-GARCH Model
  • DCC-GARCH Model