محاسبه جدول داده-ستانده تک منطقه‌ای با روش جدید ترکیبی FLQ-RAS و ضرایب فزاینده اشتغال؛ مطالعه موردی استان کهگیلویه و بویراحمد

نوع مقاله: علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه توسعه و برنامه‌ریزی اقتصادی، دانشگاه علامه طباطبائی

2 استادیار گروه اقتصاد نظری، دانشگاه علامه طباطبائی

3 کارشناس ارشد توسعه و برنامه‌ریزی اقتصادی، دانشگاه علامه طباطبائی

چکیده

جدول داده-ستانده منطقه‌ای (RIOT)، ابزاری ارزشمند برای برنامه‌ریزی منطقه‌ای به شمار می‌رود؛ اما تدوین جداول داده-ستانده منطقه‌ای آماری، امری دشوار، پرهزینه و زمان‌بر است. در غیاب این نوع جداول، انواع روش‌های غیرآماری به‌منظور محاسبه RIOT و ضرایب داده - ستانده منطقه‌ای (RIOC) از میانه قرن بیستم توسط تحلیل‌گران اقتصاد داده - ستانده منطقه‌ای معرفی شده‌اند. در یک طیف، روش‌های سهم مکانی قرار دارند که کانون تمرکز آن‌ها روی محاسبه RIOC است و تراز RIOT منوط به پذیرش دو پسماند بردار ارزش‌افزوده و صادرات بخش‌های منطقه است. طیف دیگر را روش‌های تراز کالایی (CB) و مبادلات تجاری دوطرفه (CHARM) تشکیل می‌دهند که خاستگاه اصلی آن‌ها، محاسبه RIOTs است و پسماند در نظر گرفتن بردار ارزش‌افزوده نقش کلیدی برای تراز نمودن RIOTs ایفا می‌کند. در این مقاله برخلاف تعداد معدودی از پژوهش‌های انجام گرفته در ایران، نشان داده می‌شود که به‌کارگیری انواع روش‌های سهم مکانی، ارقام بردار ارزش‌افزوده در حساب‌های منطقه‌ای مرکز آمار ایران را به‌طور ناخواسته تعدیل می‌کند. به منظور رفع این کاستی، روش ترکیبی جدید FLQ-RAS مبنای محاسبه جدول داده-ستانده استان کهگیلویه و بویراحمد برای سال 1390 قرار می‌گیرد و توان اشتغال‌زایی 60 بخش اقتصادی در این استان و همچنین متناظر آن‌ها در سطح کشور محاسبه می‌شود. یافته‌های این مقاله حاکی از آن است که توان اشتغال‌زایی بخش‌های اقتصادی و رتبه‌بندی آن‌ها در سطح منطقه، تصویری متفاوت از سطح ملی را نشان می‌دهد و این امر حاکی از آن است که غفلت از ابعاد فضا و نادیده گرفتن تفاوت‌های منطقه‌ای، به تدوین راهبردهای توسعه‌ای گمراه‌کننده‌ای منجر می‌شود.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Calculating Single Regional Input-Output Tables by Using a New Combined FLQ-RAS Method and Employment Multipliers; the Case Study of Kohgiluyeh and Boyer-Ahmad Province

نویسندگان [English]

  • Mohammad ghasemi sheshdeh 1
  • parisa mohajeri 2
  • ghader Hadadi Nezhadian 3
1 Allameh tabataba'i University
3 Allameh Tabataba'i university
چکیده [English]

Regional Input-Output Tables )RIOTs( are the most important tool for regional planning, but the construction of the survey-based RIOTs can be complex, expensive and time consuming. From the mid of 20th Century to present, many types of non-survey methods were introduced for the estimation of Regional Input-Output Coefficients (RIOCs) and (RIOTs) by regional input-output economists. On one side, there are different kinds of location quotient methods which have focused on estimating RIOCs and balancing RIOTs requires acceptance of 2 types of residuals. The first type is exports of a region to other region and the rest of the world, and the second type is regional sectoral value added. On the other side, there are Commodity Balance (CB) and Cross-Hauling Adjusted Regionalization Method (CHARM) which concentrate on estimating RIOTs and the regional sectoral value added plays a key role in balancing RIOTs. In this paper, we show that sectoral value added in regional accounts of Iran is adjusted involuntary due to using LQ methods for estimation of RIOTs. To tackle this problem, we used new mixed FLQ-RAS method for estimating Kohgiluyeh and Boyer-Ahmad Province’s RIOT in 1390 and calculated the regional and national employment multipliers for 60 economic sectors. The results indicate that there are no similarities between the quantities and ranking of regional employment multipliers and national employment multipliers. This result shows that neglecting the dimensions of space and ignoring regional differences leads to the compilation of the misleading development strategies.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Single Regional Input-Output Table
  • Employment Multipliers
  • New Mixed FLQ-RAS Method

بانویی، علی‌اصغر (1375). «مقدمه­ای بر سیـر تکاملی جدول داده ستـانده و کاربـردهای آن (قسمت اول)»، پژوهش­های اقتصادی ایران، 1(2)، 7-23.

بانوئی، علی‌اصغر؛ مهاجری، پریسا؛ کلهری، فاطمه؛ عبدالمحمدی، زهرا؛ محمدکریمی، سحر؛ ذبیحی، زهرا و مستعلی پارسا، مریم (1396-الف). «روش‌های ترکیبی جدید CB-RAS و CHARM-RAS برای محاسبه جدول داده-ستانده منطقه‌ای و سنجش خطاهای آماری (مطالعه موردی: استان گیلان)»، پژوهش‌های اقتصاد و توسعه منطقه‌ای، 24(13)، 1-34.

بانوئی، علی‌اصغر؛ مهاجری، پریسا؛ صادقی، نرگس و شرکت، افسانه (1396-ب)، «یک روش ترکیبی جدید FLQ-RAS برای محاسبه جدول داده-ستانده منطقه‌ای؛ مطالعه موردی استان گیلان»، فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی ایران، 22(71)، 81-114.

بانویی، علی­اصغر؛ بزازان، فاطمه؛ پروین، سهیلا؛ کرمی، مهدی؛ آزاد، سید ایمان (1387). «آزمون رابطه اندازه نسبی و ضرایب واردات مناطق: مطالعه موردی 28 استان کشور»، فصلنامه بررسی­های اقتصادی، 5(1)، 1-25.

بزازان، فاطمه؛ بانویی، علی‌اصغر و کرمی، مهدی (1386). «تأمل بیشتری در خصوص توابع سهم مکانی نوین بین ابعاد اقتصاد فضا و ضریب داده ستانده منطقه­ای: مطالعه موردی استان تهران»، فصلنامه پژوهش­های اقتصادی ایران، 9(31)، 27-53.

زیاری، کرامت­الله (1378)، اصول و روش­های برنامه­ریزی منطقه­ای. یزد: انتشارات دانشگاه یزد.

عبدالمحمدی، زهرا؛ بانوئی، علی‌اصغر و مهاجری، پریسا (1396). «سنجش اعتبار آماری روش‌های CB و CHARM در محاسبه جدول داده-ستانده منطقه‌ای؛ مطالعه موردی: استان هرمزگان»، مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، شماره 22، 33-58.

فرجی راد، خدر؛کاظمیان، غلامرضا. (1391). توسعه محلی و منطقه­ای از منظر رویکرد نهادی. تهران: انتشارات جهاد دانشگاهی.

فرهودی، رحمت‌الله و محمدی، اکبر (1385). «تحلیل و پیش­بینی وضعیت اشتغال در شهر سنندج با استفاده از مدل تغییر سهم ضریب مکانی و ضریب جینی»، پژوهش­های جغرافیایی، 38(55)، 189-202.

مرکز آمار ایران (1394). نتایج آمارگیری نیروی کار پاییز 1394. تهران: معاونت برنامه­ریزی و نظارت راهبردی مرکز آمار ایران.

مرکز آمار ایران (1395). سابقه سرشماری نفوس در ایران بعد از شکل‌گیری نظام آماری کشور. تهران: معاونت برنامه‌ریزی و نظارت راهبردی مرکز آمار ایران.

مرکز پژوهش­های مجلس (1395). درباره برنامه ششم توسعه ضرورت­های اتخاذ راهبرد اشتغالزا، شماره مسلسل 15115.

مرکز پژوهش­های مجلس (1395). لایحه احکام مورد نیاز برنامه ششم توسعه، ارزیابی بخش­های پیشرو از منظر رشد، اشتغال، انرژی و محیط‌زیست، شماره مسلسل 15085.

مصری­نژاد، شیرین و اکبری، نعمت‌الله (1382). «بررسی وضعیت اشتغال در بخش­های عمده اقتصادی استان اصفهان در طی دوره (75-1365)»، مجله دانشکده علوم اداری و اقتصاد دانشگاه اصفهان، 3، 74-59.

مصری­نژاد، شیرین و ترکی، لیلا (1383). «تجزیه و تحلیل ساختار اشتغال در بخش­های عمده اقتصادی مناطق شهری ایران در طی دوره (1372-1382) (رهیافت تغییر سهم shift–shore method و شاخصLQ )»، پژوهشنامه علوم انسانی و اجتماعی، 4(15)، 109-128.

ولی­نژاد ترکمانی، رضا؛ زارعی، حامد و غلباش، محمدحسین (1390). «بررسی کمّی توان اشتغال‌زایی بخش­های اقتصادی استان تهران با استفاده از روش ضریب فزاینده خالص»،ماهنامه اجتماعی اقتصادی، علمی و فرهنگی کار و جامعه، 138، 69-80.

همایونی­فر، مسعود؛ خداپرست مشهدی، مهدی؛ لطفعلی­پور، محمدرضا و ترحمی، فرهاد (1395). «مقایسه نتایج برآورد جدول داده- ستانده منطقه­ای با روش­هایCHARMو AFLQ (مطالعه موردی: استان بوشهر)»، فصلنامه پژوهش­های و سیاست‌های اقتصادی، 24(77)، 115-138.

Flegg, A. T.; Huang, Y., Tohmo, T. (2014). Cross-Hauling and Regional Input-Output Tables: The Case of the Province of Hubei, China, University of the West of England, Faculty of Business and Law.

Flegg, A. T., Tohmo, T. (2013). “Regional Input-Output Tables and the FLQ Formula: A Case Study of Finland”, Regional Studies, 47, 703-721.

Flegg, A. T., Webber, C. D. (1996). “Using Location Quotients to Estimate Regional Input-Output Coefficients and Multipliers”, Local Economic Quarterly, 40, 58-86.

Flegg, A., Webber, C., Elliott, M. (1995). “On the Appropriate Use of Location Quotients in Generating Regional Input−Output Tables”. Regional Studies, 31, 547-561.

Flegg, A. T., Webber, C. D. (1997). “On the Appropriate Use of Location Quotients in Generating Regional Input-Output Tables: Reply”, Regional Studies, 31, 795-805.

Flegg, A. T., Webber, C. D. (2000). “Regional Size, Regional Specialization and the FLQ Formula”, Regional Studies, 34, 563-569.  

Kronenberg, T. (2009). “Construction of Regional Input-Output Tables Using Non-survey Methods The Role of Cross-Hauling”, Regional Studies, 32, 40-64.

Kronenberg, T. (2012). “Regional input-output models and the treatment of imports in the European System of Accounts (ESA)”. Regional Studies, 32, 175-191.

McCann, P., Dewhurst, H. L. (1998). “Regional Size, Industrial Location and Input-Output Expenditure Coefficients”, Regional Studies, 32, 435-444.

Miller, R.E., Blair, P.D. (2009). Input-Output Analysis: Foundations and Extensions (th2 ed), Prentice Hall, Englewood, New Jersey

Round, J. I. (1978). “An Interregional Input/Output Approach to the Evaluation of Non Survey Methods”. Journal of Regional Science, 18, 179-194.