اصغری اسکوئی، م. ر.؛ خانیزاده، ف.؛ و بهادر، آ.، (1399). «کاربرد داده کاوی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای بررسی تأثیر ویژگیهای خودرو در پیشبینی ریسک خسارت مالی در رشته بیمه شخص ثالث». پژوهشنامه بیمه، شمارۀ 35، صص: 33-66.
عربیان، ن.؛ خداپرست مشهدی، م.؛ همایونفر، م.؛ فیضی، م.، و فکور، و.، (1399). «آزمون انتخاب بد در بازار بیمه پایه درمان ایران». فصل نامۀ علمی مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، شمارۀ 33، صص: 93-111.
کریمزادگان مقدم، د.؛ و بهروان، م.، (1394). «ارائۀ راهکاری برای تعرفه گذاری پویا در صنعت بیمه با استفاده از تکنیک داده کاوی (مطالع موردی : بیمه شخص ثالث)». پژوهشنامۀ بیمه. شمارۀ 30، صص: 1-20.
محققزاده، ف.؛ شیرینبخش، ش. ا.؛ نجفیزاده، ع.؛ و دقیقیاصلی، ع.، (1396). «تأثیرپذیری رشد اقتصادی از بیمههای زندگی و غیرزندگی». فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، شمارۀ 23، صص: 205 -230.
Asghari Oskoei, M. R.; Khanizadeh, F. & Bahador, A., (2020). “Application of Data Mining through Machine Learning Algorithms to Study Effect Insurance”. Iranian Journal of Insurance Research. No. 35(1), Pp: 33-66. doi: 10.22056/jir.2020.228093.2724.
Arabian, N.; Khodaparast Mashhadi, M., Homayounifar, M.; Feizi, M. & Fakoor, V., (2020). “Adverse selection Test in Iran's Basic Health Insurance Market”. Journal of Applied Economics Studies in Iran, 2020, No. 9(33), Pp: 93-111. doi: 10.22084/aes.2019.17763.2768.
Bedsworth, F.; Portillo, J. E.; Neal, D. R. & Willardsen, K., (2021). “Asymmetric information and insurance: An experimental approach”. Journal of Behavioral and Experimental Econom.
Karim Zadehgan Moghaddam, D., Behrvan, M., (2016). “Dynamic Tariffing in Insurance Industry With Data Mining Method (Case Study: Third Person Car Insurance)”. Iranian Journal of Insurance Research, 2016, No. 30(120), Pp: 1-20. doi: 10.22056/jir.2016.17618.
Mohagheghzadeh, F.; Shirinbakhsh, S.; Najafizadeh, A. & Daghighi asl, A., (2017). “Sensitivity of economic growth to life and non-life insurances”. Journal of Applied Economics Studies in Iran, 2017, No. 6(23), Pp: 205-230. doi: 10.22084/aes.2017.13128.2415.
Shams Esfandabadi, Z.; Ranjbari, M. & Domenico Scagnelli, S., (2020). Prioritizing Risk Level Factors in Comprehensive Automobile Insurance Management: A Hybrid Multi-Criteria Decision-Making Model. Global Business Review.
Śliwiński, A. & Kuryłowicz, Ł., (2021). Usage‐based insurance and its acceptance: An empirical approach. Risk management and Insurance Review.
Anon., (2018). Young car driver’s road safety factsheet, s. l.: Department for transportation.
Bedsworth, F.; Portillo, J. E.; Neal, D. R. & Willardsen, K., (2021). “Asymmetric information and insurance: An experimental approach”. Journal of Behavioral and Experimental Economics, Vol. 92, Article 101696.
Charani, N. S., (2020). “Bayesian Smoothing of Decision Tree Soft Predictions and Evidential Evaluation”. Cham, Springer, Pp: 368-381.
Denuit, M.; Hainaut, D. & Trufin, J., (2019). “Insurance Risk Classification”. Effective Statistical Learning Methods for Actuaries, Pp: 3-26.
Dussault, C. & Letendre, P., (1999). “Automobile Insurance: Road Safety, New Drivers, Risks”. Insurance Fraud and Regulation. s.l.: Springer.
Esfandabadi, Z. S. & Esfahani, M. M. S., (2018). “Identifying and classifying the factors affecting risk in automobile hull insurance in Iran using fuzzy Delphi method and factor analysis”. Journal of Industrial Engineering and Management Studies, Vol. 5 (2). Pp. 84-96.
Kozak, J., (2017). Decision Tree and ensemble learning based on Ant colony optimization. s.l.: Springer.
Maag, U. et al., (1999). An evaluation of the effects on crashes of the 1991 legislative reform on new licensees in quebec. New York: Springer Science.
Parodi, P., (2014). Pricing in general insurance. s.l.: CRC press.
Pratt, John, W. & Gibbons, Jean D., (1981). “Kolmogorov-Smirnov Two-Sample Tests”. In: Concepts of Nonparametric Theory. New York: Springer, Pp: 318-344.
Thomas, G. R., (2009). “Demand elasticity, Risk classification and loss coverage: when can community rating work”. Astin bulletin, Pp: 403-428.
Williams, A. F., (1999). Licensing policies for young drivers in the united states. NewYork: Springer.