<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه بوعلی سینا</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران</JournalTitle>
				<Issn>2322-2530</Issn>
				<Volume>9</Volume>
				<Issue>36</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The Effects of Countercyclical Capital Rules on Banking Stability and Macroeconomic Dynamics in Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تأثیر قواعد سرمایه خلاف چرخه بر ثبات بانکی و پویایی‌های اقتصاد کلان در ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>1</FirstPage>
			<LastPage>33</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3676</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22084/aes.2020.22404.3141</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حمیده</FirstName>
					<LastName>یزدان پناه</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه شیراز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>کریم</FirstName>
					<LastName>اسلاملوئیان</LastName>
<Affiliation>استاد بخش اقتصاد دانشگاه شیراز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ابراهیم</FirstName>
					<LastName>هادیان</LastName>
<Affiliation>دانشیار بخش اقتصاد دانشگاه شیراز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>روح اله</FirstName>
					<LastName>شهنازی</LastName>
<Affiliation>استادیار بخش اقتصاد دانشگاه شیراز</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>T &lt;br /&gt;The financial soundness indicators reveal the significant signs of distress in the Iranian banking sector. An important question is whether the implementation of the countercyclical capital requirement rules in the form of the Basel III type-rules increases the stability of the banking sector in Iran. The literature on macroprudential policy in Iran lacks a model to study the effects of the countercyclical capital requirements rules on the ratio of capital to loans as an important indicator of the soundness of the banking sector in the presence of an adverse supply shock. Moreover, no study has investigated the impact of this macroprudential policy tool on the dynamics of consumption and investment in Iran. To fill these gaps, we develop and estimate a New Keynesian dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) model. The model is estimated by the Bayesian method for three different capital requirements rules, namely (1) the constant capital requirements, (2) the countercyclical capital requirements rule that reacts to the ratio of loans to output, and (3) the countercyclical capital requirements rule that responds to economic growth. The results show that when a negative supply shock hits the economy, the implementation of the countercyclical capital requirements rule reduces the instability of the banking sector in Iran. Moreover, we find that the model with the countercyclical capital requirements rules results in more stable output, inflation, consumption, and investment. Furthermore, our results suggest that the countercyclical capital rule that reacts to economic growth enhances banking stability in Iran. These findings might have important policy implications for policymakers when implementing macroprudential policies in Iran.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">شاخص‌های استحکام مالی در بخش بانکی ایران بیانگر مشکلات جدی در این بخش است. پرسش این است که آیا الزامات سرمایه می‌تواند به استحکام‌بخش بانکی کمک کند؟ مطالعات انجام شده در ایران تأثیر الزامات سرمایه خلاف چرخه را بر نسبت سرمایه به تسهیلات به‌عنوان یک شاخص مهم استحکام بانکی بررسی نکرده‌اند. همچنین، تا کنون در ایران در زمینه انتخاب شاخص مناسب برای اعمال قاعده سرمایه خلاف چرخه مطالعه‌ای صورت نگرفته است.  به‌علاوه، تحقیقات فاقد بررسی واکنش پویای مصرف و سرمایه‌گذاری نسبت به اجرای این سیاست در ایران است. در راستای پر کردن این خلأها، یک الگوی تعادل عمومی پویای تصادفی کینزی جدید در سه حالت استفاده از (1) الزامات سرمایه ثابت، (2) قاعده سرمایه خلاف چرخه با به‌کارگیری شاخص نسبت تسهیلات به تولید و (3) قاعده سرمایه خلاف چرخه با استفاده از شاخص رشد اقتصادی طراحی و با روش بیزی برآورد می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که با بروز تکانه منفی عرضه استفاده از قاعده سرمایه خلاف چرخه از طریق تأثیر بر نسبت سرمایه به تسهیلات، موجب کاهش بی‌ثباتی بانکی در ایران می‌شود. همچنین ملاحظه می‌شود که به‌کارگیری شاخص رشد اقتصادی در مقایسه با استفاده از نسبت تسهیلات به تولید، ثبات بانکی را افزایش می‌دهد. به‌علاوه ابزار سرمایه خلاف چرخه از طریق کاهش نوسان در تولید، تورم، مصرف و سرمایه‌گذاری به ثبات اقتصاد کلان کمک می‌کند. این یافته‌ها می‌تواند هنگام اعمال سیاست‌های کلان احتیاطی موردتوجه سیاستگزاران اقتصادی قرار گیرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیاست کلان احتیاطی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قواعد سرمایه خلاف چرخه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نسبت سرمایه به تسهیلات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ثبات بانکی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پویایی‌های اقتصاد کلان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ایران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://aes.basu.ac.ir/article_3676_11338326597d14a1f7c745853f4d50a8.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه بوعلی سینا</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران</JournalTitle>
				<Issn>2322-2530</Issn>
				<Volume>9</Volume>
				<Issue>36</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The Impact of implementation of Health Reformation Plan on Fair Financial Contribution in Iran using Pseudo-Panel data</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تأثیر اجرای طرح تحول سلامت بر شاخص مشارکت مالی عادلانه در ایران با استفاده از داده‌های شبه پنل</VernacularTitle>
			<FirstPage>35</FirstPage>
			<LastPage>67</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3677</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22084/aes.2020.21758.3078</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>ماندانا</FirstName>
					<LastName>عاطفی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری اقتصاد، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>راغفر</LastName>
<Affiliation>استاد گروه اقتصاد دانشگاه الزهرا</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>میر حسین</FirstName>
					<LastName>موسوی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه الزهرا</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>اسماعیل</FirstName>
					<LastName>صفرزاده</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه اقتصاد دانشگاه الزهرا</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>12</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This study aims to analyze the Impact of Health System Reformation plan on the Fairness Financial Contribution Index (FFCI) based on the method proposed by WHO. The pseudo panel data is used between Iranian households in rural and urban areas. The household income-expenditure data that is available from 2014 to 2018 at Iran’s Statistic Centre is used to calculate the index for weighted and non-weighted households between total households and households with health expenditures. The heads of households that born between 1944 and 1993, were divided into ten age cohorts with a five-year interval. The EXCEL and STATA-SE13 used for calculating the index. The Fairness Financial Contribution Index from 2014 to 2018 has mild fluctuations in rural and urban areas.  FFC in the first generation (1944-1948) has increased slightly. The comparison of Fair Financial Contribution (FFCI) among ten cohorts showthat in most years the youngest generation and households in the urban area met higher Fair Financial Contribution (FFCI). The results indicate that the Fairness Financial Contribution Index (FFCI) in rural areas for total households in the country from 0/811 in 2014 reached 0/823 in 2018, following the implementation of the Health System Reformation plan. In urban areas, the Fairness Financial Contribution Index (FFCI) for total households in the country from 0/841 in 2014 reached to 0/843 in 2018.  According to the results of this research, the Health System Reformation plan during selected years has not improved the Fairness Financial Contribution Index (FFCI) for households in rural and urban areas. Health System Reformation plan during selected years has not improved the FFCI.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در این مقاله تأثیر اجرای طرح تحول سلامت بر شاخص مشارکت مالی عادلانه خانوارهای ایرانی در تأمین هزینه­های سلامت با استفاده از داده­های شبه­پنل بررسی می­شود. بدین منظور با استفاده از روش پیشنهادی سازمان جهانی بهداشت، شاخص مشارکت مالی عادلانه خانوارهای روستایی و شهری در دو حالت وزنی و غیر وزنی برای سال­های 1392 تا 1396 با نرم­افزار STATA13 و EXCEL محاسبه شده است. از ترکیب داده­های مقطعی هزینه-درآمد خانوار مرکز آمار ایران، داده­های شبه­پنل ساخته شده و شاخص مشارکت مالی عادلانه برای سرپرستان متولد 1323 تا 1372 در ده گروه سنی با اختلاف سنی پنج سال اندازه­گیری شده است. نتایج نشان می­دهند روند شاخص مشارکت مالی عادلانه در گروه سنی اول (متولدین 1323 تا 1327) در همه حالات موردبررسی، با شیب ملایم افزایش یافته است. مقایسه گروه­های سنی نشان می­دهد که میزان شاخص در گروه­های سنی جوان نسبت به سایر گروه­های سنی و در بخش شهری نسبت به بخش روستایی کمی بیشتر بوده است.  این شاخص در  حالت بررسی کل خانوارهای بخش روستایی در کشور از 811 /0 در سال 1392 به 823 /0 در سال 1396 و در بخش شهری نیز از 841/0 سال 1392 به 843/0 در سال 1396 رسیده است. نتایج بیان­کننده آن است که پس از اجرای طرح تحول سلامت تغییر چشمگیری در بهبود شاخص مشارکت مالی عادلانه در سطح کل کشور در دو بخش روستایی و شهری در بخش سلامت ایجاد نشده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاخص مشارکت مالی عادلانه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبه پنل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طرح تحول سلامت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ایران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://aes.basu.ac.ir/article_3677_71d7232b9fed020ca23729017873089e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه بوعلی سینا</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران</JournalTitle>
				<Issn>2322-2530</Issn>
				<Volume>9</Volume>
				<Issue>36</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Simulation and Prediction of Iran&#039;s Exports Using the PSO Algorithm to Achieve the Objectives of the Twenty Years Vision Document
(Case Study: Comparison with Turkish Economy)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شبیه‌سازی و پیش‌بینی صادرات اقتصاد ایران با بهره‌گیری از الگوریتم PSO در راستای دستیابی به اهداف سند چشم‌انداز بیست‌ساله (مطالعه موردی مقایسه با اقتصاد ترکیه)</VernacularTitle>
			<FirstPage>69</FirstPage>
			<LastPage>87</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3673</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22084/aes.2020.19379.2894</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>امیر</FirstName>
					<LastName>شاهویردی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه تبریز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمدعلی</FirstName>
					<LastName>متفکرازاد</LastName>
<Affiliation>استاد گروه اقتصاد دانشگاه تبریز</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0006-5928-3422</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>پرویز</FirstName>
					<LastName>محمدزاده</LastName>
<Affiliation>استاد گروه اقتصاد دانشگاه تبریز</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-1154-7576</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>احمد</FirstName>
					<LastName>اسدزاده</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه تبریز</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2019</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>24</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The vision of the Islamic Republic of Iran in the 1404 horizon illustrates a bright future for the country, a program that is more qualitative than a little. To achieve the objectives of the vision document, there is a need for a quantitative analysis of the indicators discussed in the document. To achieve this, economic exports as one of the major macroeconomic indicators have been simulated and predicted by Pso algorithms for Iran and Turkey. Using the bands pattern, using the four criteria of mean deviation (MSE), root mean square deviation (RMSE), absolute error percentage (MAPE) and absolute error (MAE) simulation have been performed. The results indicate that the gap between exports of  two countries has continued since 2000, with the current trend of Turkey&#039;s exports going to double the export of Iran&#039;s economy.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">سند چشم‌انداز جمهوری اسلامی ایران در افق 1404، آینده‌ای روشن برای کشور ترسیم می‌کند برنامه‌ای که بیشتر کیفی است تا کمی. برای دستیابی به اهداف سند چشم‌انداز نیاز به بررسی کمی شاخص‌های موردبحث در سند است. برای دستیابی به این مهم، صادرات اقتصادی به‌عنوان یکی از شاخص‌های مهم کلان اقتصادی، توسط الگوریتم بهینه‌یابی انبوه ذرات برای ایران و ترکیه مورد شبیه‌سازی و پیش‌بینی قرار گرفته است. با استفاده از الگوی باند و بهره‌گیری از چهار معیار میانگین انحراف معیار (MSE)، جذر میانگین انحراف معیار (RMSE)، میانگین درصد خطای مطلق (MAPE) و میانگین خطای مطلق(MAE) شبیه‌سازی صورت پذیرفته است. نتایج حاکی از آن است فاصله ایجاد شده بین صادرات دو کشور از سال2000 ادامه یافته و با ادامه روند فعلی صادرات ترکیه به مرز دو برابر صادرات اقتصاد ایران خواهد رسید.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم بهینه‌یابی انبوه ذرات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سند چشم‌انداز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">صادرات اقتصادی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبیه‌سازی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://aes.basu.ac.ir/article_3673_740a02d0786a4239a62076f650cd26da.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه بوعلی سینا</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران</JournalTitle>
				<Issn>2322-2530</Issn>
				<Volume>9</Volume>
				<Issue>36</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of the Effective Factors on the Probability of Household Poverty in Iran with Emphasis on Type of Occupation</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل عوامل مؤثر بر احتمال فقر خانوار در ایران با تأکید بر نوع فعالیت</VernacularTitle>
			<FirstPage>89</FirstPage>
			<LastPage>121</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3777</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22084/aes.2020.20998.3014</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>شهریار</FirstName>
					<LastName>زروکی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه مازندران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زهرا</FirstName>
					<LastName>کریمی موغاری</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه مازندران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سحر</FirstName>
					<LastName>اعتمادی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه مازندران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>07</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In this study tried to use household income-cost data in urban and rural areas in 2016, therewith analysis effect of characteristics of household heads on probability of their poverty, examined the role of their occupation in Agriculture sector or non-agricultural sector and their occupation in public sector or private sector. Calculations shows that 37.7 percent of urban households and 36.7 percent of rural households are in poverty. Estimation of study model Pseudo Panel data with a limited dependent variable and with random effect logistic regression in a separate format for urban and rural areas. The results showed employment in agriculture sector compared to the non-agricultural sector has an undesirable effect on probability of poverty and employment in public sector compared to private sector has a desirable effect on probability of poverty. Employment in agriculture sector compared to the non-agricultural sector in rural areas is lees than urban areas and employment in public sector compared to private sector in rural areas is lees than urban areas. Based on calculations and increase of poverty probability in occupation in Agriculture sector (specially in urban areas) and private sector (specially in rural areas), more attention must be paid to employees in these occupation by policymakers.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در پژوهش حاضر سعی شد تا با استفاده از ریزداده­های درآمد-هزینه خانوار مناطق شهری و روستایی سال 1395، ضمن تحلیل اثر شناسه­های اجتماعی سرپرستان خانوار بر احتمال فقر خانوارها، نقشِ نوع فعالیت­شان مبنی بر اشتغال در بخش کشاورزی یا غیرکشاورزی و اشتغال در بخش عمومی یا خصوصی موردبررسی قرار گیرد.. محاسبات نشان می­دهد که 7/37 درصد خانوارهای شهری و 7/36 درصد خانوارهای روستایی در فقر به سر می­برند. برآورد الگوی پژوهش بر مبنای روش داده­های تابلویی با متغیر وابسته محدود و با روش اثر تصادفی در رگرسیون لاجستیک در قالبی جداگانه برای مناطق شهری و روستایی نتایج نشان داد که شاغل بودن سرپرست خانوار در بخش کشاورزی نسبت به بخش غیر کشاورزی با اثری نامطلوب و شاغل بودن در بخش عمومی نسبت به بخش خصوصی با اثری مطلوب بر احتمال فقر خانوار همراه است. همچنین احتمال فقیر بودن خانوار دارای سرپرست شاغل بخش کشاورزی نسبت به غیر کشاورزی، در مناطق روستایی کمتر از مناطق شهری بوده و احتمال فقیر بودن خانوار دارای سرپرست شاغل در بخش عمومی نسبت به بخش خصوصی، در مناطق روستایی کمتر از مناطق شهری است. براساس محاسبات و با توجه به افزایش احتمال فقر به هنگام اشتغال سرپرستان در بخش­های کشاورزی (به‌ویژه در مناطق شهری) و خصوصی (به‌ویژه در مناطق روستایی)، پیشنهاد می­شود تا سیاست‌گذاران شاغلان فعال در این دو عرصه را به­طور ویژه­تری مدنظر قرار دهند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فقر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاغلین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شهری و روستایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">داده‌های تابلویی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://aes.basu.ac.ir/article_3777_add7a048049671970976f3e18f21ade3.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه بوعلی سینا</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران</JournalTitle>
				<Issn>2322-2530</Issn>
				<Volume>9</Volume>
				<Issue>36</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The IS Curve, the Phillips Curve and Monetary Transmission in Iran Economy</ArticleTitle>
<VernacularTitle>منحنی IS، منحنی فیلیپس و مکانیزیم انتقال سیاست پولی در اقتصاد ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>123</FirstPage>
			<LastPage>155</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3544</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22084/aes.2020.21787.3069</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مریم</FirstName>
					<LastName>شریف نژاد</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکترای رشته علوم اقتصادی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان(خوراسگان)، اصفهان  ، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-7199-2946</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>صادق</FirstName>
					<LastName>بختیاری کوه سرخی</LastName>
<Affiliation>استاد گروه اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحداصفهان(خوراسگان)، اصفهان، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سارا</FirstName>
					<LastName>قبادی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی،واحداصفهان(خوراسگان)، اصفهان، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سعید</FirstName>
					<LastName>دائی کریم زاده</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان(خوراسگان) اصفهان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-4178-0280</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>06</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The purpose of this paper is to examine the mechanism of monetary and fiscal policy transmission based on the framework of the new Keynesian model. The new Keynesian framework is a combination of the features of the dynamic stochastic general equilibrium of the real business cycle model and the Keynesian theory. In the New Keynesian dynamic general equilibrium model, the consumers face liquidity restriction and the firms face sticky prices. In this model, money has no obvious role. Of course, that doesn&#039;t mean money doesn&#039;t matter. Money is still the center of attention but invisible. &lt;br /&gt;The present paper studies the monetary policy rule jointly with fiscal rules through the estimation of a three-equation New Keynesian model (aggregate demand (IS), monetary rule, aggregate supply (Philips curve)). The presented model is estimated by systematic generalized methods of moments using Iran&#039;s data from 1989Q1-2017Q4. &lt;br /&gt;The obtained results show that the aggregate demand responds to the changes in interest rate and that the coefficient of consumers ‘consumption habits is significant. Also, inflation (regardless of its source) seems to be persistent and inertia. On the other hand, this research indicates that the monetary policy has a forward looking behavior; the output gap with a lag has a negative influence on government expenditure. The short term impact of output gap on government expenditure is less than its effect on taxation. That is tax reaction is positive and stronger compared to output gap reaction. &lt;br /&gt;Since monetary and fiscal policy can play a pivotal role in stabilizing the economy, it is recommended to implement a true and precise fiscal policy to pave the way for an active monetary policy using the new Keynesian model.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف این مقاله بررسی مکانیزم انتقال سیاست پولی و مالی براساس چارچوب الگوی کینزی­های جدید است. چارچوب کینزی­های جدید، تلفیقی از ساختار تعادل عمومی پویای تصادفیِ مدل ادوار تجارت واقعی و نظریه کینزی است. در مدلِ تعادل عمومی پویای کینزی ­جدید، مصرف‌کنندگان با محدودیت نقدینگی و بنگاه­ها با چسبندگی قیمت­­ها مواجه­اند. در این مدل پول هیچ نقش صریحی ندارد. البته به این معنی نیست که پول مهم نیست. پول هنوز هم، مرکز توجه بوده امّا غیرقابل مشاهده است. تحقیق حاضر قاعده پولی را از طریق برآورد مدل سه معادله­ای کینزی­های جدید(تقاضای کل(IS)، قاعده پولی، عرضه کل (منحنی فیلیپس)، همراه با قواعد مالی(مخارج دولت و مالیات)، برای اقتصاد ایران موردبررسی قرار داده است. مدل با استفاده از داده­های فصلی ایران طی دوره زمانی4Q1395-1Q1367، به روش گشتاورهای تعمیم‌یافته سیستمی برآورد شده است. نتایج مدل حاکی از آن است که تقاضای کل به تغییرات نرخ بهره واکنش نشان می­دهد و همچنین تورم، صرف‌نظر از منبع ایجاد آن، ساکن و ماندگار به نظر می­رسد. از طرفی این تحقیق گویای این حقیقت است که سیاست پولی، رفتاری آینده­نگر دارد و شکاف تولید  با یک وقفه، اثر مثبت بر مخارج دولت و مالیات داشته و تأثیر کوتاه‌مدت شکاف تولید بر مخارج دولت کوچک‌تر از تأثیر آن بر مالیات است یعنی واکنش مالیات نسبت به شکاف تولید قوی­تر و مثبت است. ازآنجایی‌که سیاست پولی و مالی نقش مهمی در ثبات اقتصادی بازی می­کنند؛ بنابراین توصیه می­گردد با اجرای یک سیاست مالی درست و دقیق، فضا برای یک سیاست پولی فعال با استفاده از الگوی کینزی­های جدید فراهم ­گردد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کینزی‌های جدید</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مکانیزم انتقال سیاست پول</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیاست پولی و مالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رویکرد گشتاورهای تعمیم‌یافته</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://aes.basu.ac.ir/article_3544_147ebe637038ca50a1265abac8dea181.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه بوعلی سینا</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران</JournalTitle>
				<Issn>2322-2530</Issn>
				<Volume>9</Volume>
				<Issue>36</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Export Diversification and Its Environmental Effects in Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تنوع صادراتی و آثار زیست‌محیطی آن در ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>157</FirstPage>
			<LastPage>181</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3778</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22084/aes.2020.21943.3087</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>زهرا</FirstName>
					<LastName>عزیزی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>25</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Investigating the effect of foreign trade on emissions of pollution is a topic that has been extensively studied in empirical research. In recent years, however, some researchers have shown that not only the quantitative development of trade but also its diversity can have significant environmental effects. For this reason, this study examines the long run effect and short run dynamics of export diversification along with trade openness, as the two main components of trade, on the emission of pollution in Iran during the period 1984-2016 in Auto Regressive Distributed Lag (ARDL) model. Based on the findings of the estimation in long run, trade openness, and energy consumption have had a positive effect on emissions of pollution, but diversification of exports has reduced emissions. In addition, the negative coefficient of the interaction effect of trade openness and export diversification in the model, indicates that export diversification can reduce the impact of trade openness on emissions of pollution, which can be one of the desirable effects of diversification in the export basket. The results of the error correction model also show the negative effect of export diversification growth on pollution growth, with a one period delay. Also, the coefficient of error correction term indicates high adjustment speed to long-term equilibrium.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">بررسی اثر تجارت خارجی بر انتشار آلاینده­ها موضوعی است که به‌طور گسترده در پژوهش­های تجربی موردمطالعه قرار گرفته است. این در حالی است که در سال‌های اخیر گروهی از پژوهشگران نشان داده‌اند که نه‌تنها رشد کمّی تجارت، بلکه تنوع آن نیز می­تواند آثار زیست‌محیطی قابل‌ملاحظه‌ای را به‌همراه داشته باشد. به همین دلیل، این مطالعه به بررسی اثرات بلندمدت و پویایی­های کوتاه­مدت دو مؤلفه اصلی تجارت، یعنی تنوع صادراتی و باز بودن تجاری، بر انتشار آلاینده­ها در ایران طی دوره 1395-1363 در چارچوب یک الگوی خود رگرسیون با وقفه­های توزیعی می­پردازد. براساس یافته­های این پژوهش در بلندمدت، باز بودن تجاری اثر مثبت بر انتشار آلاینده­ها داشته­اند؛ اما ایجاد تنوع صادراتی منجر به کاهش انتشار آلاینده‌ها شده است. علاوه بر این، منفی بودن ضریب اثر تعاملی باز بودن تجاری و تنوع صادراتی در الگو نشان­دهنده آن است که متنوع سازی صادرات می‌تواند ضریب اثرگذاری بازبودن تجاری بر انتشار آلاینده‌ها را کاهش دهد. این امر خود می‌تواند از آثار مثبت ایجاد تنوع در سبد صادراتی باشد. نتایج حاصل از الگوی تصحیح خطا نیز بیانگر اثرگذاری منفی رشد تنوع صادراتی بر رشد انتشار آلودگی با یک دوره تأخیر است. همچنین ضریب عبارت تصحیح خطا نشان­دهنده سرعت تعدیل بالا در شرایط انحراف از تعادل بلندمدت است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تنوع صادراتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">باز بودن تجاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انتشار آلاینده‌ها</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">CO2</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ARDL</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://aes.basu.ac.ir/article_3778_cab070d53bd0d200746fb852a922064a.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه بوعلی سینا</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران</JournalTitle>
				<Issn>2322-2530</Issn>
				<Volume>9</Volume>
				<Issue>36</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Study the Impacts of Covid-19 Pandemic on Oil Market in Iran and the Globe</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مطالعه آثار همه گیری بیماری کووید 19 بر بازار نفت جهان و ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>183</FirstPage>
			<LastPage>209</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3629</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22084/aes.2020.22619.3161</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سید عبداله</FirstName>
					<LastName>رضوی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه اقتصاد و مدیریت انرژی، دانشگاه صنعت نفت</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7253-7411</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فرزانه</FirstName>
					<LastName>احمدیان یزدی</LastName>
<Affiliation>دکتری اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-1487-7666</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The Covid-19 pandemic has well illustrated the extent to which the health crisis can negatively affect the economic activities of oil-exporting countries. Empirical evidence confirms that global oil prices and global demand for this commodity are the two key channels of the disease&#039;s impact on the economies of such countries. Given the high importance of this issue, this study examines the effects of this disease on US oil demand (as an indicator of world oil demand) and the West Texas price index (as an indicator of world oil prices), based on weekly data from June 14, 2019 to May 15, 2020. For this purpose, an autoregressive distributed lag model (ARDL) has been used, and thus the impact of Covid-19 on oil demand and the oil price index in both short-term and long-term has been studied. According to the findings of this study, Covid-19 had a negative and significant effect both in the long run and in the short run on the global oil price index and global oil demand. Also, regard to the results of the causality test based on the VECM model, a strong long-term causality from the global oil price index to the Iranian oil price has been confirmed. Therefore, it can be argued that Covid-19 has a strong negative impact on Iran&#039;s crude oil price index throughout affecting global crude oil price in the long run. Therefore, in order to avoid budget deficits and hyperinflation in Iran, oil-independent budget should be seriously considered by policy makers.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">بیماری کووید 19 به‌خوبی نشان داده است که بحران سلامت تا چه اندازه می­تواند بر فعالیت­های اقتصادی کشورهای صادرکننده نفت اثر منفی بگذارد. شواهد تجربی مؤید این موضوع هستند که قیمت و تقاضای جهانی نفت، دو کانال کلیدی اثرگذاری این بیماری بر اقتصاد این دسته از کشورها هستند. با توجه به اهمیت بالای این موضوع، در این پژوهش به بررسی آثار بیماری کووید 19 بر تقاضای نفت آمریکا (به‌عنوان شاخصی از تقاضای نفت جهان) و شاخص قیمت وست­تگزاس (به‌عنوان شاخصی از قیمت جهانی نفت)، براساس داده­های هفتگی از 14 ژوئن 2019 تا 15 می 2020، پرداخته شده است. به این منظور از الگوی خودرگرسیون برداری با وقفه­های توزیعی (ARDL) استفاده شده است و اثرگذاری این بیماری بر تقاضای نفت و بر شاخص قیمت نفت هم در کوتاه­مدت و هم در بلندمدت مورد بررسی قرار گرفته است. بر اساس یافته­های این پژوهش، بیماری کووید 19، اثر منفی و معنادار هم در بلندمدت و هم در کوتاه­مدت بر شاخص قیمت نفت جهانی و تقاضای جهانی نفت داشته است. همچنین براساس نتایج آزمون علیت بر مبنای الگوی VECM، علیت بلندمدت قوی از سمت شاخص قیمت نفت جهانی بر قیمت نفت ایران تأیید شده است. از این‌ رو می­توان استدلال کرد که بیماری کووید 19 از کانال قیمت جهانی نفت خام دارای اثرگذاری منفی قوی بر شاخص قیمت نفت خام ایران در بلندمدت است؛ بنابراین به‌منظور مصونیت از کسری بودجه و بروز ابر تورم در کشور، بودجه­ریزی مستقل از درآمدهای نفتی می­بایست موردتوجه جدی سیاست‌گذاران قرار گیرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کووید 19</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قیمت نفت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تقاضای نفت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوی ARDL</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آزمون علیت</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://aes.basu.ac.ir/article_3629_1305f6c705349316360c3ccfe7cfe847.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه بوعلی سینا</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران</JournalTitle>
				<Issn>2322-2530</Issn>
				<Volume>9</Volume>
				<Issue>36</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The Effect of the Industry Sector&#039;s Value-Added on Employment of Iranian Provinces: A SemiParametric Panel Data َApproach</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تأثیر ارزش‌افزوده بخش صنعت بر اشتغال استان های ایران: رهیافت پانل دیتا نیمه‌پارامتری</VernacularTitle>
			<FirstPage>211</FirstPage>
			<LastPage>235</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3738</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22084/aes.2020.19141.2881</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>رضا</FirstName>
					<LastName>معبودی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه اقتصاد دانشگاه آیت‌الله بروجردی(ره)</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-4273-5200</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2019</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Increasing employment and achieving sustainable development is one of the main goals of Iran’s economy. The industry sector plays an important and vital role in creating jobs and growth in production due to its backward and forward linkages with other economic sectors. The aim of the present paper is to examine the impact of the industry value-added on employment in the country during 2005-2016 due to the importance of the study. To analyze the relationship between variables, first, based on the ratio of “industry value-added to GDP”, the provinces of the country divided into two groups with high value-added share and low value-added share. Then in each group, the effect of industry value-added estimated on employment, using the semi-parametric panel data approach by Baltagi and Li. The findings of the parametric section showed that in both groups, increasing the value-added of the industrial sector and capital stock lead to a significant increase in employment, and an increase in real wages leads to a significant decrease in employment. Although in the first group, employment is more affected by value-added than the second group. Increasing the productivity of total factors of production in both groups leads to a decline in employment, but the decrease in employment is significant only in the first group. Following the non-parametric results, the impact of human capital on employment is positively significant; except that in the group where the share of industry value-added is higher than the average level, the effect of human capital on employment is nonlinear and has a decreasing return. In other words, the rate of employment response to human capital at a low level of human capital is greater than the higher level of human capital. In the second group, in which the share of industry value-added is lower than the average level, the relationship between human capital and employment is linear and positive.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">افزایش اشتغال و دستیابی به توسعه پایدار یکی از اهداف مهم اقتصاد ایران است. بخش صنعت به‌دلیل برخورداری از پیوند پسین و پیشین با سایر بخش­های اقتصادی در ایجاد اشتغال و رشد تولید نقش کلیدی ایفا می­کند. با توجه به اهمیت موضوع، هدف پژوهش بررسی تأثیر ارزش‌افزوده صنعت بر اشتغال کشور طی دوره زمانی 1395-1384 است. به‌منظور تجزیه‌وتحلیل روابط بین متغیرها نخست بر پایه نسبت ارزش‌افزوده صنعت به تولید ناخالص داخلی، استان­های کشور به دو گروه استان­های برخوردار از سهم ارزش‌افزوده صنعت بالا و استان­های دارای سهم ارزش‌افزوده صنعت پایین تفکیک شدند؛ سپس در هر گروه اثر ارزش‌افزوده صنعت بر اشتغال با استفاده از رهیافت پانل دیتا نیمه پارامتری به روش بالتاگی و لی برآورد شد. یافته­های بخش پارامتری نشان دادند در هر دو گروه افزایش ارزش‌افزوده بخش صنعت و موجودی سرمایه به افزایش معنادار اشتغال و افزایش دستمزد حقیقی به کاهش معنادار اشتغال منجر می­شوند؛ هرچند اشتغال در گروه اول بیشتر از گروه دوم تحت تاثیر ارزش افزوده بخش صنعت قرار دارد. افزایش بهره­وری کل عوامل تولید در هر دو گروه به کاهش اشتغال منجر می­شود، ولی کاهش اشتغال تنها در گروه اول معنادار است. برآورد بخش ناپارامتری حاکی است تأثیر سرمایه انسانی بر اشتغال در هر دو گروه استان­ها مثبت و معنادار است؛ با این تفاوت که در استان­هایی که سهم ارزش‌افزوده صنعت بالاتر از سطح میانگین است، ارتباط سرمایه انسانی و اشتغال به‌صورت غیرخطی و دارای بازدهی نزولی است. به‌بیان‌دیگر، میزان واکنش اشتغال به سرمایه انسانی در سطوح پایین سرمایه انسانی بیشتر از سطوح بالای سرمایه انسانی است. از سوی دیگر در گروه دوم که سهم ارزش‌افزوده صنعت پایین­تر از سطح میانگین است، اثر سرمایه انسانی بر اشتغال خطی و مثبت است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزش‌افزوده بخش صنعت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اشتغال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رویکرد داده‌های پانلی نیمه‌پارامتری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ایران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://aes.basu.ac.ir/article_3738_16738419b15b05e74e1ecb164430bfa8.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه بوعلی سینا</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران</JournalTitle>
				<Issn>2322-2530</Issn>
				<Volume>9</Volume>
				<Issue>36</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of the model &quot;One village One product&quot; and the formation of &quot;clusters of non-agricultural activity&quot; in rural areas</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تجزیه‌وتحلیل مدل &quot;هر روستا یک محصول&quot; و شکل‌گیری &quot;خوشه‌های فعالیت غیر کشاورزی&quot; در مناطق روستایی</VernacularTitle>
			<FirstPage>237</FirstPage>
			<LastPage>261</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3799</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22084/aes.2020.21941.3086</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سعید</FirstName>
					<LastName>عیسی زاده</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه بوعلی سینا</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>25</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Because of agricultural businesses and lower incomes, people in villages usually are poorer than &lt;em&gt;those&lt;/em&gt; living in &lt;em&gt;rural areas&lt;/em&gt;. The Poor development of rural area due to poverty compared to urban areas is one of the main issues of economic development nowadays. Therefore, in many countries, the people of rural areas decided to set up industries in the villages to get rid of poverty, so that they could earn high income through non-agricultural employment. Therefore each village has acquired skills to produce a distinctive product that can reduce poverty in rural areas. &lt;br /&gt;The aim of study is realizing the influential factors of formation and establishment of such industries in the villages. For this purpose, a set of Hamadan villages with non-agricultural activities was selected. Study follows a qualitative approach, that is, empirical evidence is beside in-depth-study of the literature on the historical origins of non-farm agricultural activities upon more than 50 interviews with experts and owners of establishments. &lt;br /&gt;The results shows that among the villages that established the “one village- one product&quot; activities,one of the important factors is &quot;market access&quot; of their products. Low cost of living in the new point of production-villages-in terms of cost of rent and labor was another leading factor for forming the industrial businesses in rural places. Besides, the inheritance of routines from initial firms located in urban areas and knowledge exchange between skilled workers and pool labor are main factors of creating new business in new areas. Dependent activities have been formed to eliminate the needs for materials and devices and repairs, that caused be complete the specified cluster of activities. &lt;br /&gt;Along with these developments, some villages have witnessed reverse migration and people have moved from cities to villages. Investigating these activities revealed that better income prospects, flexibility, less stressful work environment and job stability were important reasons for continuing these activities.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">بسیاری از روستاها در کشورهای درحال‌توسعه و توسعه‌یافته به دلیل کسب‌وکار کشاورزی و در نتیجه وجود درآمد کمتر نسبت به مناطق شهری تصمیم به ایجاد صنایعی در روستاها گرفتند تا از طریق اشتغال غیر کشاورزی بتوانند درآمد بالایی را کسب کنند به‌طوری‌که هر روستا در تولید یک محصول متمایز مهارت کسب کرده و از این طریق می‌توانند سبب کاهش فقر در مناطق روستایی شوند.&lt;br /&gt;هدف این تحقیق بررسی نحوه شکل‌گیری و استقرار این صنایع در روستاها است. برای این هدف مجموعه­ای از روستاهای استان همدان که به فعالیت‌های غیر کشاورزی اشتغال دارند انتخاب شده است. ابزار جمع‌آوری اطلاعات از طریق پرسشنامه است و مصاحبه­های عمیق و مشاهدات متعدد میدانی بوده و جهت تجزیه‌وتحلیل داده­ها از بسـتـه نرم‌افزار آماری  SPSS استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان داد در بین روستاهایی که موفق به استقرار فعالیت‌های &quot;هر روستا یک محصول&quot; شده اند یک عامل مهم ایجادکننده &quot;دسترسی به بازار&quot; فروش محصول، مشترک است. به‌طوری‌که با حفظ ارتباط با بازار و مشتری، کارگر دیروز شهری امروز به تولیدکننده روستایی غیر کشاورزی تبدیل شده است. در این مناطق روستایی ضمن انتقال محل و نقطه تولید به روستا، عملاً شیوه تولید را به روستا منتقل کرده و به‌دلیل نیاز به نیروی کار ماهر در محل تولید جدید، سایر اهالی روستا که به‌نوعی از نزدیکان محسوب می­شوند را آموزش و بکار گرفته­اند. درعین‌حال عامل تقلید باعث کسب مهارت و گسترش آن در روستا و ایجاد کارگاه‌های خانوادگی مشابه شده است. برای رفع نیازهای تأمین مواد و دستگاه­های مربوطه و نیز نیاز به تعمیرات لازم، فعالیت‌های وابسته شکل گرفته­اند که به‌نوعی نیازهای فعالیت‌های نخستین را برطرف و باعث تکمیل خوشه­ای فعالیت مشخص شده است. در سایه این تحولات برخی روستاها شاهد مهاجرت معکوس بوده و افراد از شهرها به سمت روستا برگشته‌اند. در بررسی این فعالیت‌ها مشخص شده که چشم‌انداز درآمدی بهتر، انعطاف‌پذیری، کار در محیطی با استرس کمتر و همچنین ثبات شغلی از دلایل مهم ادامه این فعالیت‌ها بوده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یک روستا یک محصول</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">صنعتی شدن روستا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مهاجرت معکوس و خوشه صنعتی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://aes.basu.ac.ir/article_3799_58521e4e2bd3d4b988cbd17d7365df3c.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
