<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه بوعلی سینا</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران</JournalTitle>
				<Issn>2322-2530</Issn>
				<Volume>15</Volume>
				<Issue>58</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Factors Affecting Red Meat Price Changes in Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>عوامل مؤثر بر تغییرات قیمت گوشت قرمز در ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>213</FirstPage>
			<LastPage>238</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">6512</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22084/aes.2026.31999.3863</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مظاهر</FirstName>
					<LastName>جنت صادقی</LastName>
<Affiliation>گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حامد</FirstName>
					<LastName>نجفی علمدارلو</LastName>
<Affiliation>گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران (نویسندۀ مسئول).</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Livestock products are of particular importance due to their role in protein provision and value addition within the agricultural sector. Given the substantial share of red meat in household food expenditure, investigating the determinants of its price fluctuations can enhance decision-making within the product’s supply chain. This study examines the factors influencing red meat price fluctuations in Iran from 2017 to 2024, employing monthly data within a Structural Vector Autoregression (SVAR) framework. The red meat price serves as the dependent variable, with independent variables including barley price, red meat supply, imported meat volume, urban and rural household income, chicken meat price (as a substitute), and the exchange rate. The results from impulse response functions indicate that red meat prices respond positively to shocks in price expectations and barley prices. While increased imports reduce prices in the short run, this effect reverses in the long run. Forecast error variance decomposition reveals that price expectations, the exchange rate, and imported meat account for 87.33%, 6.95%, and 2.02% of the red meat price variance, respectively. Since domestic prices are significantly influenced by expectations and input costs, policies targeting these variables are likely to be more effective than import-centric strategies. Given the importance of long-term stability, the application of supportive, monetary, and trade policies is recommended to mitigate short-run supply and import shocks while safeguarding domestic production capacity against long-term decline. Consequently, to improve public access to red meat, policy should prioritize enhancing domestic production, financed through savings from reduced import expenditures.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">محصولات دامی به‌دلیل نقش آن‌ها در تأمین پروتئین و ارزش‌افزودۀ بخش کشاورزی، جایگاه ویژه‌ای دارند. باتوجه به سهم قابل‌توجه 86/13% گوشت قرمز در هزینه‌های خوراکی خانوار، بررسی عوامل مؤثر بر تغییرات قیمتی آن می‌تواند به بهبود تصمیم‌گیری‌ها در زنجیرۀ تأمین این محصول مساعدت کند؛ از این‌رو، این پژوهش عوامل مؤثر بر تغییرات قیمت گوشت قرمز در ایران طی سال‌های 1396 تا 1403 را به‌صورت ماهانه و با روش خودرگرسیون برداری ساختاری بررسی کرده است. بنابر تحقیقات اخیر، در این پژوهش عامل قیمت گوشت‌قرمز به‌عنوان متغیر وابسته و عامل‌های قیمت جو، عرضۀ گوشت قرمز، گوشت وارداتی، درآمد خانوارهای شهری و روستایی، قیمت گوشت مرغ (جایگزین) و نرخ ارز به‌عنوان متغیرهای مستقل به‌کار گرفته شد. نتایج توابع واکنش آنی نشان می‌دهد که قیمت گوشت قرمز با تکانه‌های قیمت انتظاری و قیمت جو رابطه‌ای مثبت دارد. همچنین، افزایش واردات در کوتاه‌مدت موجب کاهش قیمت گوشت قرمز می‌شود، اما اثر این سیاست در بلندمدت «برگشت» می‌خورد. نتایج آنالیز تجزیۀ واریانس نشان می‌دهد که انتظارات قیمتی، نرخ ارز و گوشت وارداتی به‌ترتیب با 33/87، 95/6 و 02/ 2%، بیشترین اثر را در واریانس خطای پیش‌بینی قیمت گوشت قرمز دارند. از آنجایی‌که قیمت این محصول در داخل متأثر از قیمت‌های انتظاری و قیمت نهاده است؛ از این‌رو، برنامه‌ریزی به‌منظور کنترل این دو متغیر اثرپذیری بالاتری نسبت به سیاست واردات گوشت قرمز خواهد داشت. همچنین به‌منظور افزایش دسترسی افراد جامعه به گوشت قرمز، سیاست‌ها بر افزایش تولید داخلی متمرکز شده و تأمین مالی آن نیز از طریق صرفه‌جویی منابع ارزی برای واردات انجام گیرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خودرگرسیون برداری ساختاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نرخ ارز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">واردات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قیمت انتظاری</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://aes.basu.ac.ir/article_6512_abd1c782880cc59759f4112fda0b8f98.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
