TY - JOUR ID - 2314 TI - شناسایی آمارهای برتر و تأثیر آن‌ها بر اعتبار آماری جدول داده - ستانده منطقه‌ای با روش ترکیبی جدید CHARM-RAS JO - فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران JA - AES LA - fa SN - 2322-2530 AU - کریمی سکرآباد, مریم AU - مهاجری, پریسا AU - بانوئی, علی اصغر AD - دانش آموخته کارشناسی ارشد اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی AD - استادیار گروه اقتصاد نظری دانشگاه علامه طباطبائی AD - استاد گروه برنامه ریزی و توسعه اقتصادی دانشگاه علامه طباطبائی Y1 - 2018 PY - 2018 VL - 7 IS - 26 SP - 167 EP - 193 KW - جدول داده - ستانده منطقه‌ای KW - روش ترکیبی CHARM-RAS KW - آمارهای برتر KW - ضرایب مهم KW - بخش‌های کلیدی KW - روش حذف فرضی DO - 10.22084/aes.2018.15050.2564 N2 - این مقاله نشان می‌دهد استفاده از آمارهای برتر در روش‌های ترکیبی محاسبه جداول داده- ستانده منطقه‌ای (RIOTs) می‌تواند بر اعتبار آماری جداول و ضرایب مستخرج بیافزاید. لکن جمع‌آوری آمارهای برتر، خود مستلزم صرف منابع مالی و زمان است، لذا پرسشی که ذهن تحلیل‌گران اقتصاد داده - ستانده را درگیر نموده است، شناسایی درایه‌هایی است که جمع‌آوری آمارهای مربوط به آن درایه‌ها، نقش بیشتری در بهبود اعتبار آماری و دقت محاسبات ایفا می‌کنند. در این مقاله، با استفاده از روش ترکیبی جدید CHARM-RAS و هفت معیار LARGE1، LARGE 2،INVIMP ،COLSUM ، ROWSUM، COLHYP و ROWHYP مناسب‌ترین معیار شناسایی آمارهای برتر در جدول منطقه‌ای انتخاب می‌گردد. یافته‌های کلی پژوهش حاکی از آن است که 1- صرف‌نظر از معیارهای به‌کار رفته برای شناسایی آمارهای برتر، استفاده از این آمارها سبب بهبود دقت و افزایش اعتبار آماری جداول می‌شود.  2- معیارهای شناسایی درایه‌های منفرد مجموعه آمارهای برتر، بهبود دقت بیشتری نسبت به معیارهای سطری و ستونی کامل یک بخش دارند اما با توجه به هزینه‌های بسیار بالای جمع‎آوری درایه‌های انفرادی مجموعه آمارهای برتر در مقایسه با معیارهای سطری و ستونی، یک بده-بستان (trade-off) میان اعتبار آماری و هزینه مورد نیاز برای گردآوری آمارهای برتر، وجود دارد. لذا توصیه می‌شود که از معیارهای سطری و یا ستونی برای شناسایی آمارهای برتر استفاده گردد. 3- روش حذف فرضی در هر دو معیار سطری و ستونی عملکرد بهتری از روش سنتی دارد. همچنین خطاهای آماری معیارهای ستونی، کمتر از معیارهای سطری است. لذا  مناسب‌ترین معیار شناسایی آمارهای برتر، معیار ستونی روش حذف فرضی، COLHYP است. UR - https://aes.basu.ac.ir/article_2314.html L1 - https://aes.basu.ac.ir/article_2314_facf4923a238b83ec80df8ec46417647.pdf ER -