ORIGINAL_ARTICLE
تعیینکنندههای قوی اندازه بخش عمومی در ایران: رویکرد متوسطگیری بیزی برآوردهای کلاسیکی (BACE)
مقاله حاضر به بررسی تعیینکنندههای قوی اندازه بخش عمومی (دولت) در ایران طی سالهای 1391-1358 و در شرایط عدماطمینان مدل پرداخته است. به این منظور از رویکرد متوسطگیری بیزی برآوردهای کلاسیکی (BACE) بهدلیل ویژگیهای مناسب برای درنظرگرفتن فرض عدماطمینان مدل، استفاده شده است. با برآورد 16000 رگرسیون و میانگینگیری بیزی از ضرایب، متغیرهای مؤثر مشخص شدهاند. نتایج بهدستآمده نشان میدهد که تعیینکنندههای قوی اندازه بخش عمومی در ایران بهترتیب عبارتند از: وقفه اندازه دولت، جمعیت (شاخص اندازه کشور)، نرخ رشد درآمدهای نفتی، نسبت مجموع جمعیت کمتر از 15 و بیشتر از 64 سال به کل جمعیت، تعداد کارکنان دولت (شاخص بروکراسی) و جهانیشدن اقتصادی.
https://aes.basu.ac.ir/article_1596_1ceada3c1417bf171b96cbe25dda8e7f.pdf
2016-10-22
1
28
10.22084/aes.2016.1596
بخش عمومی
رویکرد متوسطگیری بیزی برآوردهای کلاسیکی (BACE)
نااطمینانی مدل
محمد
علیزاده
alizadeh_176@yahoo.com
1
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه لرستان
AUTHOR
ابوالقاسم
گلخندان
golkhandana@gmail.com
2
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه لرستان
LEAD_AUTHOR
صادقی، حسین؛ صباغکرمانی، مجید و شقاقیشهری، وحید (1387)،"بررسی اثرات تمرکززدایی مالی بر کنترل فساد"، مجله تحقیقات اقتصادی، شماره 85.
1
عصاری، مصطفی (1388)،"بررسی عوامل مؤثر بر تابع تقاضای اندازه دولت در اقتصاد ایران"، دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده علوم اقتصاد و علوم اداری.
2
علیزاده، محمد و گلخندان، ابوالقاسم (1393)،"آزمون فرضیه لویاتان برای کشورهای منتخب درحالتوسعه"، دوفصلنامه اقتصاد و توسعه منطقهای، سال بیست و یکم، شماره 8: 80-50.
3
علیزاده، محمد و گلخندان، ابوالقاسم (1394)، "آزمون فرضیه لویاتان برای اقتصاد ایران یا استفاده از روش گشتاورهای تعمیمیافته (GMM)"، فصلنامه مطالعات کاربردی اقتصاد ایران، سال چهارم، شماره 14: 166-141.
4
فتاحی، شهرام؛ حیدری دیزگرانی، علی و عسکری، الناز (1393)، "بررسی پایداری بدهی دولت در اقتصاد ایران"، شماره 6: 86-67.
5
کفایی، محمدعلی و جوزی، عباس (1390)، "عوامل مؤثر بر رشد اقتصادی ایران؛ رویکرد میانگینگیری بیزی"، پژوهشنامهی اقتصاد کلان، سال هشتم، شماره 15: 82-61.
6
گلخندان، ابوالقاسم (1394)، "جهانیشدن و اندازه دولت: آزمون فرضیه رودریک"، فصلنامه سیاستهای راهبردی و کلان، سال سوم، شماره 10.
7
محنتفر، یوسف (1383)، "عوامل مؤثر بر هزینههای جاری دولت (1380-1338)"، پژوهشنامهی علوم انسانی و اجتماعی، سال چهارم، شماره 15.
8
مولایی، محمد و گلخندان، ابوالقاسم (1392)،"رابطه بین اندازه دولت و رشد اقتصادی در ایران: رویکرد آزمون باند و علیت تودا و یاماموتو"، فصلنامه راهبرد اقتصادی، سال دوم، شماره 7، 130-107.
9
نوبهار، حمیدرضا (1391)، "بررسی عوامل مؤثر بر اندازه واقعی دولت و تأثیر آن بر رشد اقتصادی مطالعه موردی اقتصاد ایران"، دانشگاه تبریز، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی.
10
Alesina A. and Wacziarg, R. (1998); "Openness, Country Size and Government", Journal of Public Economics, 69 (3): 305-321.
11
Ashworth, J.; Galli, E. and Padovano, F. (2013);"Decentralization as a Constraint to Leviathan: A Panel Cointegration Analysis", Public Choice, 156: 491-516.
12
Baumol, W. (1967); Macroeconomics of Unbalanced Growth: The Anatomy of Urban Crisis, American Economic Review, 57: 415-426.
13
Brennan, G. and Buchanan, J. (1980); "The Power to Tax: Analytical Foundations of a Fiscal Constitution, Cambridge University Press, Cambridge.
14
Cassette, A. and Paty, P. (2010); "Fiscal Decentralization and the Size of Government: A European Country Empirical Analysis, Public Choice, 143 (1-2): 173-189.
15
Draper, D. (1995); "Assessment and Propagation of Model Uncertainty," Journal of the Royal Statistical Society, Series B 57: 45-70.
16
Dreher, A. (2006); "The Influence of Globalization on Taxes and Social Policy: An Empirical Analysis for OECD Countries", European Journal of Political Economy, 22 (1): 179-201.
17
Eterovic, D. and Eterovic, N. (2012); "Political Competition Versus Electoral Participation: Effects on Government’s Size. Economics of Governance, 13 (4): 333-363.
18
Facchini, F. (2014); " The Determinants of Public Spending: a Survey in a Methodological Perspective", Munich Personal RePEc Archive, 1-65.
19
Ferris, S.; Park, S. and Winer, S. (2008); "Studying the Role of Political Competition in the Evolution of Government Size over Long Horizons, Public Choice, 137 (1-2): 369-401
20
Friedman, M. (1978); "The Limitations of Tax Limitation", Policy Review, 5(78).
21
Gemmell, N.; Kneller, R. and Sanz, I. (2008); "Foreign Investment, International Trade and the Size and Structure of Public Expenditures", European Journal of Political Economy, 24 (1): 151-171.
22
George, E. I. and McCulloch, R. E. (1993); "Variable Selection Via Gibbs Sampling", Journal of the American Statistical Association, 88: 881-889.
23
Gupta, K. (2000); "An Inquiry in to Determinants of Size in Developing Countries and Related Issues of Socioeconomic Development, State University New York at Stony Brook.
24
Haider, A.; Din, M. and Ghani, E. (2011); "Consequences of Political Instability, Governance and Bureaucratic Corruption on Enation and Growth: The Case of Pakistan", MPRA Paper, 1-42.
25
Hoover, K. D. and Sheffrin, S. M. (1992); "Causation, Spending, and Taxes: Sand in the Box or Tax Collectorfor the Welfare State?", American Economic Review 82.
26
Jin, J. and Zou, H. (2002); "How does Fiscal Decentralization Affect Aggregate, National, and Subnational Government Size?", Journal of Urban Economics, 52 (2): 270-293.
27
Kau, J. B. and Rubin, P. H. (2002); "The Size of Government: sources and limits", Public Choice, 113: 389-402.
28
Leamer, E. (1983); "Let's Take the Con Out of Econometrics", American Economic Review, 73: 31-43.
29
Lee, B. and Lin, S. (1994); "Government Size Demographic Changes and Economic Growth ", International Economic Journal, 1(8): 91-108.
30
Liu, C. and Maheu, J. M. (2009); "Forecasting Realized Volatility: A Bayesian Model-Averaging Approach", Article first published online: Journal of Applied Econometrics, 22: 4-6.
31
Martinez Vazquez, J. and Mc Nab, R. M. (2003); "Fiscal Decentralization and Economic Growth", World Development, 31(9): 1597-1616.
32
Musgrave, R. A. (1969); Fiscal System, New Haven and London: Yale University Press.
33
Niskanen, W. (1971); "Bureaucracy and Representative Government, New York: Aldine.
34
Noble, R. B. (2000); "Multivariate Applications of Bayesian Model Averaging".
35
Oates, W. E. (1985); "Searching for Leviathan: an Empirical Study", American Economic Review, 75: 748-757.
36
Okafor, C. and Eiya, O. (2011); "Determinants of Growth in Government Expenditure: An Empirical Analysis of Nigeria", Research Journal of Business Management, 5(1): 44-50.
37
Peacock, A. T. and Scott, A. (2000); "The Curious Attraction of Wagner’s Low", Public Choice, 102(2): 1-17.
38
Peacock, A. T. and Wiseman, J. (1961); "The Growth of Public Expenditure in the United Kingdom", Princeton: Princeton University Press.
39
Petro, K. (2015); "Robust Determinants of Government Expenditures: a Model Averaging Approach", Department of Economics, University of Cyprus, 1-27.
40
Prud’homme, R. (1995); "On the dangers of decentralization", World Bank Economic Review, 10(2): 201-220.
41
Rodrik, D. (1998); "Why Do More Open Economies Have Bigger Governments? Journal of Political Economy, 106 (5): 997-1032
42
Rostow, W. W. (1960); "The Stages of Economic Growth: A Non-Communist Manifesto", Cambridge: Cambridge University Press, 4–16.
43
Sala-i-Martin, X.; Doppelhofer, G. and Miller, R. (2004);"Determinants of Long-Term Growth: A Bayesian Averaging of Classical Estimates (BACE) Approach", The American economic review, 94: 813-835.
44
Shonchoy, A. S. (2010); "Determinants of Government Consumption Expenditure in Developing Countries: A Panel Data Analysis", Institute of Developing Economies (IDE) Discussion Paper, No. 266, Japan.
45
Wu, A.M. and Lin, M. (2012); "Determinants of Government Size: Evidence from China", Public Choice, 151: 255-270.
46
ORIGINAL_ARTICLE
محاسبه شاخصهای شرایط پولی و مالی با استفاده از روش تحلیل مؤلفههای اساسی برای اقتصاد ایران
سیاست پولی و مالی از ابزارهای مهم مدیریت تقاضای اقتصاد بوده و در سیاستگذاری اهمیت فراوان دارد. در این راستا، تعیین قاعده سیاستگذاری پولی و مالی و نیز تشخیص سیاستهای انبساطی و انقباضی برای سیاستگذاران و اقتصاددانان از جایگاه ویژهای برخوردار است. در این تحقیق شاخص شرایط پولی (MCI) با استـفاده از دادههـای دوره 1391-1352 و شـاخص شـرایط مـالی (FCI) با استفـاده از دادههـای دوره 1391-1377 با استفاده از روش تحلیل مؤلفههای اساسی برای اقتصاد ایران محاسبهشده است. بر اساس نتایج در محاسبه شاخص شرایط پولی هر 3 کانال نرخ ارز، نرخ بهره و کانال اعتباری تأثیر دارند. همچنین در محاسبه شاخص شرایط مالی علاوه بر 3 کانال ذکرشده، کانال دارایی نیز تأثیر دارد. درحالیکه کانال نرخ بهره نسبت به 4 کانال دیگر کمترین وزن را داشته، کانال اعتباری بیشترین وزن را در هر دو شاخص شرایط مالی و پولی داشته و اشاره بر این دارد که کانالهای اعتباری از دیگر کانالها در تعیین سطح تولید در ایران مهمتر است.
https://aes.basu.ac.ir/article_1597_f464c3838874b9b9ecc9df74787e0990.pdf
2016-10-22
29
57
10.22084/aes.2016.1597
شاخص شرایط پولی
شاخص شرایط مالی
مکانیسمهای انتقال پولی
روش تحلیل مؤلفههای اساسی
حجت
تقی زاده
hojat.tagizadeh@gmail.com
1
دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشگاه سیستان و بلوچستان
AUTHOR
غلامرضا
زمانیان
zamanian@eco.usb.ac.ir
2
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه سیستان و بلوچستان
LEAD_AUTHOR
جواد
هراتی
j.herati@ub.ac.ir
3
استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه بجنورد
AUTHOR
ایزدی، حمیدرضا و دهمرده، نظر (1391)، رابطه بین عملکرد سیاست های پولی و مالی و ثبات تابع تقاضای پول و پیش بینی این تابع در ایران، فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، دوره 1، شماره 1: 190-165.
1
پوستچی، ساناز (1392)، بررسی شاخص شرایط پولی در ایران، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تبریز - دانشکده مدیریت و حسابداری.
2
فخری، محدث (1389)، روش تحلیل مؤلفههای اساسی و بررسی عوامل مطالعه موردی: استخراج شاخص قیمت داراییها و بررسی اثر آن بر تورم، مجموعه پژوهشهای اقتصادی بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران، شماره 41: 1-51.
3
کمیجانی، اکبر و علی نژاد مهربانی، فرهاد (1391)، ارزیابی اثربخشی کانالهای انتقال پولی بر تولید و تورم و تحلیل اهمیت نسبی آنها در اقتصاد ایران. فصلنامه برنامهوبودجه. شماره 17 (2): 39-63. صادقی شاهدانی، مهدی؛ صاحبهنر، حامد؛ عظیمزاده آرانی، محمد و حسینی دولت آبادی، سیدمهدی (1391)، بررسی اثر شوکهای پولی بر متغیرهای کلان اقتصادی با استفاده از روشBVAR : مطالعهی موردی ایران، فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، دوره 1، شماره 4: 91-124.
4
صادقی سقدل، حسین؛ رستمزاده، پرویز و اصغرپور، حسین (1386)، تفکیک سیاستهای پولی با استفاده از شاخص شرایط پولی (MCI) در ایران، نامه مفید، دیماه، شماره (63) (13 نامه اقتصادی)، 82-59.
5
مجاب، صفورا (1387)، مکانیسم انتقال سیاست پولی: مقایسه کشورهای منتخب صادرکننده نفت (2006-1987)، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شیراز، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی.
6
همتی، مریم و بوستانی، رضا (1394)، معرفی یک شاخص شرایط پولی جدید برای اقتصاد ایران، پژوهشکده پولی و بانکی.
7
Abubakar, M. and Yaaba, B. N. (2013); A Post market Reform Analysis of Monetary Conditions Index for Nigeria, Journal of Economics and Sustainable Development, Vol. 4, No. 14.
8
Ando, A., Modigliani, F. (1963); The life cycle hypothesis of saving: aggregate implications and tests. Am. Econ. Rev. 53 (1): 55-84.
9
Angelopoulou, E.; Hiona, B. and Heather, G. (2013); Building a financial conditions index for the euro area and selected euro area countries: what does it tell us about the crisis. ECB Working paper series 2013.
10
Bayangos, V. (2000); A Real Monetary Conditions Index For The Philippines: Is It Usefull? ORPAS Institute of Social Studies, Working Paper 309.
11
Bernanke, B.; Gertler, M. (1995); Inside the black box: The credit channel of monetary transmission. Journal of Economic Perspectives 9, 27-48.
12
Bofinger, P. and Wollmershauser, T. (2001); Managed Floating: Understanding the New International Monetary Order, Wuerzburg Economic Papers, No. 30.
13
Boivin J.; Kiely, M. and Mishkin, F. (2010); How Has the Monetary Transmission Mechanism Evolved Over Time?, Finance and Economics Discussion Series, Divisions of Research & Statistics and Monetary Affairs, Federal Reserve Board, Washington, D.C.
14
Boivin, J. (2006); Has U.S. Monetary Policy Changed? Evidence from Drifting Coefficients and Real-Time Data, Journal of Money, Credit and Banking, Blackwell Publishing, Vol. 38(5): 1149-1173.
15
Brumberg, R. E. and Modigliani, F. (1954); Utility analysis and the consumption function: An interpretation of cross-section data. In: Kurihara, K. (Ed.), Post-Keynesian economics. Rutgers University Press, New Brunswick, NJ.
16
Carlstrom, C.; Fuerst, T. and Paustian, M., (2009); Optimal monetary policy in a model with agency costs. Paper presented at the Financial Markets and Monetary Policy Conference, sponsored by the Federal Reserve Board, and the Journal of Money, Credit and Banking, June 45.
17
Curdia, V. and Woodford, M. (2009); Credit spreads and monetary policy. Paper presented at the Financial Markets and Monetary Policy Conference, sponsored by the Federal Reserve Board, and the Journal of Money, Credit and Banking, June 45.
18
De Wet, W. (2002); Coping with Inflation and Exchange Rate Shocks in the South African Economy, The South African Journal of Economics, 70, 78-94.
19
Dennis, R. (1997); A measure of monetary conditions, Reserve Bank of New Zealand, 1-17.
20
Duguay, P. (1994); Emprical Evidence on the Strength of the Monetary Transmission Mechanism in Canada: An Aggregate Approach, Journal of Monetary Economics, vol.33 (1): 39-61.
21
Esteves, P. S. (2003); Monetary Conditions Index for Portugal, Banco de Portugal, Economic bulletin, 25-31, 57-86.
22
Fleming, J. M. (1962); Domestic financial policies under fixed and under floating exchange rates, Staff Papers — International Monetary Fund 9 (3), 369-380.
23
Freedman, C. (1994); The use of indicators and the monetary conditions index in Canada, In: Balino, T.J.T., Cottarelli, C. (Eds.) Frameworks for Monetary Stability Policy Issues and Country Experiences", IMF, Washington, pp. 458-476.
24
Friedman, M. (1963); Inflation and Consequences, Asian Publishing House, New York.
25
Frochen, P. (1996); Monetary condition indices, Banque de France Bulletin Digest, No.31.
26
Gerlach, S. and Smets, F. (2000); MCIs and Monetary Policy, European Economic Review, Vol. 44: 1677-1700.
27
Gomez, E. (2011); Financial Conditions Index: Early and Leading Indicator for Colombia. Ensayos sobre Politica Economica; 66: 174-220.
28
Gottschalk, J. (2001); Monetary Conditions in the Euro Area: Useful Indicators of Aggregate Demand Conditions?, Kiel Working Paper, No.1037.
29
Hansson, B. and Lindberg, H. (1994); Monetary Conditions Index: A Monetary Policy Indicator, Quarterly Review Sveriges Riksbank 3: 12-7.
30
Hataiseree, R. (1998); The Roles of Monetary Conditions and the Monetary Conditions Index in the Conduct of Monetary Policy: The Case of Thailand under the Floating Rate Regime, Economic Research Department, 1-22.
31
Hatzius, J. (2010); Financial Conditions Indexes: A Fresh Look after the Financial Crisis. NBER Working PaperSeries w16150.
32
Jimmy, A. O. and Jacob, O. (2010); Monetary condition index for Uganda, Bank of Uganda Working Paper 02/10.
33
Jin-Lung Lin, (1999); Monetary Condition Index in Taiwan, Institute of Economics, Academia Sinia.
34
Jorgenson, D. (1963); Capital Theory and Investment Behavior', American Economic Review, 53 (2): 247-59.
35
Kannan, R.; Sanyal, S. and Bihari Bho, B. I. (2006); Monetary conditions index for India, Reserve Bank of India Occasional Papers, 27(3), 57 – 86
36
Kesriyeli, M. and Kocaker, I. (1999); Monetary Condition Index, A Monetary Policy Indicator for Turkey, The Centeral Bank of The Republic of Turkey, 1-18.
37
Krylova, E., (2002); The Credit Channel of Monetary Policy. Case of Austria, Economics Series 111, Institute for Advanced Studies.
38
Krzanowski, W. J. and Marriott, F. H. C. (1994a); Multivariate Analysis, Part 1. Distributions, Ordination and Inference. Arnold, London.
39
Krzanowski, W.J. and Marriott, F. H. C. (1994b); Multivariate Analysis, Part 2. Classification, covariance structures and repeated measurements. Arnold, London.
40
Lattie, C. (1999); Monetary policy management in Jamaica, Bank of Jamaica Pamphlet, 1
41
Mayes D, Virén M. (2001); Financial Conditions Indexes. Bank of Finland Discussion Paper No.17
42
Mishkin, F.S. (1995); Symposium on the Monetary Transmission Mechanism, The Journal of Economic Perspectives, Vol. 9, No. 4: 3-10.
43
Montagnoli A. and Napolitano O. (2005); Financial condition index and interest rate settings: a comparative analysis. Money Macro and Finance. (MMF) Research Group Conference working paper N.8.
44
Mundell, R. A. (1963); Capital mobility and stabilization policy under fixed and flexible exchange rates. Can. J. Econ. 29, 475-485.
45
Peeters, M. (1999); Measuring Monetary Conditions in Europe: Use and Limitations of the MCI, De Economist Quarterly Review of the Royal Netherlands Economic Association, 147: 183-203.
46
Pei-Tha, G. and Kian-Teng, K. (2008); Estimating monetary policy rules: An optimal monetary conditions index for Malaysia, International Research Journal of Finance and Economics; 2008(14), 196-211.
47
Peng W. and Leung F. (2005); A Monetary Conditions Index for Mainland China, Hong Kong Monetary Authority Quarterly Bulletin.
48
Qayyum, A. (2002); Monetary Conditions Index: A Composite Measure of Monetary Policy in Pakistan. Published in: The Pakistan Development Review, Vol. 41, No. 4 (2002): 551-566.
49
Ramey, V. A. (1993); How important is the credit channel in the transmission of monetary policy?, National Bureau of Economic Research, Inc., NBER Working Papers 4285.
50
Sharma, S. (1996); Applied Multivariate Techniques. Wiley & Sons, Inc.
51
Stevens, G. (1998); Pitfalls in the Use of Monetary Conditions Indexes; Reserve Bank of Australia Bulletin, August, 34-43.
52
Swiston A. A U. S. (2008); Financial Conditions Index: Putting Credit Where Credit is Due. IMF Working Paper.
53
Tobin, J. (1969); A general equilibrium approach to monetary theory. J. Money Credit Bank. 1 (1), 15-29.
54
Wai Ching Poon (2010); "Augmented MCi: AN Indicator Of Monetary Policy Stance For ASEAN-5?," Monash Economics Working Papers 25-10, Monash University, Department of Economics.
55
Zulfiqar, H. and Muhammad, M. K. (2007); Monetary Conditions Index for Pakistan, SBP Research Bulletin, 3(2), 165-190.
56
ORIGINAL_ARTICLE
اثر تکانههای پولی و مالی بر رشد اقتصادی و توزیع درآمد ایران: رویکرد تعادل عمومی تصادفی پویا
پژوهش حاضر با استفاده از الگوی تعادل عمومی تصادفی پویا، تأثیر تکانههای پایه پولی و مخارج دولت را بر رشد اقتصادی و توزیع درآمد ایران بررسی میکند. برای طراحی الگو و تعریف معادلات از رویکرد کینزی جدید و برای محاسبهی پارامترها و نسبتهای الگو، دادههای دوره زمانی 1391-1340 استفاده شدهاند. بررسی رفتار ضریب جینی و رشد اقتصادی نشان داد طی دوره مطالعه شده ضریب جینی رفتار ضد ادواری با رشد اقتصادی داشتهاست. نتایج توابع واکنش ضربهای متغیرها حاکیاند تکانه پایه پولی و تکانه مخارج دولت از طریق افزایش تولید کل، رشد اقتصادی را افزایش دادهاند. تکانه مثبت پایه پولی و مخارج دولت نابرابری درآمدی را افزایش دادهاند. از سوی دیگر، تکانه بهرهوری از طریق تأثیر بر تولید غیرنفتی رشد اقتصادی را افزایش دادهاست. تکانه درآمد نفتی از طریق تولید ناخالص داخلی رشد اقتصادی را افزایش دادهاست. همچنین، تکانههای بهرهوری و درآمد نفت توزیع درآمد خانوارها را بدتر کردهاند. در نتیجه نابرابری درآمدی خانوارهای کشور افزایش یافتهاست.
https://aes.basu.ac.ir/article_1598_19a58da274dc5792f11a605f1515d25e.pdf
2016-10-22
59
82
10.22084/aes.2016.1598
تکانه پایه پولی
تکانه مخارج دولت
رشد اقتصادی
نابرابری درآمدی
تعادل عمومی تصادفی پویا
محمد حسن
فطرس
aesi@basu.ac.ir
1
استاد گروه اقتصاد دانشگاه بوعلی سینا
AUTHOR
رضا
معبودی
1979maaboudi@gmail.com
2
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه آیت العظمی بروجردی(ره)
LEAD_AUTHOR
کمیجانی، اکبر و توکلیان، حسین (1391)؛ سیاستگذاری پولی تحت سلطه مالی و تورم هدف ضمنی در قالب یک مدل تعادل عمومی پویای تصادفی برای اقتصاد ایران، فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، 2(8): 87-117.
1
متوسلی، محمود، شاکری، ایلناز، شاهمرادی، اصغر و کمیجانی، اکبر (1389)؛ طراحی یک الگوی تعادل عمومی پویای تصادفی نیو کینزی برای اقتصاد ایران به عنوان یک کشور صادرکننده نفت، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، (4): 116-87.
2
معبودی، رضا (1393)؛ تأثیر تکانههای پولی و مالی بر متغیرهای اقتصاد کلان در دوره زمانی 1392-1338، رهیافت تعادل عمومی تصادفی پویا، پایاننامه دکتری، دانشگاه بوعلیسینا همدان.
3
Adolfson, M.; Laséen, S.; Lindé, J. and Villani, M. (2005); Bayesian estimation of an open economy DSGE model with incomplete pass-through, Sveriges Riks bank, Working Paper Series, No.179.
4
Almeida, V.; Castro, G. and Féelix, R. (2008); “Improving competition in the non-tradable goods and labour markets: the Portuguese case”, Banco de Portugal, Economics and Research Department, Working Papers, W200816.
5
Bhattarai, K. and Trzeciakiewicz, D. (2012); Macroeconomic impacts of fiscal policy shocks in UK, a DSGE analysis, www.hull.ac.uk/php/ecskrb/Confer/Dawid_May_2012.pdf
6
Calvo, G.A. (1983); “Staggered prices in a utility-maximizing framework”, Journal of Monetary Economics 12(3): 383-398.
7
Caraman-Hudea, O.S. (2012); “An estimated dynamic stochastic general equilibrium model for the Romanian economy, considering nominal and real rigidities”, Procedia Economics and Finance, 3: 105-110
8
Cassetti, M. (2010), Macroeconomic outcomes of changing bargaining relationships in open economies, the feasibility of a wage-led economy reconsidered, Discussion Paper, No. 1004, www.unibs.it/sites/default/files/ricerca /allegati.
9
Christiano, L. J.; Eichenbaum, M. and Evans C. L. (2005); “Nominal rigidities and the dynamic effects of a shock to monetary policy”, Journal of Political Economy, 113(1): 1-45.
10
Clarida, R.; Galí, J. and Gertler, M. (2000); “Monetary policy rules and macroeconomic stability: evidence and some theory”, Quarterly Journal Economy, 115(1): 147-180
11
Coenen, G. and Straub, R. (2005); “Does government spending crowd in private consumption? theory and empirical evidence for the Euro Area”, International Finance, Blackwell Publishing, 8(3): 435-470.
12
Erceg, C. J.; Henderson, D. W. and Levin, A. T. (2000); “Optimal monetary policy with staggered wage and price contracts”, Journal of Monetary Economics, 46(2): 281-313.
13
Forni, L.; Libero, M. and Sessa, L. (2009); “The general equilibrium effects offiscal policy: estimates for the Euro area”, Journal of Public Economics, 93(3-4): 559-585.
14
Galí, J.; López-Salido, J.D. and Vallés, J. (2004); “Rule of thumb consumers and the design of interest rate rules, national bureau of economic research, Working Paper, No. 10392, //www.nber.org/papers/w10392.
15
Galí, J. (2008);”Monetary Policy, Inflation, and the Business Cycle”, Princeton University Press and copyrighted.
16
Gornemann, N.; Kuester, K. and Nakajima, M. (2013); Monetary policy with heterogeneous agents, CIGS conference on macroeconomic theory and policy, Advances in Economic Theory and Measurement.
17
Grüning, P.; Theobald, T. and Treeck, T.V. (2015); Income inequality and Germany’s current account surplus, Working Paper No. 147, Macroeconomic Policy Institute.
18
Hodrick, R.J. and Prescott, E.C. (1997); “Postwar U.S. Business Cycles: An Empirical Investigation”, Journal of Money, Credit, and Banking, 29, 1–16.
19
Khera, P. (2016); Macroeconomic impacts of gender inequality and informality in India, International Monetary Fund, Working Paper, Asia and Pacific Department, No. W/16/16.
20
Kumhof, M.; Ranciere, R. and Winant, P. (2015); “Inequality, Leverage, and Crises”, American Economic Review, 105: 1217-1245.
21
Kydland, F.E. and Prescott, E.C. (1982), “Time to build and aggregate fluctuations”, Econometrica, 50(6): 1345-1370.
22
Leeper, E.M.; Plante, M. and Traum, N. (2010); “Dynamics of fiscal.financing in the United States”, Journal of Econometrics, 156(2): 304-321.
23
Long, J. and Plosser, C. (1983); “Real Business Cycles”, Journal of Political Economy, 91(1): 39-69.
24
Lopez-Salido, J.D. and Rabanal, P. (2006); “Government spending and consumption-hours preferences”. Working Paper Series, No. 02.
25
Mankiw, G. (1985); “Small menu costs and large business cycles: A macroeconomic model of monopoly”, Quarterly Journal of Economics, 100: 529-39.
26
Obstfeld, M. and Rogoff, K. (1995); “Exchange rate dynamics redox”, Journal of Political Economy, 103(3): 624-60.
27
Oh, J. (2013); Inequalities and business cycles in dynamic stochastic general equilibrium models, https://economics.osu.edu/files/JonghyeonOH_JMP_0.pdf
28
Prescott, E.C. (1986); “Theory ahead of business cycle measurement”, Federal Reserve Bank of Minneapolis, Quarterly Review, 9: 124-146.
29
Ravenna, F. and Vincent, N. (2014); Inequality and debt in a model with heterogeneous agents, Cahier de recherche/Working Paper, No. 14-08.
30
Ratto, M.; Roegerb, W. and Jan in’t Veld. (2008); “Quest III: An estimated open-economy DSGE model of the Euro Area with fiscal and monetary policy”, ISBN 978-92-79-08260-3 doi 10.2765/86277, © European Communities. http://ec.europa.eu/economy_finance/publications.
31
Rotemberg, J. and Woodford, M. (1997);”An optimization-based econometric framework for the evaluation of monetary policy”. NBER chapters, in: NBER Macroeconomics Annual,12: 297-361.
32
Smets, F. and Wouters, R. (2003); “An estimated dynamic stochastic general equilibrium model of the Euro Area”, Journal of the European Economics Association, 1(5): 1123-1175
33
Swarbrick, J. (2012); Optimal fiscal policy in a DSGE model with heterogeneous agents, www.eabcn.org/sites/default/files/masters.pdf
34
Taylor, J.B. (1980); “Aggregate dynamics and staggered contracts”, Journal of Political Economy, 88: 1-22.
35
Uhlig, H. (2010); “Some fiscal calculus”, American Economic Review, 100(2): 30-34.
36
Zubairy, S. (2010); on fiscal multipliers: estimates from a medium scale DSGE model, Bank of Canada, Working Paper.
37
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر رشد مصرف انرژی بر رشد ارزشافزوده بخشهای مختلف اقتصاد ایران: مدلهای مارکف
رشد اقتصادی از فاکتورهای بسیار مهمی است که باید بهمنظور بررسی تغییرات برنامهریزیشده در مصرف انرژی در نظر گرفته شود؛ بر این اساس در این تحقیق با استفاده از دادههای سالیانه 1346 تا 1392، ارتباط بین مصرف انرژی و رشد ارزشافزوده بخشهای مختلف اقتصاد ایران بررسیشده است نتایج تحقیق حاضر بیانگر اثر مثبت رشد مصرف انرژی بر رشد ارزشافزوده بخش صنعت و معدن و حمل نقل کشور در فاز رکود اقتصادی حاکم بر این بخشهای است، از طرفی در بخش کشاورزی، در رژیم رکود شاهد اثرگذاری منفی رشد مصرف انرژی بر رشد ارزشافزوده این بخش هستیم. نتایج بیانگر این است که در فاز رونق، رشد مصرف انرژی دارای اثر معنیداری بر ارزشافزوده بخشهای مختلف اقتصاد کشور نمیباشد. نتایج فوق بیانگر این است که اجرای سیاستهای مانند هدفمندی یارانههای انرژی، درصورتیکه زمینهساز کاهش مصرف انرژی شود، بسته به شرایط حاکم بر اقتصاد کشور میتواند اثرات متفاوتی را بر روی ارزشافزوده بخشهای مختلف اقتصاد ایران داشته باشد، درصورتیکه چنین سیاستهای زمینهساز رکود اقتصادی گردند یا در شرایط رکود حاکم بر اقتصاد کشور اجرا گردند، میتوانندزمینهساز رکود فزایندهتری در اقتصاد شوند.
https://aes.basu.ac.ir/article_1599_fc4e3a7afaf87a866189f191163416e3.pdf
2016-10-22
83
107
10.22084/aes.2016.1599
ارزشافزوده
مصرف انرژی
مدلهای مارکف
محمد
خضری
khezri380@gmail.com
1
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
LEAD_AUTHOR
محسن
خضری
mohsen.khezri1364@gmail.com
2
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه بوعلی سینا
AUTHOR
صادقی، سیدکمال؛ قمری، نیر و فشاری، مجید (1993)، بررسی رابطه علی مصرف انرژی و تولید ناخالص داخلی در کشورهای منطقه MENA (رهیافت گشتاور تعمیمیافته در دادههای تابلویی. پژوهشنامه اقتصادی، 17: 121-140.
1
دامنکشیده، مرجان؛ عباسی، احمد؛ عربی، حسین و احمدی، حسن (1392)، بررسی رابطه مصرف انرژی و رشد اقتصادی، مطالعه موردی: کشورهای منتخب سند چشماندازبیستساله ایران. فصلنامه سیاستهای راهبردی و کلان، 2: 61-97.
2
Ang, A.G. and Bekaert, G. (1998); Regime Switches in Interest Rates. Stanford University. Research Paper 1486.
3
Apergis, N. and Payne, J.E. (2009a); Energy consumption and economic growth inCentral America: evidence from a panel cointegration and error correctionmodel. Energy Economics 31: 211-216.
4
Apergis, N. and Payne, J.E. (2009b); Energy consumption and growth: evidence from theCommonwealth of Independent States. Energy Economics 31: 641-647.
5
Apergis, N. and Payne, J.E. (2010); Energy consumption and economic growth in SouthAmerica: evidence from a panel error correction model. Energy Economics 32: 1421-1426.
6
Asafu-Adjaye, J. (2000); The relationship between energy consumption, energyprices and economic growth: time series evidence from Asian developingcountries. Energy Economics 22: 615-625.
7
Belloumi, M. (2009); Energy consumption and GDP in Tunisia: cointegration andcausality analysis 37 (7): 2745-2753.
8
Cologni, A. and Manera, M. (2008); Oil Prices, Inflation and Interest Rates in a Structural Cointegrated VAR Model for the G-7 Countries. Energy Economics 38: 856-888.
9
Clements, M.P. and Krolzig, H.M. (2000); Modeling Business Cycle Features using Switching Regimes Models. Discussion Paper, Institute of Economics and Statistics Oxford.
10
Clements, M.P. and Krolzig, H.M. (1998); A Comparison of the Forecast Performance of Markov-switching and Threshold Autoregressive Models of US GNP. Econo-metrics Journal1, C47-C75.
11
Cologni, A. and Manera, M. (2009); The Asymmetric Effects of Oil Shocks on Output Growth: a Markov-Switching Analysis for G7 Countries. Economic Modelling 26, 1–29.
12
Diebold, F.X. and Rudebusch, G.D. (1996); Measuring Business Cycles: a Modern Perspective. Review of Economics and Statistics 78, 67-77.
13
Diebold, F.X. (1986); Modeling the Persistence of Conditional Variance: a Comment. Econometric Reviews 5: 51-56.
14
Eggoh, J.C.; Bangake, C. and Rault, C. (2011); Energy consumption and economic growth revisited in African countries. Energy Policy 39: 7408-7421.
15
Esso, L.J. (2010); Threshold cointegration and causality relationship between energyuse and growth in seven African countries. Energy Economics 32: 1383-1391.
16
Fallahi, F. (2011); Causal relationship between energy consumption (EC) and GDP: A Markov-switching (MS) causality. Energy 36: 4165-4170.
17
Garcia, R. and Perron, P. (1996); An Analysis of the Real Interest Rate under Regime Shifts. Review of Economics and Statistics 78: 111-125.
18
Gregory, A.W. and Hansen, B.E. (1996a); Residual-based tests for cointegration inmodels with regime shifts. Journal of Econometrics 70: 99-126.
19
Gregory, A.W. and Hansen, B.E. (1996b); Tests for cointegration in models with regimeand trend shifts. Oxford Bulletin of Economics and Statistics 58: 555-560.
20
Hamilton, J.D. and Susmel, R. (1994); Autoregressive conditional heteroscedasticity and changes in regime. Journal of Econometrics 64: 307-333.
21
Hamilton, J.D. (1989); A new approach to the economic analysis of nonstationary time series and the business cycle. Econometrica 57: 357-384.
22
Huang, B.N.; Hwang, M.J. and Yang, C.W. (2008); Causal relationship between energyconsumption and GDP growth revisited: a dynamic panel data approach.Ecological Economics 67: 41-54.
23
Johansen, S. (1988); Statistical analysis of cointegration vectors. Energy Journal ofEconomics Dynamic and Control 12: 231-254.
24
Jumbe, C.B.L. (2004); Cointegration and causality between electricity consump-tion and GDP: empirical evidence from Malawi. Energy Economics 26, 61-68.
25
Kim, C.J. and Nelson, C.R. (1999); In: State-Space Models with Regime Switching. Massachussetts Institute of Technology Press, Cambridge.
26
Kraft, J. and Kraft, A. (1978); On the relationship between energy and GNP. Journal ofEnergy and Development 3, 401-403.
27
Krolzig, H.M. (1997); Markov Switching Vector Autoregressions: Modeling, Statistical Inference and Application to Business Cycles Analysis.Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Volume 454. Springer, Berlin (out of print).
28
Kim, C.J. and Nelson, C.R. (1998); Business Cycles Turning Points, A New Coincident Index and Tests of Duration Dependence based on a Dynamic Factor Model with Regime Switching. Review of Economics and Statistics80, 188-201.
29
Lee, C.C. (2005); Energy consumption and GDP in developing countries: a coin-tegrated panel analysis. Energy Economics 27: 415-427.
30
Lee, C.C. and Chang, C.P. (2005); Structural breaks, energy consumption, and economicgrowth revisited: evidence from Taiwan. Energy Economics 27: 415-427.
31
Lee, C.C. and Chang, C.P. (2008); Energy consumption and economic growth in Asianeconomies: a more comprehensive analysis using panel data. Resource andEnergy Economics 30: 50-65.
32
Mahadevan, R., Asafu-Adjaye, J. (2007); Energy consumption, economic growth andprices: a reassessment using panel VECM for developed and developingcountries. Energy Policy 35: 2481-2490.
33
Odhiambo, N.M. (2010); Energy consumption, prices and economic growth in threeSSA countries: a comparative study. Energy Policy 38 (5): 2463-2469.
34
Ozturk, I.; Aslan, A. and Kalyoncu, H. (2010); Energy consumption and economic growthrelationship: evidence from panel data for low and middle income countries.Energy Policy 38: 4422-4428.
35
Psaradakis, Z. and Spagnolo, N. (2003); On the Determination of the Number of Regimes in Markov–Switching Autoregressive Models. Journal of Time Series Analysis 24: 237-252.
36
Toda, H.Y. and Yamamoto, T. (1995); Statistical inference in vector autoregressions withpossibly integrated process. Journal of Econometrics 66: 225-250.
37
Wang, J.; Wang, Y.; Zhou, J.; Zhu, X. and Lu, G. (2011); Energy consumption and economic growth in China: A multivariate causality test. Energy Policy 39: 4399-4406
38
Wolde-Rufael, Y. (2006); Electricity consumption and economic growth: a timeseries experience for 17 African countries. Energy Policy 34: 1106-1114.
39
Wolde-Rufael, Y. (2009); Energy consumption and economic growth: the AfricanExperience revisited. Energy Economics 31: 217-224.
40
Zhang, Y.J. (2011); Interpreting the dynamic nexus between energy consumption and economic growth: Empirical evidence from Russia. Energy Policy 39: 2265-2272.
41
ORIGINAL_ARTICLE
رتبهبندی صنایع تولیدی کشور بر اساس شاخصهای منتخب اقتصادی در سال 1392 با تکنیک FANP-ARAS
این پژوهش با هدف ارائه یک مدل کاربردی برای رتبهبندی صنایع کشور بر اساس عملکرد اقتصادیشان انجامشده است. شاخصهای منتخب عبارتاند از: ارزشافزوده، ارزش سرمایهگذاری، ارزش تولید، میزان صادرات، میزان اشتغال ایجادشده، بهرهوری نیروی کارو بهرهوری کل عوامل تولید. روابط بین این معیارها، ابعاد متفاوتشان و عدم اطمینان موجود در قضاوتهای خبرگان در تعیین اهمیت این معیارها، مسأله رتبهبندی صنایع را به مسألهای پیچیده تبدیل میکند. قضاوتهای انسانی درباره ترجیحات اغلب مبهماند و با اعداد دقیق قابل ارائه نیستند، لذا کاربرد منطق فازی در حل چنین مسائلی ضروری است. فرآیند تحلیل شبکهای فازی (FANP) یک مدل تصمیمگیری چند معیاره است که روابط درونی بین معیارها را بهخوبی لحاظ میکند و رویکرد دقیقی در مدلسازی مسائل تصمیمگیری پیچیده است. لذا این تکنیک برای تعیین اهمیت شاخصها بهکار رفته است. با توجه به اینکه دادههای موجود برای صنایع مختلف در هر یک از شاخصها، مقادیری قطعیاند، این مطالعه در مرحله رتبهبندی صنایع مختلف، از مزایای تکنیک ARAS بهره گرفته است. نتایج مطالعه نشان میدهد که تکنیک تلفیقی FANP-ARAS ارائه شده بهطور کارا از عهدهی حل این مسأله برآمده است. اطلاعات صنایع تولیدی کشور بر اساس تقسیمبندی بینالمللی ISIC در سطح کدهای 2 رقمی در سال 1392 که در مرکز آمار ایران ارائه شده است، در نظر گرفته شدهاند. نتایج این پژوهش نشان میدهد بهترین صنایع ایران بر اساس شاخصهای منتخب اقتصادی در سال 1392 به ترتیب عبارتاند از: صنایع تولید مواد و محصولات شیمیایی، صنایع تولید زغال کک ـ پالایشگاههای نفت و سوختهای هستهای و تولید فلزات اساسی. سایر صنایع در رتبههای بعدی قرار دارند.
https://aes.basu.ac.ir/article_1600_38a6d40fab217c58b327d732fbdb6a70.pdf
2016-10-22
109
130
10.22084/aes.2016.1600
صنایع ایران
شاخصهای اقتصادی
اولویتبندی
Fuzzy
FANP-ARAS
علی
دهقانی
ali_dehghani@shahroodut.ac.ir
1
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه شاهرود
AUTHOR
فهیمه
علی اکبری نوری
f.aliakbari.n@gmail.com
2
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی دانشگاه سمنان
LEAD_AUTHOR
احمدپور، احمد و رسائیان، سحر (1391)، "تأثیر ارزشافزوده اقتصادی بهعنوان شاخص ارزیابی عملکرد بر پاداش هیأت مدیره"، پژوهشهای حسابداری مالی و حسابرسی، دوره 4، شماره 16: 1-18.
1
آهنگری، عبدالمجید و خرمزاده، آذین (1391)، "بررسی اثر تغییرات ساختار اقتصادی بر تولید ناخالص داخلی ایران: با تأکید بر تولید، صادرات و بهرهوری نیروی کار"، فصلنامه اقتصاد مقداری، دوره 9، شماره 32: 71-88.
2
تهامیپور، مرتضی و شاهمرادی، منوچهر (1386)، اندازهگیری رشد بهرهوری کل عوامل تولید بخش کشاورزی و بررسی سهم آن از رشد ارزشافزوده بخش. اقتصاد کشاورزی، دوره 1، شماره 2.
3
جبارزاده کنگرلوئی، سعید و بشیری، علیرضا (1393)، مقایسه قدرت توضیحی ارزشافزوده اقتصادی و سرمایه فکری در تعیین قیمت بازار، پژوهشهای حسابداری مالی و حسابرسی، دوره 6، شماره 24: 103- 120.
4
جباری، فرخ (1379)، "رتبهبندی صنایع ایران بر اساس شاخصهای منتخب اقتصادی از روش AHP"، پایاننامه کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران.
5
جعفریصمیمی، احمد؛ زریباف، مهدی و امیرپور عاشوری، پونه (1391)، "بررسی رابطه بین مزیت نسبی ارزشافزوده فعالیتهای بخش گردشگری (هتل و رستوران) و رشد اقتصادی استان مازندران و مقایسه آن با سایر استانهای کشور"، پژوهشگر (مدیریت). دوره 9، شماره 25: 11-20.
6
رسائیان، امیر و اصغری، جعفر (1386)، "بررسی رابطه بین معیارهای حسابداری ارزیابی عملکرد و ارزشافزوده اقتصادی در بورس اوراق بهادار تهران"، نامه مفید، دوره 13، شماره 60: 61- 88.
7
فعالیت، وحید؛ حسنزاده، محمد و شهیکیتاش، محمدنبی (1389)، "رتبـهبنـدی صنایع کارخانهای استان بوشهر بر اساس عملکرد عوامل تعیینکننده مزیت رقابتی. بررسیهای بازرگانی"، شماره 43: 2- 15.
8
کریمی، فرزاد و حسنپور، یوسف (1388)، "رتبهبندی صنایع کوچک و متوسط استان اصفهان با رویکرد ارزیابی عملکرد عوامل تعیینکننده مزیت رقابتی"، فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، سال هفدهم، شماره 51: 5-24.
9
یحییزادهفر، محمود؛ شمس، شهابالدین و لاریمی، سیدجعفر (1389)، "رابطه ارزشافزوده اقتصادی و نسبتهای سودآوری با ارزشافزوده بازار شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق"، بررسیهای حسابداری و حسابرسی، دوره 17، شماره 59: 113- 128.
10
Aliakbari Nouri, F.; Khalili, S. and Antucheviciene, J. (2015); A Hybrid MCDM Approach Based on Fuzzy ANP and Fuzzy TOPSIS for Technology Selection. INFORMATICA, 26(3): 369-388.
11
Bolotova, Y. and Asiseh, F. (2009); Evaluating Economic Performance of Food Manufacturing Industries: An Analysis of the U.S. Pacifi c Northwest States. Food Distribution Research, 40(3): 130-143.
12
Buyukozkan, G. and Cifci, G. (2012); A novel hybrid MCDM approach based on fuzzy DEMATEL fuzzy ANP and fuzzy TOPSIS to evaluate green suppliers. Expert Systems with Applications, 39: 3000-3011.
13
Dağdeviren, M. and Yuksel, I. (2010); A fuzzy analytic network process (ANP) model for measurement of the sectorial competition level (SCL). Expert Systems with Applications, 37(2): 1005-1014.
14
Kersuliene, V. and Turskis, Z. (2011); Integrated fuzzy multiple criteria decision-making model for architect selection. Technol. Econ. Dev. Econ. 17 (4): 645-666.
15
Kersuliene, V. and Turskis, Z. (2014); An integrated multi-criteria group decision making process: selection of the chief accountant. Procedia- Social and Behavioral Sciences, 110: 897-904.
16
Lee, H.I.; Wang, W. and Ling, T. (2010); An Evaluation Framework for Technology Transfer of New Equipment in High Technology Industry. Technological Forecasting & Social Change, 77: 135-150.
17
Liu, K.F.R. and Lai, J.H. (2009); Decision-support for environmental impact assessment: A hybrid approach using fuzzy logic and fuzzy analytic network process. Expert Systems with Applications, 36: 5119-5136.
18
Luo, Z.M.; Zhou, J.Z.; Zheng, L.P.; Mo, L. and He, Y.Y. (2010); A TFN–ANP based approach to evaluate Virtual Research Center comprehensive performance. Expert Systems with Applications, 37(12): 8379-8386.
19
Mohanty, R.P.; Agarwal, R.; Choudhury, A.K. and Tiwari, M.K. (2005); A fuzzy-ANP based approach to R&D project selection: A case study. International Journal of Production Research, 43: 5199-5216.
20
Mora-Monge, C.A.; Gonz´lez, M.E.; Quesada, G. and Rao, S.S. (2008); A study of AMT in North America: a comparison between developed and developing countries. Journal of Manufacturing Technology Management, 19 (7): 812-29.
21
Rogers, R. (2001); Structural Change in U.S. Food Manufacturing. 1958–1997. Agribusiness 17: 3-32.
22
Salin, V.; Atkins, J.A. and Salame, O. (2002); Value Added in Food Manufacturing and Retailing: A Ratio Analysis of Major U.S. States. Food Distribution Research, 33(1): 136-150.
23
Tuzkaya, U. R. and Onut, S. (2008); A fuzzy analytic network process based approach to transportation-mode selection between Turkey and Germany: A case study. Information Sciences, 178: 3133-3146.
24
Vinodh, S.; Ramiya, R. A. and Gautham, S. G. (2011); Application of fuzzy analytic network process for supplier selection in a manufacturing organisation. Expert Systems with Applications, 38(1): 272-280.
25
Warwick, Ken. (2010); Manufacturing in the UK: An economic analysis of the sector. BIS (Department for Business Innovation & Skills), Economics paper, No. 10A.
26
Zavadskas, E. K. and Turskis, Z. (2010); A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision‐making. Ukio Technologinis ir Ekonominis Vystymas, 16(2): 159-172.
27
Zavadskas, E. K.; Turskis, Z. and Bagocius, V. (2015); Multi-criteria selection of a deep-water port in the Eastern Baltic Sea. Applied Soft Computing, 26: 180–192.
28
ORIGINAL_ARTICLE
عدم حتمیت میزان ذخایر اثباتشده نفت و رشد اقتصادی ایران
ارتباط بین منابع نفت بهعنوان یکی از نهادههای مهم تولید و سطح فعالیتهای اقتصادی، یک موضوع پایهای در مطالعات تجربی در زمینه اقتصاد کلان میباشد. از سوی دیگر بر اساس بخشی از ایده مدلهای جدید رشد اقتصادی، عدم حتمیت میزان ذخایر اثباتشده منابع تجدیدناپذیر نشأت گرفته از احتمال افزایش بر اثر رشد تکنولوژی و کشف ذخایر غیر قابل انتظار و احتمال کاهش بر اثر زلزله، طوفان و جنگ، دارای اثر مثبت بر رشد اقتصادی میباشد و بدین سبب تخصیص زمانی منابع انرژی تجدیدناپذیر در راستای عدالت بین نسلی و رشد اقتصادی بلندمدت حائز اهمیت نمیباشد. بر این اساس هدف اصلی مقاله بررسی تجربی ایده مذکور بهواسطه تخمین اثرات مستقیم عدمحتمیت میزان ذخایر اثباتشده نفت بر روی رشد تولید ناخالص داخلی واقعی کشور ایران با استفاده از دادههای سالانه در مقطع زمانی 92-1359در قالب مدل Multivariate GARCH-in-mean VAR میباشد. نتایج مطالعه حاکی از آن است که عدم حتمیت میزان ذخایر اثباتشده نفت دارای اثرات بهطور آماری معنیداری بر روی رشد تولید ناخالص داخلی واقعی در اقتصاد ایران در دوره مورد بررسی نبوده و از این رو تخصیص زمانی منابع انرژی تجدیدناپذیر در راستای عدالت بیننسلی و رشد اقتصادی بلندمدت حائز اهمیت میباشد. همچنین براساس بررسی رفتار پویای متغیرها با استفاده از نمودارهای عکسالعمل تحریک، ملاحظه میشود که پاسخ به نوسانات مثبت و منفی متقارن میباشد.
https://aes.basu.ac.ir/article_1601_30bf6f822249b139c26e4eaddef3a1fd.pdf
2016-10-22
131
153
10.22084/aes.2016.1601
عدمحتمیت
ذخایر اثباتشده نفت
Multivariate GARCH-in-meanVAR
تخصیص زمانی منابع
الهه
اسدی مهماندوستی
elaheh_asadi@alzahra.ac.ir
1
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه الزهرا
LEAD_AUTHOR
فاطمه
بزازان
fbazzazan@alzahra.ac.ir
2
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه الزهرا
AUTHOR
میرحسین
موسوی
hmousavi@alzahra.ac.ir
3
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه الزهرا
AUTHOR
بهبودی، داوود و امیری، بهزاد (1389)،"رابطه بلندمدت اقتصاد دانشبنیان و رشد اقتصادی در ایران"،سیاست علم و فناوری، شماره 4: 32-23.
1
دژپسند، فرهاد (1384)،"عوامل مؤثر بر رشد اقتصادی ایران"، پژوهشنامه اقتصادی، شماره 3: 47-13.
2
دهقان منشادی، محمد وپوررحیم، پروین (1392)؛"رابطه بین بیثباتی اقتصاد کلان و رشد اقتصادی در ایران"، پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، شماره 67: 192-171.
3
سلمانی، بهزاد؛ بهبودی، داود؛ اصغرپور، حسین و ممیپور، سیاب (1391)،"اثر بیثباتی درآمدهای نفتی بر رشد اقتصادی ایران با تأکید بر حساب ذخیرهی ارزی"، پژوهشنامه اقتصاد کلان، شماره 14: 128-103.
4
Anderson, C. )1987(; “The production process: Inputs and wastes.”, Journal of Environmental Economics and Management, 14: 1-12.
5
Barnett, H. and Morse, C. (1963); “Scarcity and Growth.”,Resource for the Future, Washington, D.C.
6
Barro, R. and Sala-I-Martin, X. (1978); Economic Growth, McGraw Hill, New York.
7
Bollerslev, T.(1986); “Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity.”, Journal of Econometrics, 31: 307-27.
8
Daly, H. (1991); Steady State Economics., Island press, Washington, D.C.
9
Dasgupta, P. and Heal, G. (1974); “The optimal depletion of natural resources.”, Review of Economic Studies, Symposium, 3-28.
10
Dasgupta, P. and Stiglitz, J.(1981); “Resource depletion under technological uncertainty.”, Econometrica, 49: 85-104.
11
Elder, J. (1995);“Macroeconomic and Financial Effects of Monetary Policy and Monetary Policy Uncertainty ”,Ph.D. dissertation, University of Virginia.
12
Elder, J. (2003); “An Impulse-Response-Function for a Vector Autoregression with Multivariate GARCH-in-Mean.”, Economics Letters, 79, 21-26.
13
Elder, J. (2004); “Another Perspective on the Effects of Inflation Volatility.” ,Journal of Money, Credit, and Banking, 36, 911-28.
14
Elder, J. and Serletis, A. (2010); “Oil Price Uncertainty.” Journal of Money, Credit and Banking, 42: 1137-1159.
15
Engle, R. F. (1982); “Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with Estimates of the Variance of UK Inflation.”, Econometrica, 50, 987–1008.
16
Engle, R.F.;Lilien, D.M. and Robins, R.P. (1987); “Estimating Time Varying Risk Premia In The Term Structure: The ARCH-M Model.”, Econometrica, Volume 55, Issue 2: 391.
17
Engle, R. F. and Kenneth, F. K. (1995); “Multivariate Simultaneous Generalized ARCH.”, Econometric Theory, 11: 122-50.
18
Gerlagha, R. and Keyzerb, M. (2004); “Path-dependence in a Ramsey model with resource amenities and limited regeneration.”,Journal of Economic Dynamics & Control, 28: 1159-1184.
19
Hamilton, J. D. (1994); Time Series Analysis. Princeton, NJ: Princeton University Press.
20
Hamilton, K. and Ruta, G. (2006); “Capital accumulation and resource depletion: a Hartwick rule counterfactual.”, Environmental and resource economics, 34: 517-533.
21
Hartwick, J. (1977); “International equity and the investing of rents from exhaustible resources.”,American Economic Review, 67: 972-974.
22
Hartwick, J. and Olewiler, N. (1986); “The economics of natural resource use.”,Cambridge, Philadelphia, 1986.
23
Hotelling, H. (1931);“ The economics of exhaustible resources.”, Journal of Political Economy, 39: 137-175.
24
International Energy Agency (IEA) (2003); “Energy to 2050. Scenarios for a Sustainable Future.” OECD/IEA.
25
Kahn, H. (1976); The Next 200 Years: A Scenario for America and the World, Morrow, New York.
26
Kahn, J.R. (2005); The economic approach to environmental and natural resources., Thomson Southwestern, Mason.
27
Kiseok ,L.; Shawn, Ni. and Ronald, A. R. (1995); “Oil Shocks and the Macroeconomy: The Role of Price Variability.”, The Energy Journal, 16, 39-56.
28
Malthus, T. )1798); An Essay on the Principle of Population as it Affects the FutureImprovement of Society.; Ward Lock, London.
29
Martinet, V. and Doyen, L.(2007); “Sustainability of an economy with an exhaustible resource: A viable control approach.”;Resource and Energy Economics, 29, 17-39.
30
Meadows, D.L.)1972(;The Limits to Growth.,Pan Books Ltd., London.
31
Mill, J.S.(2002); Principles of Political Economy.,Appleton, New York.
32
Na, Li.; Xiaoling, Z.; Minjun, Sh. and Shenglv, Zh. (2016); “The prospects of China's long term economic development and CO2 emissions under fossil fuel supply constraints.”, Resources, Conservation and Recycling, In press, Corrected proof, Available online.
33
Pagan, A. (1984); “Econometric Issues in the Analysis of Regressions with Generated Regressors.”,International Economic Review, 25, 221–47.
34
Pasqual, J. and Souto, G. (2003); “Sustainability in natural resource management.”, Ecological Economics,46: 47-59.
35
Radler, M. (2006);“Oil production, reserves increase slightly in 2006. ”,Oil & Gas Journal, 104 (47): 20-23.
36
Rahman, S. and Serletis, A. (2012), “Oil price uncertainty and the Canadian economy: evidence from a VARMA, GARCH-in-Mean, asymmetric BEKK model.”, Energy economics, Volume 34, Issue 2: 603-610.
37
Roosevelt, T. )1908(; “Conservation as a National Duty.”,Opening address at theConference of overnors: Washington, DC.
38
Salo, S. and Tahvonen, O. (2001);“Oligopoly equilibria in nonrenewable resource markets.”,Journal of Economic Dynamics and Control, 25 (5): 671-702.
39
Schilling, M. and Chiang L. (2011); “The effect of natural resources on a sustainable development policy: The approach of non-sustainable externalities.”,Energy Policy, 39: 990-998.
40
Schmalensee, R.; Stoker, T. and Judson, R. (1998); “World carbon dioxide emissions: 1950-2050.”,The Review of Economics and Statistics, 80: 15-27.
41
Serletis, A. (2012); Oil Price Uncertainty, World ScientificPress.
42
Simon, J. (1996); The Ultimate Resource2, Princeton University Press, Princeton.
43
Solow, R.M. (1974); “Intergenerational equity and exhaustible resources.”,Review of Economic Studies, Symposium on the Economics of Exhaustible Resources: 29-46.
44
Stamford da Silva, A. (2008); “Growth with exhaustible resource and endogenous extraction rate”, Economic Modelling, 25: 1165-1174.
45
Stiglitz, J.E. (1974); “Growth with exhaustible natural resources: efficient and optimal growth paths.”, Review of Economic Studies, Symposium on the Economics of Exhaustible Resources, 123-137.
46
Tahvonen, O. (2000); “Economic Sustainability and Scarcity of Natural Resources: A Brief Historical Review. Resources for the Future”, Washington, DC.
47
Tilton, J. E. (1996);“Exhaustible resources and sustainable development.”,Resources Policy, 22: 91-97.
48
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی آثار و تبعات اقتصادی و اجتماعی ناشی از محدودیت عرضه در زیربخشهای صنعت بر سایر بخشهای اقتصادی با استفاده از الگوی اصلاحشده ماتریس حسابداری اجتماعی عرضه محور
محاسبات حاکی از آن است که حدود 60 درصد از کل واردات واسطهای بهطور مستقیم توسط زیربخشهای صنعت و در فرآیند تولید آنها استفاده میشود. در این مقاله با بهکارگیری ماتریس حسابداری اجتماعی به هنگام شده سال 1390 مرکز پژوهشهای مجلس و در قالب الگوی اصلاحشده ماتریس حسابداری اجتماعی عرضه محور با رویکرد مقداری (تولید)، این پرسش مهم مورد بررسی قرار گرفته است که اگر محدودیتی در عرضه (یا واردات) هر یک از زیربخشهای صنعت رخ دهد، چه آثار و تبعات اقتصادی و اجتماعی در پی خواهد داشت. نتایج محاسبات صورت گرفته در بخش آثار و تبعات ناشی از محدودیت عرضه در زیربخشهای صنعت حاکی از آن است که نخست، بیشترین محدودیت عرضه واردات واسطه در بخش ساخت کک، فرآوردههای نفتی و محصولات شیمیایی رخ میدهد که با کاهش 87 هزار میلیارد ریالی، بالاترین میزان کاهش تولید را در کل اقتصاد ایجاد مینماید. همچنین در تمامی سناریوها، بهجز محدودیت واردات واسطه در بخش صنایع غذایی و آشامیدنی، مازاد عملیاتی بیشترین سهم را در کاهش درآمد عوامل تولید به خود اختصاص داده است که تقریباً بیش از 50 درصد از کل کاهش درآمد عوامل تولید را شامل میگردد. درآمد مختلط نیز پس از مازاد عملیاتی ناخالص بیشترین سهم از کاهش درآمد عوامل تولید را به خود اختصاص داده است. در تمامی زیربخشهای صنعت که با محدودیت واردات واسطه مواجه بودهاند، بهجز بخش ساخت کک، تولید فرآوردههای نفتی و محصولات شیمیایی، در سایر موارد مطابق انتظار خانوارهای شهری بیشترین کاهش درآمد را نسبت به خانوارهای روستایی و شرکتها تجربه کردهاند.
https://aes.basu.ac.ir/article_1602_cb6b8ecade00fd9f42cb64b53c1ad4e5.pdf
2016-10-22
155
185
10.22084/aes.2016.1602
محدودیت عرضه
الگوی اصلاحشده ماتریس حسابداری اجتماعی
ضرایب فزاینده تقاضا به تولید
ضرایب فزاینده تولید به تولید
علی
فریدزاد
faridzadali@yahoo.com
1
استادیار گروه اقتصاد انرژی دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی
LEAD_AUTHOR
پریسا
مهاجری
parisa_m2369@yahoo.com
2
استادیار گروه اقتصاد نظری دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی
AUTHOR
انصاری، وحیده؛ سلامی، حبیبالله و صالح، ایرج (1390)، «منابع رشد در بخش کشاورزی ایران: تحلیلی در چارچوب جداول داده-ستانده»، مجله تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی، دوره 2، شماره 1: 17-1.
1
بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران، بانک اطلاعات سریهای زمانی اقتصادی، قابلدسترس در سایت www.cbi.ir.
2
بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران، آمارها و دادههای اقتصادی، گزیده آمارهای اقتصادی، تراز پرداختها در سالهای مختلف، قابلدسترسی در سایت www.cbi.ir.
3
بانوئی، علیاصغر (1391)؛ «ارزیابی شقوق مختلف نحوه منظور کردن واردات و روشهای تفکیک آن با تأکید بر جدول متقارن سال 1380»، فصلنامه سیاستگذاری اقتصادی، دوره 4، شماره 8: 31-74.
4
بانوئی، علیاصغر (1390)؛ «آثار کاهش تولید بخش کشاورزی بر تولید سایر بخشها در قالب الگوهای مختلط با تأکید بر شرایط متعارف و ویژه»، فصلنامه اقتصاد کشاورزی و توسعه، شماره 79: 186-155.
5
بانوئی، علیاصغر و مؤمنی، فرشاد (1389)؛ «تحلیلهای ضرایب فزاینده رشد و توزیع درآمد در چارچوب ماتریس حسابداری اجتماعی، مورد ایران و کشورهای منتخب»، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، شماره 7: 173-168.
6
بانوئی، علیاصغر؛ آماده، حمید؛ ورمزیار، حسن و کرمی، مهدی (1389) «تدوین ماتریس حسابداری اجتماعی کشاورزی برای سال 1385 اقتصاد ایران»، مؤسسه پژوهشهای برنامهریزی و اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی.
7
بانوئی، علیاصغر (1389)؛ «مأخذشناسی نیمقرن جدول داده-ستانده و کاربردهای آن در ایران»، انتشارات دانشگاه علامه طباطبائی، تهران.
8
بانوئی، علیاصغر و پروین، سهیلا (1387)؛ «تحلیل سیاستی آثار حذف یارانه کالاهای اساسی بر شاخص هزینه زندگی خانوارهای شهری و روستایی در چارچوب تحلیل مسیر ساختاری»، فصلنامه اقتصاد مقداری (بررسیهای اقتصادی سابق)، دوره 5، شماره 4، زمستان 1387: 33-1.
9
بانوئی، علیاصغر و عربمازار یزدی، علی (1383)؛ «اهمیت مقوله توزیع درآمد و ابعاد آن در ماتریس حسابداری اجتماعی»، فصلنامه اقتصاد و جامعه، شماره دوم: 179-160.
10
پرمه، زورار؛ ملکی، بهنام؛ بانوئی، علیاصغر؛ اندایش، یعقوب و کرمی، مهدی (1390)؛ «برآورد اثرات طرح تحول هدفمندسازی یارانه حاملهای انرژی بر سطح قیمت کالاها و خدمات»، فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، شماره 58: 32-1.
11
پروین، سهیلا؛ بانوئی، علیاصغر؛ کرمی، مهدی و آزاد، سید ایمان (1388)؛ «تحلیل ساختار مسیر تغییرات درآمد پس از حذف یارانه کالاهای اساسی (مطالعه موردی اقتصاد ایران) با استفاده از ماتریس حسابداری و اجتماعی»، انتشارات پاراگراف.
12
حیدری، خلیل و پرمه، زورار (1389)؛ «برآورد آثار اصلاح قیمت نان و حاملهای انرژی روی سبد هزینه خانوار»، فصلنامه راهبرد (ویژه اقتصادی)، شماره 57، سال نوزدهم: 195-181.
13
خالقی، سعیده؛ بزازان، فاطمه و مدنی شیما (1394)؛ «اثر تغییر اقلیم بر تولید بخش کشاورزی و بر اقتصاد ایران (رویکرد ماتریس حسابداری اجتماعی)»، فصلنامه تحقیقات اقتصاد کشاورزی، دوره 7، شماره 25: 135-113.
14
سلامی، حبیبالله (1382)؛ «تعیین اولویتهای سرمایهگذاری با استفاده از ماتریس حسابداری اجتماعی؛ راهنمایی برای تخصیص اعتبارات بانکی»، همایش تأمین مالی کشاورزی، تجربهها و درسها به مناسبت هفتادمین سال تأسیس بانک کشاورزی، خرداد 1382، دانشگاه تربیت مدرس، تهران.
15
سلامی، حبیبالله و پرمه، زورار (1380)؛ «اثرات افزایش صادرات بخش کشاورزی و صنعت بر اقتصاد ایران: تحلیلی در چارچوب ماتریس حسابداری اجتماعی»، مجله تحقیقات اقتصادی، شماره 59: 181-149.
16
فریدزاد، علی؛ بانوئی، علیاصغر؛ مؤمنی، فرشاد و آماده حمید (1391)؛ «بررسی آثار اقتصادی و اجتماعی محدودیت عرضه فرآوردههای نفتی با استفاده از الگوی مختلط ماتریس حسابداری اجتماعی»، فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، شماره 10: 123-99.
17
فریدزاد، علی؛ پروین، سهیلا و بانوئی، علیاصغر (1390)؛ «اثرات قیمتی مالیات بر ارزشافزوده با استفاده از تکنیک داده-ستانده (مورد ایران)»، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، سال شانزدهم، شماره 47: 127-105.
18
کیاییها، محمدمهدی (1389)؛ «بررسی توزیع درآمد در چارچوب ضرایب فزاینده قیمت ثابت بر مبنای ماتریس حسابداری اجتماعی»، رساله کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی.
19
گلشاهی، محمد (1390)؛ «ارزیابی اثر اقتصادی سیاست کنترل مصرف گاز در ایران با استفاده از الگوی SAM»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی.
20
فریدزاد، علی؛ بانوئی، علیاصغر؛ مؤمنی، فرشاد و آماده، حمید (1393)؛ «تحلیل سیاستی آثار و تبعات قیمتی محدودیت عرضه فرآوردههای نفتی با استفاده از الگوی اصلاحشده ماتریس حسابداری اجتماعی عرضهمحور»، فصلنامه مجلس و راهبرد، دوره 21، شماره 79: 153-184.
21
مهاجری، پریسا و فریدزاد، علی (1393)، «سنجش آسیبپذیری بخشهای اقتصادی از محدودیت واردات؛ کاربردی از ماتریس حسابداری اجتماعی در شرایط متعارف و ویژه اقتصادی»، سیاستگذاری پیشرفت اقتصادی، دوره 2، شماره 4، زمستان 1393.
22
مهاجری، پریسا و موسوی نیک، سیدهادی (1391)، «سنجش میزان آسیبپذیری بخشهای مختلف اقتصادی از محدودیت واردات»، دفتر مطالعات اقتصادی مرکز پژوهشهای مجلس شماره اسلامی، شماره 12701.
23
Banouei, A. A.; Karami, M.; Azad, S. I. and Banouei, J. (2010); "Assessing the Impact of Potential Sudden Reduction of the Supply of Petroleum on the Different Sectros of the Iranian Economy", 18th International Input-Output Conference, Sydney, Australia, 20-25 June, 2010.
24
Elser, D. and Roberts, D. (2002); "The Employment and Output Effects of Changing Patterns of Afforestation in Scotland", Journal of Agricultural Economics, Vol.35, No.1: 65-81.
25
Fernandez-Macho, J.; Gallastegui, C. and Gonzalez, P. (2008); "Economic Impacts of TAC Regulation: A Supply-Driven SAM Approach", Fisheries Research, No.90: 225-234.
26
Hortono, D. and Resosudarmo, B.P. (2008); "The Economy-Wide Impact of Controlling energy Consumption in Indonesia: An Analysis Using a Social Accounting Matrix Framework", Energy Policy, Vo.36: 1404-1419.
27
Miller, R.E. and Blair P.D. (2009); "Input-Output Analysis: Foundations and Extensions", Cambridge University Press, New York (Second Edition).
28
Resosudarmo, B. P. and Thorbecke, E. (1996); "The Impact of Envirnomental Policies on Household Incomes for Different Socio-Economic Classes: The Case of Air Pollutants in Indonesia", Ecological Economics, Vol.17, pp:83-94.
29
Rich, K. M., Winter-Nelson, A. and Nelson G. C. (1997); "Political Feasibility of Structural Adjustment in Africa: An Application of SAM Mixed Multipliers", World Development, Vol.25, No.12, pp:2150-2114.
30
Roberts, D. (1994); "A Modified Leontief Model for Analysing the Impact of Milk Quotas on the Wider Economy", Journal of Agricultural Economics, Vol.45, No.1: 90-101.
31
ORIGINAL_ARTICLE
اثر ترکیب فعالیتهای اقتصادی بر فساد: مطالعه موردی ایران و کشورهای اوپک
فساد سوءاستفاده مقامات دولتی و خصوصی از مناصبشان بهمنظور دستیابی به اهداف خصوصی تعریف میشود. فساد از عوامل متعددی نظیر عوامل سیاسی، اقتصادی، فرهنگی، جغرافیایی و ... تأثیر میپذیرد و بر متغیرهای بسیاری اثرگذار خواهد بود. هدف اصلی این مقاله بررسی اثر ترکیب فعالیتهای اقتصادی بر روی فساد است. در این بررسی از 6 متغیر فساد، دموکراسی، درآمد سرانه، رانت حاصل از صادرات نفتی، نسبت ارزشافزوده بخش صنعت به تولید ناخالص داخلی و نسبت ارزشافزوده بخش خدمات به تولید ناخالص داخلی استفادهشده است. در این بررسی از دو الگو بهره گرفتهشده است. الگوی اول الگوی بیزین است که برای ایران مورد استفاده قرار گرفته است. روش تخمین و الگوی مورد استفاده دوم با استفاده از دادههای تابلویی است که برای کشورهای عضو اوپک طی سالهای 1995 تا 2010 به کار رفته است. هدف اصلی این مقاله بررسی اثر ترکیب فعالیتهای اقتصادی بر روی فساد در کشور ایران است؛ اما برای کسب شواهد بیشتر در مورد اثر ترکیب فعالیتهای اقتصادی بر روی فساد، از دادههای کشورهای اوپک نیز استفادهشده است. نتیجهای که بهدستآمده است حاکی از آن است که متغیرهای رانت حاصل از صادرات نفتی و ارزشافزوده بخش خدمات اثر مثبت بر فساد دارند و زمانیکه این متغیرها افزایش مییابند فساد افزایش مییابد. همچنین متغیرهای نسبت ارزشافزوده بخش صنعت به تولید ناخالص داخلی و درآمد سرانه اثر منفی بر فساد دارند و زمانی که این متغیرها افزایش مییابند، فساد کاهش مییابد. همچنین دموکراسی اثر معناداری بر فساد نخواهد داشت.
https://aes.basu.ac.ir/article_1603_1192c0ca804bd1fdaeda68e5d9d4d7d7.pdf
2016-10-22
187
210
10.22084/aes.2016.1603
فساد
رهیافت دادههای تابلویی
ارزشافزوده بخش صنعت
ارزشافزوده بخش خدمات
تیمور
رحمانی
trahmani@ut.ac.ir
1
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه تهران
AUTHOR
پوریا
اصفهانی
p.esfahaney@ut.ac.ir
2
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
هرآرا، محسن و میری، اعظمالسادات (1389)، "رابطه میان درآمدهای نفتی و ارزشافزوده بخشهای مختلف اقتصادی در کشورهای صادرکننده نفت: ایران، مکزیک و ونزوئلا"، مجله تحقیقات اقتصادی، شماره 90: 206-183.
1
مهرگان، نادر و محسنی، الهه (1391)، "بررسی رابطه علی بین فقر و فساد در کشورهای درحالتوسعه"، فصلنامه علمی-پژوهشی رفاه اجتماعی، سال دوازدهم، شماره 46: 64-33.
2
Ades, A. and Di Tella, R. (1997b); “ National Champions and Corruption: A Survey and Some Unpleasant interventionist arithmetic”, The Economic Journal 107: 1023-1042
3
Akça, H.; Ata, A.Y. and Karaca, C. (2012); “Inflation and Corruption Relationship: Evidence from Panel Data in Developed and Developing Countries”, International Journal of Economics and Financial Issues, Vol. 2, No. 3: 281-295.
4
ATA, A.A. and Arvas, M.A. (2011); “Determinants of Economic Corruption: A Cross-Country Data Analysis”, International Journal of Business and Social Science, Vol 2, No 13 [Special Issue - July 2011].
5
Ays¸e Y. Evrensel (2010); “Institutional and economic determinants of corruption: a cross-section analysis”, Applied Economics Letters,17: 551-554.
6
Bai, J.; Jayachandran, S.; Malesky, E.J. and Olken, B.A. (2014); “Does Economic Growth Reduce Corruption?Theory and Evidence from Vietnam”, NBER WORKING PAPER SERIES,No. 19483.
7
Billger, Sh.M. and Goel, R.K. (2009); “Do existing corruption levels matter in controlling corruption? Cross-country quantile regression estimates” , Journal of Development Economics 90: 299-305.
8
Damania, R.; Fredriksson, P.G. and Mani, M. (2004); “The Persistence of Corruption and Regulatory Compliance Failures: Theory and Evidence”, Public Choice 121: 363-390.
9
Serra, D. (2006); “Empirical determinants of corruption: A sensitivity analysis”, Public Choice 126: 225-256.
10
Dong, B. and Torgler, B. (2013); “Causes of corruption: Evidence from China”, China Economic Review 26: 152-169.
11
Draper, D. (1995); Assessment and propagation of model uncertainty. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 45-97.
12
Dreher, A.; Kotsogiannis, Ch. and McCorriston, S. (2009); “How do institutions affect corruption and the shadow economy?”, Int Tax Public Finance 16, 773–796.
13
Elbahnasawy, N. G. and Revier, Ch. F. (2012); “The determinants of Corruption: Cross-Country-Panel Analysis”, The Developing Economies, 50, No. 4: 311-33.
14
Glyfason, T. (2001), “ Natural resource and economic growth: what is the connection?”, CESifo working paper, No. 530.
15
Goel, R.K. and Nelson, M.A. (2005); “Economic Freedom Versus Political Freedom: Cross-Country Influences on Corruption”, Australian Economic Papers, June, 121-133.
16
Husted, B. W. (1999); “Wealth, Culture and Corruption”, Journal of International Business Studies, Vol. 30, No. 2: 339-360.
17
Karl, T. (2004); “The Social and Political Consequences of Oil”, Cutler Cleveland, ed. Encyclopedia of Energy. San Diego: Elsevier.
18
Kalenborn, Ch. and Lessmann, Ch. (2013); “The impact of democracy and press freedom on corruption: Conditionality matters”, Journal of Policy Modeling 35: 857-886.
19
Kotera, G.; Okada, K. and Samreth, S. (2012); “Government size,democracy, and corruption:An Empirical investigation” , Economic Modelling, 29: 2340-2348.
20
Mohtadi, H. and Roe, T. L. (2003); “Democracy, Rent Seeking, Public Spending and Growth”, Journal of Public Economics.87 (3-4), 445-466.
21
Persson, T.; Tabellini, G. and Trebbi, F. (2003); “Electoral Rules and Corruption”, Journal of the European Economic Association, Vol. 1(4): 958-989.
22
Pungpapong, V.; Zhang, M. and Zhang, D. (2012); “Empirical Bayes variable selection using iterated conditional modes/medians”. Manuscript submitted for publication
23
Rock, M. T. (2007); “Corruption and Democracy”, DESA Working Paper No. 55.
24
Sachs, J. and Warner, A. (1995); “Natural recourse abundance and economic growth”, NBER working paper, 5938, Cambridge, MA.
25
Ross, M. (1999b); “The Political Economy of the Resource Curse”, World Politics 51: 297-322.
26
Samadi, A. H. and Farahmandpour, B. (2013); “The Effect of Income Inequality on Corruption in Selected Countries (1995-2007)”, Journal of Emerging Issues in Economics, Finance and Banking (JEIEFB), Volume:1 No. 3.
27
Shadabi, L. (2013); “The impact of religion on corruption”, The Journal of Business Inquiry, Vol. 12: 102-117
28
Shao, J.; Ivanov, P.Ch.; Podobnik, B. and Stanley, H. E. (2007); “Quantitative relations between corruption and economic factors”, Eur. Phys. J. B56, 157-166.
29
Sims. Z. H, 1990, “Nine Variable Probabillistic Macroeconomic Forecasting Model”, Econometrica, 58: 113-144.
30
Torvik, R. (2002); “Natural resource, Rent seeking and Welfare”, J. DEV. Econ., 67, 2: 455-470.
31
Treisman, D. (2000); “The causes of corruption: a cross national study”, Journal of Public Economics: 399- 457.
32
Toke, S. Aidt. (2010); “Corruption and Sustainable Development”, Cambridge Working Papers in Economics 1061, Faculty of Economics, University of Cambridge.
33
ORIGINAL_ARTICLE
سنجش عملکرد زیستمحیطی شرکتهای برق منطقهای ایران (در چارچوب مرز مقارن و متوالی مازاد مبنا و تابع فاصله جهتدار)
بسیاری از کشورها در تلاش برای کاهش مصرف انرژی و انتشار آلاینده C از طریق افزایش کارایی و بهرهوری صنایع موجود هستند لذا مطالعه عملکرد زیستمحیطی صنایع تحت عنوان کارایی زیستمحیطی از موضوعات پرکاربرد و جذاب در مباحث اقتصاد محیطزیست و انرژی محسوب میشود. در این تحقیق با استفاده از دو الگوی رهیافت تحلیل پوششی دادهها (مازاد مبنا و تابع فاصله جهتدار) به ارزیابی کارایی زیستمحیطی شرکتهای برق منطقهای کشور در بازهی زمانی 1383-1393 پرداخته شده است. نتایج نشان میدهد شرکتهای برق منطقهای اصفهان، کرمان و گیلان بالاترین کارایی زیستمحیطی و شرکتهای سیستان و بلوچستان و کیش کمترین کارایی زیستمحیطی را دارند همچنین شرکتهای آذربایجان، اصفهان، خوزستان و مازندران بیشترین پسرفت تکنولوژی را در این مدت داشتهاند. بهطورکلی عملکرد صنعت برق از سال 1389 و با آزادسازی قیمتهای حاملهای انرژی مناسب نبوده و با افت پیاپی کارایی و بیشترین پسرفت تکنولوژی در سالهای اخیر مواجه بوده است. همچنین با استفاده از آزمون کروسکال والیس مشخص گردید که عملکرد صنعت برق در بازه زمانی بعد از سال 1389 نسبت به قبل از آن بهطور معناداری تفاوت پیدا کرده است.
https://aes.basu.ac.ir/article_1604_1b13997c81cec780306ca2735a158d50.pdf
2016-10-22
211
240
10.22084/aes.2016.1604
کارایی زیستمحیطی
مدل مازاد مبنا
تابع فاصله جهتدار
مرز مقارن
مرز متوالی
شرکتهای برق منطقهای
بهنام
نجف زاده
behnamnajafzadeh@ymail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته مهندسی سیستمهای اقتصادی – اجتماعی، دانشکده اقتصاد دانشگاه خوارزمی
AUTHOR
سیاب
ممی پور
mamipours@gmail.com
2
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه خوارزمی
LEAD_AUTHOR
امامیمیبدی، علی و ایزدی، زهرا (1392)، "سیر تحول روش های اندازهگیری کارایی بنگاههای تولیدی با تأکید بر کارایی زیستمحیطی مطالعه موردی: صنعت پالایش نفت"، اولین همایش ملی محیطزیست، صنعت و اقتصاد.
1
امامیمیبدی، علی و جایدری، فرزانه (1393)، "اندازهگیری زیست کارایی پالایشگاههای نفت ایران با استفاده از روش تحلیل پوششی دادهها"، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی(رشد و توسعه پایدار)، سال چهاردهم، شماره 4: 79-96.
2
آماده، حمید و رضایی، علی (1390)، "اندازهگیری کارایی زیستمحیطی با استفاده از مدل کارایی سراسری ستاده مطلوب و نامطلوب تفکیک ناپذیری سراسری در بخش تولید انرژی الکتریکی شرکت های برق منطقهای". مطالعات اقتصاد انرژی، شماره 30: 125-154.
3
پارسا، پریا؛ صادقی، زینالعابدین و جلائی اسفندآبادی، عبدالمجید (1394)، "تجزیه رشد بهره وری زیست محیطی عوامل تولید با استفاده از تابع فاصلهای در استان های ایران"، مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، دوره 4، شماره 16: 1-24.
4
جعفرنیا، مریم و اسماعیلی، عبدالکریم (1392)، "بهکارگیری اثرات زیستمحیطی در تحلیل کارایی فنی مطالعه موردی: واحدهای پرواربندی شهرستان شیراز"، تحقیقات اقتصادی کشاورزی، جلد 5، شماره 2: 151-164.
5
دریجانی، علی؛ شرزهای، غلامعلی؛ یزدانی، سعید؛ پیکانی، غلامرضا و صدرالاشرافی، مهریار (1384)، "برآورد کارایی زیستمحیطی با استفاده از تحلیل مرز تصادفی (مطالعه موردی کشتارگاه های دام استان تهران)"، اقتصادکشاورزی و توسعه، سال سیزدهم، شماره ۵1: 113-145.
6
رستمی مال خلیفه، محسن؛ حسینزاده لطفی، فرهاد و روشن ضمیر، سوسن (۱۳۹۱)،"اندازهگیری کارایی زیستمحیطی با استفاده از تحلیل پوششی دادهها"، چهارمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی دادهها.
7
رضایی، علی؛ آماده، حمید و محمدی، تیمور (1391)،"تحلیل بهرهوری و کارایی زیستمحیطی در کشورهای منتخب واردکننده و صادرکننده منابع انرژی فسیلی: رویکرد تابع مسافت جهتدار"، فصلنامه اقتصاد محیط زیست و انرژی، سال اول، شماره 2: 93-126.
8
سیفی، احمد؛ سلیمیفر، مصطفی و فنودی، هانیه (1392)، "اندازهگیری کارایی زیست محیطی: بررسی موردی نیروگاههای حرارتی تولید برق در استانهای خراسان جنوبی، رضوی و شمالی»، اقتصاد انرژی ایران، سال دوم، شماره 7: 17-41.
9
شاهکوئی، ملیحه؛ ژیانی رضایی، حامد و شاهکوئی، اسمعیل (1393)، "بررسی آلایندههای زیستمحیطی کارخانه های با سوختهای فسیلی و اندازهگیری کارایی زیستمحیطی آنها با استفاده از تحلیل پوششی دادهها"، کنفرانس بینالمللی و آنلاین اقتصاد سبز.
10
شهابینژاد، وحید (1394)، "تحلیل مقایسهای کارایی انرژی صنایع بزرگ استانهای ایران با استفاده از روش تحلیل فراگیر دادهها در دورهی 1390-1387"، مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، دوره 4، شماره 16: 157-178.
11
شهیکیتاش، محمدنبی و خواجه حسنی، مصطفی (۱۳۹۲)، "اندازهگیری کارایی زیستمحیطی صنایع آلاینده ایران صنایع فلزات اساسی و کانیهای غیرفلزی"، دومین همایش ملی توسعه پایدار کشاورزی و محیطزیست سالم.
12
شهیکیتاش، محمدنبی؛ رحیمی، غلامعلی و خواجه حسنی، مصطفی (1393)، "استفاده از روش برنامهریزی ریاضی و تابع فاصله جهتدار در راستای محاسبه کارایی زیستمحیطی (مطالعه صنایع تولید فلزات اساسی ایران)"، تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، سال یازدهم، شماره 41: 125-138.
13
شهیکیتاش، محمدنبی؛ خواجه حسنی، مصطفی و جعفری، سعید (1394)، "محاسبه کارایی زیستمحیطی در صنایع انرژی بر ایران با استفاده از رویکرد تابع فاصله جهتدار"، نظریههای کاربردی اقتصاد، سال دوم، شماره 1: 99-120.
14
عجم، نیما و شهرکی، جواد (1393)، "بررسی کارایی زیستمحیطی محصول گندم در شهرستان چناران"، اولین کنفرانس بینالمللی مهندسی محیطزیست.
15
قاسمی، عبدالرسول و پاشازاده، حامد (1393)، "پایش کـارایی زیسـتمحیطـی در کشـورهای در حال توسعه (مطالعه موردی: ایران، هند، ترکیه و مصر)"، فصلنامه سیاستگذاری پیشرفت اقتصادی، دوره دوم، شماره 3: 95-118.
16
متفکرآزاد، محمدعلی؛ پورعبادالهان کویچ، محسن؛ فلاحی، فیروز؛ رنجپور، رضا و سجودی، سکینه (1393)، "محاسبه کارایی فنی نیروگاههای حرارتی کشور و بررسی عوامل مؤثر بر آن: کاربرد روش تصادفی ناپارامتریک پوششی دادهها"، فصلنامه تحقیقات اقتصادی، دوره چهل و نهم، شماره1: 93-113.
17
مولائی، مرتضی و ثانی، فاطمه (1394)، "برآورد کارایی زیستمحیطی بخش کشاورزی"، دانش کشاورزی و تولید پایدار، جلد 25، شماره 2: 91-101.
18
نصرالهی، زهرا؛ صادقیآرانی، زهرا؛ غفاری گولک، مرضیه (1391)، "اندازهگیری کارایی صنایع تولیدی ایران با رویکرد تحلیل پوششی دادهها و با تأکید بر ستادههای نامطلوب (آلاینده های زیست محیطی)"، سیاستهای اقتصادی (نامه مفید)، دوره هشتم، شماره 1: 87-110.
19
نیکبخت، علیرضا؛ فتحی، مهدی؛ دهقانیان، فرزاد و منصور، سعید (1387)، "ارائه روشی برای ارزیابی کارایی زیستمحیطی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده"، ششمین کنفرانس بینالمللی مهندسی صنایع.
20
Avkiran, N.K. and McCrystal, A (2012); Sensitivity analysis of network DEA: NSBM versus NRAM, Applied Mathematics and Computation, 218: 11226-11239.
21
Banker, R.D.; Charnes, A. and Cooper, W.W. )1984(; Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis, Management Science, 30(9): 1078-1092.
22
Bi, GB.; Song, W.; Zhou, P. and Liang, L. (2014); Does environmental regulation affect energy efficiency in China's thermal power generation?Empirical evidence from a slacks-based DEA model. Energy Policy 66: 537-546.
23
Briec, W. (1997); A graph-type extension of Farrell technical efficiency measure. Journal of Productivity Analysis; 8 (1): 95-110.
24
Calvet, R.; Conesa, D.; Calvet, A. and Ausina, E. (2014); Energy efficiency in the European Union: What can be learned from the joint application of directional distance functions and slacks-based measures? Applied Energy 132:137-154.
25
Chambers, R.G.; Chung, Y. and Fare, R. )1996(; Benefit and Distance Functions, Journal of Economic Theory 70: 407-419.
26
Charnes, A. and Cooper, W.W.) 1962(; Programming with linear fractional functionals. Naval Research Logistics; 9(3-4):181-186.
27
Charnes, A.; Cooper, W. and Rhodes, E.) 1978(; Measuring the efficiency of DMU. European Journal of Operation Research; 2(6): 429-444.
28
Chung, Y.H.; Fare, R. and Grosskopf, S. (1997); Productivity and undesirable outputs: a directional distance function approach. Journal of Environmental Management 51, 229-240.
29
Fare, R. and Grosskopf, S.) 2010(; Directional distance functions and slacks-based measures of efficiency. European Journal of Operation Research; 200(1): 320-322.
30
Fare, R.; Grosskopf, S. and Pasurka, Jr. C.) 2001(; Accounting for air pollution emissions in measures of state manufacturing productivity growth. Journal of Regional Science; 41(3): 381-409.
31
Fare, R. and Lovell, CAK.) 2005(; Measuring the technical efficiency of production. Journal of Economic Theory; 19(1): 150-162.
32
Fukuyama, H. and Weber, W.) 2009(; A directional slacks-based measure of technical inefficiency. Socio-Economic Planning Sciences; 43(4): 274-287.
33
Fukuyama, H. and Weber, W. L. (2010); A Slacks-based Inefficiency Measure for A Two-stage System with Bad Outputs. Omega, 38: 398-409.
34
Koopmans, TC. (1951); An analysis of production as an efficient combination of activities. In: Koopmans TC, editor. Activity Analysis of production and allocation. New York: Wiley.
35
Lozano, S. and Gutiérrez, E.) 2011(; Slacks-based measure of efficiency of airports with airplanes delays as undesirable outputs. Computers & Operations Research., 38: 131-139.
36
Mandal, S.K. and Madheswaran, S. )2010(; Environmental efficiency of the Indian cement industry: an interstate analysis. Energy Policy 38: 1108-1118.
37
Murty, M.N.; Kumar, S. and Dhavala, K. (2007); Measuring environmental efficiency of industry: a case study of thermal power generation in India. Environmental and Resource Economics, 38(1): 31-50.
38
Scheel, H. (2001); Undesirable Outputs in Efficiency Valuations. European Journal of Operational Research, 132: 400-410.
39
Seitz, W.D. )1971(; Productive efficiency in the steam-electric generating industry. Journal of Political Economy, 79 (4): 878-886.
40
Simar, L. and Wilson, P. (2002); Non-parametric tests of returns to scale. European Journal of Operation Research; 139(1): 115-132.
41
Song, X.; Hao, Y. and Zhu, X) 2015(; Analysis of the Environmental Efficiency of the Chinese Transportation Sector Using an Undesirable Output Slacks-Based Measure Data Envelopment Analysis Model. journal of Sustainability, 7: 9187-9206.
42
Sueyoshi, T. and Goto, M. )2011a(; DEA approach for unified efficiency measurement: assessment of Japanese fossil fuel power generation. Energy Economics. 33: 195-208.
43
Tone, K.) 2001(; A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operation Research., 130: 498-509.
44
Tulkens, H. and Vanden Eeckaut, P. (1995(; Non-parametric efficiency, progress and regress measures for panel data: methodological aspects. European Journal of Operation Research; 80(3): 474-499.
45
Yang, H. and Pollitt, M.) 2010); The necessity of distinguishing weak and strong disposability among undesirable outputs in DEA: Environmental performance of Chinese coal-fired power plants. Energy Policy; 38(8): 4440-4444.
46
Zhang, N.; Zhou, P. and Choi, Y. (2013); Energy efficiency, CO2 emission performance and technology gaps in fossil fuel electricity generation in Korea: A meta-frontier non-radial directional distance function analysis. Energy Policy; 56: 653-662.
47
Zhou, P.; Ang, B. and Poh, K.) 2008(; Measuring environmental performance under different environmental DEA technologies. Energy Economics; 30(1): 1-14.
48
Zhou, P.; Ang, B.W. and Poh, K.L.) 2006(; Slacks-based efficiency measures for modeling environmental performance. Ecol Economics. 60: 111-118.
49
Zhou, P.; Ang, B. W. and Wang, H. (2012); Energy and C Emission Performance in Electricity Generation: A Non-radial Directional Distance Function Approach. European Journal of Operational Research, 221: 625-635.
50
Zhou, Y.; Xinpeng, X.; Kuangnan, F.; Dapeng, L. and Chunlin, X. (2013); Environmental efficiency analysis of power industry in China based on an entropy SBM model, Energy Policy 57: 68-75.
51
ORIGINAL_ARTICLE
ارایه جایگزینهایی برای جریمهی تأخیر تأدیه در بانکداری بدون ربای ایران
یکی از نیازهای مهم و ضروری برای نظام بانکی دریافت به موقع وجوه از متقاضیان است؛ چراکه بانکها بر اساس میزان و سررسید مطالبات خود اقدام به ایجاد تعهد برای خود مینمایند. بدیهی است هر نوع اختلال در بازپرداخت اقساط تسهیلات، موجب ناتوانی در قبال سپردهگذاران و چهبسا باعث بیاعتباری و ورشکستگی مؤسسه و بانک، افزایش ذخایر احتیاطی، کاهش ظرفیت برای اعطای تسهیلات و وام و در نهایت کاهش بازدهی و ناکارآمدی بانک و مؤسسه میگردد. نظام بانکی برای اطمینان از وصول به موقع مطالبات، از روشهای متعددی بهره میگیرد. یکی از مهمترین این روشها اخذ وجه التزام بر مبنای شرط ضمن عقد است. میزان مطالبات معوق و نواقص موجود در این روش ضرورت ارائه جایگزین برای جریمهی تأخیر تأدیه در بانکداری بدون ربای ایران را گوشزد مینماید. مقاله پیش رو درصدد است با استفاده از روش تحلیلی و توصیفی و با ملاحظه تجارب سایر کشورها و با استفتاء از مراجع معظم تقلید، به بررسی این فرضیه بپردازد که راهکار افزایش نرخ سود معاملات در ابتداء قرارداد و تخفیف جایزه خوش حسابی در صورت بازپرداخت به موقع مبالغ قرارداد جایگزین مناسبی برای جریمهی دیرکرد بر مبنای وجه التزام عدم تأخیر تأدیه بهعنوان شرط ضمن عقد میباشد. بر اساس معیارهای ارزیابی روش مطلوب که عبارتند از مشروعیت، کارایی مناسب، تفکیک بین عوامل تأخیر، ماهیت بازدارندگی و جبران خسارت، راهکار افزایش نرخ سود معاملات در ابتداء قرارداد میتواند بهعنوان جایگزین روش موجود معرفی گردد.
https://aes.basu.ac.ir/article_1605_efb6df3b7a633e1f6af9d0265c5fa674.pdf
2016-10-22
241
267
10.22084/aes.2016.1605
وجه التزام
جریمهی دیرکرد
تعزیر مالی
مصالحه
محمدنقی
نظرپور
f.mollakarimi@yahoo.com
1
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه مفید قم
AUTHOR
فرشته
ملاکریمی
f.mollakarimi@gmail.com
2
کارشناس ارشد پژوهشی، پژوهشکده پولی و بانکی بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
LEAD_AUTHOR
لیلا
محرابی
l.mehrabi@mbri.ac.ir
3
کارشناس ارشد پژوهشی، پژوهشکده پولی و بانکی بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
AUTHOR
احمدوند، ولیالله (۱۳۸۳)، آثار و احکام شرط تعیین خسارت ناشی از تأخیر و عدم اجرای تعهد در حقوق ایران با مطالعه تطبیقی در حقوق انگلیس، شماره ۵۳: ۵-۳۲.
1
اصفهانى، سیدابوالحسن (1422 ق)، وسیلة النجاة، قم، مؤسسه تنظیم و نشر آثار امام خمینى قدس سره، اول، 470.
2
امیدینژاد، محمد (1394)، گزارش عملکرد بانکهای کشور در سال 1393، موسسه عالی آموزش بانکداری ایران، بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران.
3
انصاری، علی (۱۳۹۰)، دریافت خسارت تأخیر تأدیه در قراردادهای بانکی با تکیه بر وضعیت بدهکار، فصلنامه اقتصاد اسلامی، شماره ۴۲: ۱۶۱-۱۸۸.
4
انصاری، مرتضی (1415 ق)، کتاب المکاسب، قم، کنگره بزرگداشت شیخ اعظم انصاری، اول.
5
آهنگران، محمدرسول و ملاکریمی، فرشته (1389)، بررسی فقهی و حقوقی وجه التزام بانکی، فصلنامه اقتصاد اسلامی، شماره 40، 184: 194-20۴.
6
بروجردی، حسین (1429 ق)، جامع احادیث شیعه، تهران: فرهنگ سبز، اول.
7
تسخیری، محمدعلی (۱۳۸۲)، شرط کیفری مالی در بانکداری بدون ربا، فصلنامه فقه اهلبیت(ع)، شماره ۳۵: ۶۳-۷۳.
8
حسینآبادی، امیر (۱۳۸۱)، بررسی وجهالتزام مندرج در قرارداد، نشریه الهیات و حقوق، شماره ۶: ۴۷-۶۰.
9
حسینیعاملی، محمدجواد (1419 ق)، مفتاح الکرامة فی شرح قواعد العلامة، قم: دفتر انتشارات اسلامی، اول، ج 11.
10
خلاصه تحولات اقتصادی کشور (1393)، اداره بررسیهای اقتصادی، تهران: بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران.
11
رضوانی، مستوره (1391)، گفتگو با دکتر سیدعباس موسویان؛ جریمهی دیرکرد علامت سؤالی در بانکداری اسلامی، تازههای اقتصاد، شماره 136.
12
شیخ صدوق، محمدبنعلی (1413 ق)، من لا یحضره الفقیه، انتشارات اسلامی، قم: ج 2، 380.
13
عادل، مرتضی (۱۳۸۰)، توافق بر خسارت بر قراردادها، نشریه دانشکده حقوق و علوم سیاسی دانشگاه تهران، شماره ۵۳: ۷۷-۱۱۲.
14
قلیچ، وهاب (1389)، خسارت تأخیر تأدیه در بانکداری بدون ربا، تازههای اقتصاد، 61.
15
مصباحیمقدم، غلامرضا و جلالی، حسن ( ۱۳۸۷)، کاوشی در حکم فقهی شرطهای جزایی و تهدیدی در جریمهی تأخیر در نظام بانکداری بدون ربا، مجله معارف اسلامی و حقوق، شماره ۲: ۵-۵۰.
16
معصومینیا، غلامعلی (1385)، تخفیف مبلغ بدهی در دیون مدتدار در برابر کاهش مدت سررسید، فصلنامه اقتصاد اسلامی، شماره 24: 142-143.
17
موسوی بجنوردی، سید محمد (۱۳۸۲)، مشروعیت خسارت تأخیر تأدیه، پژوهشنامه متین، شماره ۱۹: ۳-۲۲.
18
موسویان، سیدعباس (1392)، جریمهی تأخیر تأدیه (فتاوی مراجع تقلید، قوانین و مقررات بانکی، مقالات علمی)، تهران: پژوهشکده پولی و بانکی بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران.
19
موسویان، سیدعباس (۱۳۹۲)، خلأ قانونی مطالبههای غیرجاری در قانون عملیات بانکداری بدون ربا، فصلنامه اقتصاد اسلامی، شماره ۵۲: ۴۷-۴۹.
20
موسوى بجنوردى، سید محمد (1401 ق)، قواعد فقهیه، تهران، مؤسسه عروج، سوم، ج 7.
21
موسویان، سید عباس (1385)، بررسی راهکارهای حل مشکل تأخیر تأدیه در بانکداری بدون ربا، مجله فقه و حقوق، شماره 8: 113 و ۱۱۹-۱۲۰.
22
Central bank of Bahrain Rulebook (2008); Specialised Activities, volum 5. 3.
23
GUO, N. (2007); Causes and solutions of non-performing loan in Chinese commercial banks. Chinese Business Review. Jun. 2007, Volume 6, No. 6. 6(6).
24
Haddad, A. (2013); Jordan Highlight 2013, working paper. You can find it on site Deloitte.com. http://www.bankrefah.blogfa.com/post-15.aspx
25
http://www.mashreqbank.com/uae/en/personal/service-charges/index.aspx
26
https://bankscope2.bvdep.com
27
Pra shanth, K. (2002); A comparative study of Non Performing Assets in india in the Global contex-similarities and dissimilarities, remedial measures. Indian Institute of Resolutions of Shariah Advisory Council of Bank Negara Malaysia (2011), Islamic Banking and Takaful Department, Central Bank of Malaysia. 10-25.
28
The Financial Stability and Payment System Report (2012); Bank Negara Malaysia, Central Bank of Malaysia. 82-85.
29
www.bbkonline.com/CustomerService/Feesandcharges.
30
www.dubaifaqs.com/banks-in-dubai.php.
31
www.iadb.org/en/idb-finance/.../faq-direct-lc-swaps,2631.html.
32
www.sbp.org.pk/ibd/faqs.asp.
33
34
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر توسعه مالی و ارزشافزوده بر مصرف انرژی در بخشهای صنعت و کشاورزی ایران
در این مطالعه تأثیر دو متغیر توسعه مالی و ارزشافزوده بر مصرف انرژی در بخشهای کشاورزی و صنعت ایران، طی دوره زمانی 1392-1355 با بهکارگیری روش آزمون همگرایی باند مبتنی بر مدل تصحیح خطای نامقید (UECM) (پسران، شین و اسمیت، 2001) بررسی شده است. در این تحقیق نسبت اعتبارات پرداختشده به ارزشافزوده بخشهای صنعت و کشاورزی، بهعنوان شاخص توسعه مالی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج آزمون باند ARDL نشان میدهد که در هر دو بخش در بلندمدت و کوتاهمدت رشد توسعه مالی و ارزشافزوده موجب افزایش مصرف انرژی میشوند. رشد توسعه مالی به میزان 1 درصد، مصرف انرژی را در بلندمدت در بخش صنعت و کشاورزی بهترتیب به میزان 0.05 و 0.025 درصد افزایش میدهد و 1 درصد افزایش در ارزشافزوده باعث رشد مصرف انرژی به میزان 0.31 و 0.62 درصد در بخشهای مذکور میشود. همچنین، در مورد تأثیر متغیرهای شهرنشینی و آزادسازی تجاری بهعنوان متغیرهای کنترل، نتایج حاکی از تأثیر منفی شهرنشینی و آزادسازی بر مصرف انرژی در بخش کشاورزی و تأثیر مثبت این متغیرها بر مصرف انرژی در بخش صنعت است.
https://aes.basu.ac.ir/article_1606_d4bc9a6adda11c9322543d5e35aac6c9.pdf
2016-10-22
269
286
10.22084/aes.2016.1606
مصرف انرژی
توسعه مالی
ارزشافزوده
بخشهای صنعت و کشاورزی
روش ARDL
عبدالمجید
آهنگری
a_m_ahangari@yahoo.com
1
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
سعیده
کامران پور
saeede.kamranpoor@gmail.com
2
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
آرمن، سید عزیز و زارع، روحاله (1388)؛ مصرف انرژی در بخشهای مختلف و ارتباط ان با رشد اقتصادی در ایران: تحلیل علیت بر اساس روش تودا و یاماموتو. مطالعات اقتصاد انرژی، 21: 92-67.
1
ابراهیمی، محسن و آل مراد جبردقی، محمود (1391)؛ توسعهی بازارهای مالی و مصرف انرژی در کشورهای گروه D8. پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، 61: 174-159
2
ابریشمی، حمید و مصطفایی، آذر (1380)؛ بررسی رابطهی بین رشد اقتصادی و مصرف فرآوردههای عمدهی نفتی در ایران. مجلهی دانش و توسعه، 14: 45-11.
3
اسدی، علی و اسماعیلی، سید میثم (1392)؛ بررسی وجود رابطهی پویا میان مصرف انرژی و توسعه مالی در ایران. فصلنامه سیاستهای راهبردی و کلان، 3: 38-17.
4
بهبودی، داود؛ اصغرپور، حسین و قزوینیان، محمدحسن (1388)؛ شکست ساختاری و مصرف انرژی و رشد اقتصادی ایران. پژوهشهای اقتصادی، 3: 84-53.
5
بهبودی، داود؛ متفکر آزاد، محمدعلی و خلیلپور، افشین (1386). بررسی رابطهی تقاضای نهایی و واسطهای انرژی با رشد اقتصادی در ایران طی دوره 83-1346. پژوهشنامهی علوم انسانی و اجتماعی، 22: 34-13.
6
فرازمند، حسن؛ کامرانپور، سعیده و قرباننژاد، مجتبی (1392)؛ ارتباط بین توسعه مالی، رشد اقتصادی و مصرف انرژی در ایران؛ رویکرد آزمون باند و علیت تودا و یاماموتو. فصلنامه اقتصاد مقداری، 1: 58-33.
7
قبادی، نسرین (1376)؛ بررسی رابطهی علیت بین مصرف انرژی و رشد اقتصادی ایران، همایش ملی انرژی ایران.
8
محمدزاده، پرویز؛ بهبودی، داود و ابراهیمی، سعید (1392)؛ رابطه میان مصرف انرژی و توسعه مالی در ایران. مطالعات اقتصاد انرژی، 39: 104-77.
9
ملکی، رضا (1378)؛ بررسی رابطهی علیت بین مصرف انرژی و رشد اقتصادی ایران، پایاننامهی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید بهشتی.
10
نظیفی، فاطمه ( 1383)؛ توسعه مالی و رشد اقتصادی در ایران. پژوهشنامه اقتصادی، 14: 130-97.
11
وافی نجار، داریوش (1384)؛ تحلیل آماری و بررسی رابطهی علیت گرنجری تولید ناخالص داخلی با مصرف انرژی و محاسبهی کشش نهادههای انرژی با استفاده از تابع تولید (1346-1382). مطالعات اقتصاد انرژی، 2: 80-61.
12
Alam, M.I. and Quazi, R.M. (2003); Determinant of Capital Flight: An Econometric Case Study of Bangladesh. International Review of Applied Economics, Vol. 17: 85-103.
13
Ang, J.B. (2007); Co2 Emissions, Energy Consumption, and Output in France. Energy Policy, Vol. 35, Iss.10: 4772-4778
14
Apergis, N. and Payne J.E. (2009); Energy Consumption and Economic Growth: Evidence from the Commonwealth of Independent States. Energy Economics, 31: 641-647.
15
Banerjee, A.; Dolado, J.; Galbraith, J.W. and Hendry, D.F. (1993); Co-Integration, Error Correction, and the Econometric Analysis of Non-Stationary Data. Oxford University Press: Oxford.
16
Belk, A., Dobnik, F. and Dreger, C. (2011); Energy Consumption and Economic Growth: New Insights into the Cointegration Relationship. Energy Economics, 33: 782-789.
17
Chun, S. (2015); "Effects of Financial Developments and Income on Energy Consumption”, International of Review Economics and Finance, 35: 28-44.
18
Demetriades, P.O. and Hussein. K.M. (1996); Does Financial Development Cause Economic Growth? Time Series Evidence from 16 Countries. Journal of Development Economics, 51: 387-411.
19
Gross, C. (2012); Explaining the causality between energy and economic growth the U.S.-a multivariate sectoral analysis. Energy Economics, 34: 489 490.
20
Halicioglu, F. (2009); "An Econometric Study of Co2 Emission, Energy Consumption, Income and Foreign Trade in Turkey", Energy Policy, 37(3): 1156-1164.
21
Hasnaou, B. (2014); “The Nexus Between Financial Development and and Energy Consumption in the High-Income OECD Members: A Dynamic Panel Data Analysis’, Professional Center for Business Research, 12: 28-37.
22
Huang, B.; Hwang, M.J. and Yang, C.W. (2008); Causal Relationship between Energy Consumption and GDP Growth Revisited: A Dynamic Panel Data Approach. Ecological Economics, 67: 41-54.
23
Islam, F., Shahbaz, M., Ahmed, A. and Alam, M. (2013); Financial Development and Energy Consumption Nexus in Malaysia: A Multivariate Time Series Analysis. Economic Modelling, 30: 435-441.
24
Kakar, K.; Khilji, B. and Khan, M. (2011); Financial Development and Energy Consumption: Empirical Evidence from Pakistan. International Journal of Trade, Economics and Finance 2(6).
25
Kraft, K. (1987); Efficiency and Internal Organization. The Quarterly Journal of Economics, vol. 102
26
Lee, C.C. and Chang, C.P. (2007); Energy Consumption and GDP Revisited: A Panel Analysis of Developed and Developing Countries. Energy Economics, 29: 1206-1223.
27
Lise, W. and Montfort, K.V. (2007); Energy Consumption and GDP in Turkey: Is there a Counteraction Relationship? Energy Economics, 29: 1166-1178.
28
Love, I. and Zicchino, L. (2006); Financial Development and Dynamic Investment Behavior: Evidence from Panel VAR. The Quarterly Review of Economics and Finance, 46: 190-210.
29
Mehrara, M. and Musai, M. (2012); Energy Consumption, Financial Development and Economic Growth: An ARDL Approach for the Case of Iran. International Journal of Business and Behavioral Sciences, 2(6): 91-99.
30
Narayan, S. and Narayan, P. K. (2004); Determinant of Demand for Fiji’s Exports: an Empirical Investigation. The Developing Economies, XLII-1: 95-112.
31
Narayan, P.K. and Smyth, R. (2005); Electricity Consumption, Employment and Real Income in Australia Evidences from Multivariate Granger Causality Tests. Energy Policy, Article in Press.
32
Pesaran, M.H.; Shin, Y. and Smith, R.J. (2001); Bounds Testing Approaches to the Analysis of Level Relationships, Journal of Applied Econometrics, 16, 289-326.
33
Sadorsky, P. (2011); Financial Development and Energy Consumption in Central and Eastern European Frontier Economies. Energy Policy, 39: 999-1006.
34
Sadorsky, P. (2010); The Impact of Financial Development on Energy Consumption in Emerging Economies. Energy Policy, 38: 2528-2535.
35
Shahbaz, M. and Lean, H. (2012); Does Financial Development Increase Energy Consumption? The Role of Industrialization and Urbanization in Tunisia. Energy Policy, 40: 473-479.
36
Shahbaz, M.; Abosedra, R. and Sbia, R. (2013); Energy Consumption, Financial Development and Growth: Evidence from Co-integration with unknown Structural Breaks in Lebanon. Munich Personal RePEc Archive.
37
Shahbaz, M.; Khan, S. and Tahir, M. (2013); The Dynamic Links between Energy Consumption, Economic Growth, Financial Development and Trade in China: Fresh Evidence from Multivariate Framework Analysis. Energy Economics, 40: 8-
38
Shahbaz, M.; Rehman, H. and Amir, N. (2010); The impact of trade and financial openness on government size: A case study of Pakistan. Journal of Quality and Technology Management, 6, 105-118.
39
Soile, I.O. (2012); Energy-Economy Nexus in Indonesia: A Bivariate Counteraction. Asian Journal of Empirical Research, 2(6): 205-218.
40
Tsani, S.Z. (2010); Energy Consumption and Economic Growth: A Causality Analysis for Greece. Energy Economics, 32: 582-590.
41
Yazdan, G.F. and Hossein, S.S.M. (2012); Causality between oil consumption and economic growth in Iran: An ARDL testing approach. Asian Financial and Economic Review, 2: 678-686.
42
Zeshan, M. (2013); Finding the cointegration and causal linkages between the electricity production and economic growth in Pakistan. Economic Modelling, 31: 344-350.
43