ORIGINAL_ARTICLE
سخن سردبیر
https://aes.basu.ac.ir/article_1454_f71f8512a62b9e8136062bbd7577c89f.pdf
2016-03-20
0
0
ORIGINAL_ARTICLE
اثرات نامتقارن کل های پولی دیویژیا بر تورم در ایران: رویکرد بیزین روش چرخشی مارکوف
هدف مطالعه حاضر بررسی اثرات نامتقارن کلهای پولی بر تورم در ایران است. پژوهش حاضر با تکیه بر نامتقارنی سیاستهای پولی نسبت به موقعیت زمانی دورههای رکود و رونقی که سیاست پولی در آنها اجرا میشود به بررسی اثرات نامتقارن شکاف پولی بر تورم در رژیمهای تورمی بالا و پایین میپردازد که در این راستا، با توجه به تنوع الگوی رفتاری در روند تورم ایران، تورم بهعنوان یک فرآیند تغییر رژیم مارکوف مدلسازی شده است. پژوهش حاضر برخلاف مطالعات پیشین، به بررسی نقش سیاستهای پولی بانک مرکزی در انتقال رژیمهای تورمی بالا به پایین (و برعکس) با استفاده از رویکرد بیزین روش چرخشی مارکوف میپردازد. همچنین برای تبیین رفتار تورم ایران از الگوی P* طی دوره زمانی 1369:1 تا 1390:2 استفادهشده است. علاوه بر این، در این پژوهش به دلیل نقش مهم تعریف حجم پول در اندازهگیری حجم پول و شکاف پولی، از کلهای پولی جمع ساده و دیویژیا استفادهشده است. نتایج مطالعه حاضر، اثرات شکاف پولی در رژیمهای تورمی مختلف را نامتقارن ارزیابی کرده و این اثرات در رژیمهای تورم بالا ضعیفتر از رژیمهای تورم پایین مشاهده گردید که در واقع مطابق انتظار نبود. دلایل این امر را میتوان در وقفههای اثرگذاری سیاستهای پولی، بیثباتی تقاضای پول و مهمتر از آن کاهش سرعت در گردش پول به دلیل رکود حاکم بر اقتصاد ایران و افزایش فعالیتهای سوداگرانه عنوان نمود. همچنین نتایج نشان میدهد که کلهای پولی دیویژیا نسبت به جمع ساده هم در بیان نامتقارنیها و هم در انتقال رژیمهای تورمی شاخص مناسبتری است؛ بنابراین پیشنهاد میشود بانک مرکزی با توجه به نامتقارن بودن اثرات سیاستهای پولی در رژیمهای تورم بالا و پایین، سیاستهای متناسب با این رژیمها اتخاذ نموده و از کلهای پولی دیویژیا برای بررسی نقش پول در سیاستهای اقتصاد کلان استفاده نماید.
https://aes.basu.ac.ir/article_1405_faf35df8a2fa56812e559e1035da8bcd.pdf
2016-03-20
1
25
10.22084/aes.2016.1405
اثرات نامتقارن
کلهای پولی دیویژیا
تورم
روش چرخشی مارکوف
رویکرد بیزین
احمد
جعفری صمیمی
jafarisa@umz.ac.ir
1
استاد گروه اقتصاد دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران
AUTHOR
امیر منصور
طهرانچیان
a.tehranchian@umz.ac.ir
2
دانشیار گروه اقتصاد دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران
AUTHOR
سامان
قادری
saman_e82@yahoo.com
3
استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه کردستان
LEAD_AUTHOR
اسلامی بیدگلی، غلامرضا و باجلان، سعید (1387)؛ آزمون نظریه مقداری پول در ایران و بررسی اثربخشی سیاست تثبیت قیمتها با استفاده از مدلهای گارچ، پژوهشنامه اقتصادی، 8(2)، 205-225.
1
افشیننیا، منوچهر (1377)؛ برآورد تأثیر تغییرات بلندمدت حجم پول و نقدینگی بر سطح عمومی قیمتها در ایران، پژوهشنامه بازرگانی، 8(3)، 97-120.
2
جلالی نائینی، سیداحمدرضا (1376)؛ بررسی روند تورم و سیاستهای پولی، ارزی و اعتباری در اقتصاد ایران، مؤسسه پژوهش در برنامهریزی و توسعه. تهران.
3
حسینینسب، سیدابراهیم و مهدیه رضاقلی زاده (1389)؛ بررسی ریشههای مالی تورم در ایران (با تأکید بر کسری بودجه)، پژوهشهای اقتصادی، 10(1)، 43-70.
4
داودی، پرویز (1376)؛ سیاستهای تثبیت اقتصادی و برآورد مدل پویای تورم در ایران، پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، 5(1)، 5-42.
5
حسینی، سید صفدر و محتشمی، تکتم (1387). رابطۀ تورم و رشد نقدینگی در اقتصاد ایران؛ گسست یا پایداری؟ پژوهشهای اقتصادی، 8(3)، 21-42.
6
سهیلی، کیومرث؛ فتاحی، شهرام و سرخوندی، مهناز (1393)؛ بررسی تقارن یا عدم تقارن عملکرد سیاست پولی با استفاده از رگرسیون کوانتایل، مطالعات اقتصاد کاربردی ایران، 3(11)، 187-217.
7
کازرونی، علیرضا و اصغری، برات (1381)؛ آزمون مدل کلاسیک تورم در ایران: روش همگرایی، پژوهشنامه بازرگانی، 6(23)، 97-139.
8
نظیفی، فاطمه (1379)؛ آیا ماهیت تورم در اقتصاد ایران پولی است؟ پژوهشنامه اقتصادی، 1(1)، 85-104.
9
نیلی، مسعود (1364)؛ بررسی آثار افزایش حجم پول بر نظام اقتصادی کشور در دو دهه اخیر، مجله برنامه و توسعه، 3(1)، 25-47.
10
Alkhareif, R. and Barnett, W. A. (2012); Divisia monetary aggregates for the GCC countries, MPRA Paper, No. 39539, 1-43.
11
Anderson, R. G.; Jones, B. and Nesmith, T. (1997); Building new monetary services indices: Concepts, methodology and data, Federal Reserve Bank of St. Louis Review. 79(1), 31-55.
12
Ang, A. G. and Bekaert, G. (2002); Regime switches in interest rates, Journal of Business and Economic Statistics, 2002, 20(2), 163-182.
13
Ayuso, J.; Kaminsky, G. L. and López-Salido, D. (2003); Inflation regimes and stabilization policies: Spain 1962-2001, Investigaciones económicas, 27(3), 615-631.
14
Ball, L. and Mankiw, N. G. (1994); Asymmetric Price Adjustment and Economic Fluctuations, the Economic Journal, 104(423), 247-261.
15
Barnett, W. A. (1980); Economic monetary aggregates: An application of index number and aggregation theory. Journal of Econometrics, 14(1), 11-48.
16
Barnett, W. A. (1990); Developments in monetary aggregation theory. Journal of Policy Modeling, 12(2), 205-257.
17
Barnett, W. A. and Chauvet, M. (2010); How better monetary statistics could have signaled the financial crisis. MPRA Paper, No. 24721, 1-54.
18
Belongia, M. T. (1996); Measurement Matters: some recent results from monetary economics reexamination. Journal of Political Economy, 104(5), 1065-1083.
19
Belongia, M. T. and Ireland, P. N. (2006); The own-price of money and the channels of monetary transmission, Journal of Money, Credit and Banking, 38 (2), 429-445.
20
Binner, J. M.; Tino, P.; Tepper, J.; Andersond, R.; Jones, B. and Kendall, G. (2010); Does money matter in inflation forecasting? Physica A, 389(21), 4793-4808.
21
Binner, J. M.; Bissoondeeal, R. K.; Elger, C. T.; Jones, B. E. and Mullineux, A. W. (2009); Admissible monetary aggregates for the euro area, Journal of International Money and Finance, 28(1), 99-114.
22
Cai, J. (1994); A Markov model of unconditional variance in ARCH, Journal of Business and Economic Statistics, 12(3), 309-316.
23
Cologni, A. and Manera, M., (2009); The asymmetric effects of oil shocks on output growth: A markov-switching analysis for G7 countries. Economic Modeling, 26(1), 1-29.
24
Drake, L. and Mills, T. (2005); A new empirically weighted monetary aggregate for the United States, Economic Inquiry, 43, 138-157.
25
Duca, J. and VanHoose, D. (2004); Recent developments in understanding the demand for money, Journal of Economics and Business, 56, 247-272.
26
Elger, T.; Jones, B. E. and Nilsson, B. (2006); Forecasting with monetary aggregates: recent evidence for the United States, Journal of Economics and Business, 58 (5–6), 428-446.
27
Estrella, A. and Mishkin. F. S. (1997); Is there a role for monetary aggregates for the conduct of monetary policy?, Journal of Monetary Economics, 40(2), 279-304.
28
Gerlach, S. and Sevensson, L. E. O. (2003); Money and inflation in the Euro area: A Case for monetary indicators?, Journal of Monetary Economics, 50(8), 1649-72.
29
Hallman, J. J.; Porter, R. D. and Small, D. H. (1991); "Is the Price Level Tied to the M2 Monetary Aggregate in the Long Run?" American Economic Review, 81, 841-858.
30
Hamilton, J. D. (1989); A new approach to the economic analysis of nonstationary time series and the business cycle, Econometrica, 57(2), 357-384.
31
Henry, O. (2009); Regime switching in the relationship between equity returns and short-term interest rates, Journal of Banking and Finance, 33(2), 405-414.
32
Katircioglu, S. (2009); Tourism, trade and growth: the case of Cyprus, Applied Economics, Taylor & Francis Journals, 41(21), 2741-2750.
33
Khemiri, R. and Ben Ali, M. S. (2012); Exchange Rate Pass-Through and Inflation Dynamics in Tunisia: A Markov-Switching Approach, Economics Discussion Papers, Kiel Institute for the World Economy, No 2012-39, 1-28.
34
Kim, C. J. and Nelson, C. R. (1998); Business cycles turning points, a new coincident index and tests of duration dependence based on a dynamic factor model with regime switching, Review of Economics and Statistics, 80(2), 188-201.
35
Kuzin, V. and Tober, S. (2004); Asymmetric Monetary Policy Effects in Germany, Berlin Discussion Papers, No. 397, 1-15.
36
Laidler, D. (1991); Price Stability and the Monetary Order, UWO Department of Economics Working Papers, No. 9116, 1-33.
37
Lumsdaine, R. L. and. Papell, D. H. (1997); Multiple Trend Breaks and the Unit Root Hypothesis, Review of Economics and Statistics, 79 (2), 212-218.
38
Lawrence, J. C. (1988); Not the inflation forecaster’s Holy Grail, Quarterly Review, Federal Reserve Bank of Minneapolis, 12(3), 18-32.
39
Lenza, M. (2006); Does money help to forecast inflation in the euro area? DG-Research, European Central Bank.
40
Lucas, R. (2000); Inflation and welfare. Econometrica, 68(2), 247–274.
41
Narayan, P. K. (2005); The saving and investment nexus for China: Evidence from cointegration tests, Applied Economics, 37(17), 1979–1990.
42
Perron, P. (1989); The Great Crash, the Oil Price Shock, and the Unit Root Hypothesis, Econometrica, 57, 1361-1401.
43
Pesaran, M. H.; Shin, Y. and Smith, R. J. (2001); Bounds testing approaches to the analysis of level relationships, Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326.
44
Ricketts, N. and Rose, D. (1995); Inflation, learning and monetary policy regimes in the G-7 economies. Bank of Canada Working Paper, No. 1995, 95-96.
45
Schunk, D. (2001); The relative forecasting performance of the Divisia and simple sum monetary aggregates, Journal of Money, Credit, and Banking, 33(2), 272–283.
46
Serletis, A. and Uritskaya, O. Y. (2007); Detecting signatures of stochastic self-organization in US money and velocity measures, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 385(1), 281-291.
47
Stock, J. and Watson, M. W. (2006); Why has U.S. inflation become harder to forecast?, NBER Working Paper, No. 12324, 37-53.
48
Stracca, L. (2004);" Does liquidity matter? Properties of a synthetic Divisia monetary aggregate in the Euro area", Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 66(3), 309-331.
49
Sevensson, L. E. O. (2000); Does the P∗ Model Provide Any Rationale for Monetary Targeting?, German Economic Review, 1(1), 69-81.
50
Tobin, J. (1972);" Inflation and Unemployment, American Economic Review, 62(1), 1-18.
51
Zivot, E. and Andrews, D. W. K. (1992); Further evidence on the great crash, the oil price shock, and the unit root hypothesis, Journal of Business and Economic Statistics, 10(3), 251-270.
52
ORIGINAL_ARTICLE
ارتباط مؤلفههای ساختاری بازار و ضریب فازی فناوری در صنایع کارخانهای ایران (آزمون رهیافت رقابت خود مخرب شومپیتر)
هدف محوری تحقیق جاری بررسی ارتباط میان ساختار بازار و ضریب فناوری صنایع کارخانهای ایران میباشد. در این مقاله از دادههای خام طرح جامع آمارگیری کارگاههای صنعتی ایران در سطح کدهای چهاررقمی ISIC در طی دوره زمانی 1374 تا 1389 استفادهشده است. مدل رگرسیونی تحقیق بر مبنای مدل لوین و ریس و همچنین مدل داسگوپتا و استیگلیتز با توجه به متغیرهای ساختاری بازار از جمله صرفههای مقیاس، شاخص تمرکز هرفیندال، نسبت تحقیق و توسعه به فروش و واردات کالاهای سرمایهای میباشد. نتایج تحقیق حاضر مؤید آن است که کمترین ضریب فناوری در میان صنایع کارخانهای ایران مربوط به صنعت بازیافت مواد ضایع است. از سوی دیگر، یافتههای تحقیق نشان میدهد که ارتباط منفی بین تمرکز و ضریب فناوری وجود دارد؛ یعنی صنایع انحصاری دارای ضریب فناوری پایین بودهاند. به عبارت دیگر، نگرش شومپیتر مبنی بر اینکه با بالا رفتن سطح تمرکز میزان نوآوری و خلق فناوری جدید افزایش می یابد، در بازارهای صنعتی ایران نقض میگردد. ازاینرو تجدید ساختار بازارهای انحصاری ایران برای توسعه ضریب فناوری الزامی است. همچنین نتایج تحقیق دلالت بر آن دارد که در اکثر صنایع کارخانهای ایران، به دلیل کوچک بودن سطح فعالیت و اندازه تشکیلات تولیدی، از صرفه های مقیاس بهره برداری نمیگردد.
https://aes.basu.ac.ir/article_1406_6a0783c940eb707051bfc06a6d20421c.pdf
2016-03-20
27
54
10.22084/aes.2016.1406
فناوری
تحقیق و توسعه
صرفههای مقیاس
شومپیتر
ساختار بازار
محمدنبی
شهیکی تاش
mohammad_tash@yahoo.com
1
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه سیستان و بلوچستان
AUTHOR
حمیده
کرمی تیره شبانکاره
karamihamideh@yahoo.com
2
کارشناس ارشد علوم اقتصادی دانشگاه سیستان و بلوچستان
LEAD_AUTHOR
رضا
روشن
re_roshan@yahoo.com
3
استادیار اقتصاد دانشگاه خلیجفارس بوشهر
AUTHOR
اشرفزاده، سید حمیدرضا و مهرگان، نادر (1387)؛ اقتصادسنجی پانل دیتا، انتشارات مؤسسه تحقیقات تعاون دانشگاه تهران، چاپ اول.
1
اصغرپور، حسین؛ فلاحی، فیروز و دهقانی، علی (1391)؛ تأثیر نوآوری بر بیثباتی سهم بازار در صنایع غذایی و آشامیدنی ایران (روش LSTR)، نشریه اقتصاد و توسعه کشاورزی، شماره 3، 217-204.
2
اصغرپور، حسین؛ فلاحی، فیروز؛ خداداد کاشی، فرهاد؛ پورعبادالهان کویچ، محسن و دهقانی، علی (1391)؛ رابطه تأثیر نوآوری بر سهم بازار در صنایع نساجی، چرم و پوشاک ایران (رویکرد غیرخطی)، فصلنامه علمی – پژوهشی مطالعات اقتصاد کاربردی در ایران. سال اول. شماره 1، 36-97.
3
خدادادکاشی، فرهاد (1386)؛ صرفههای مقیاس در اقتصاد ایران: مورد بخش صنعت، نشریه علمی– پژوهشی تحقیقات اقتصادی، شماره 80، 18-1.
4
خدادادکاشی، فرهاد؛ زراءنژاد، منصور و یوسفی، رضا (1392)؛ بررسی اثرات ساختار بازار بر نوآوری و تحقیق و توسعه در صنایع کارخانهای ایران، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعهی پایدار)، سال سیزدهم، شماره چهارم، 25-1.
5
دهقانی، علی (1393)؛ بررسی ارتباط متقابل بین شدت تبلیغات، شدت تحقیقات و پویایی رقابت در صنایع ایران، فصلنامه علمی – پژوهشی مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، سال سوم، شمارهی 9، 79-74.
6
شریف، نواز (1367)؛ مدیریت انتقال تکنولوژی و توسعه، ترجمه رشید اصلانی، وزارت برنامه و بودجه، مرکز مدارک اقتصادی اجتماعی و انتشارات، چاپ اول.
7
شهیکیتاش، محمدنبی و نصیریاقدم، علی (1390)؛ تمرکز، شدت مانع ورود و صرفههای مقیاس در صنعت کولر آبی ایران و هزینهی رفاهی ناشی از ساختار انحصار مؤثر، فصلنامه اقتصاد مقداری (بررسیهای اقتصادی سابق)، دوره 8، شماره 28، 98-73.
8
شهیکیتاش، محمدنبی و شیوایی، الهام (1391)؛ سنجش رشد بهرهوری عوامل تولید (TFP) و اثر مقیاس بر مبنای تابع تجزیهپذیر مرزی (مطالعه موردی صنایع ایران)، مجله علمی- پژوهشی سیاستگذاری اقتصادی، سال چهارم، شماره هفتم، 146-127.
9
شهیکیتاش، محمدنبی و نوروزی، علی (1393)؛ بررسی ساختار بازار صنایع کارخانهای ایران بر اساس مدلهای ساختاری و غیرساختاری، فصلنامه علمی- پژوهشی مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، سال سوم، شمارهی 11، 79-49.
10
فلاحی، فیروز و دهقانی، علی (1389)؛ ارزیابی تأثیر درجه تمرکز و هزینههای تبلیغات بر سودآوری در بخش صنعت ایران (رهیافت دادههای تابلویی پویا)، فصلنامه علمی- پژوهشی، پژوهشهای رشد و توسعه اقتصادی، شمارهی اول، 30-9.
11
کردبچه، حمید و امامی، سوده السادات (1391)؛ ساختار بازار و مخارج تحقیق و توسعه در کارگاههای صنعتی ایران، فصلنامه علمی- پژوهشی مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، دوره اول، شماره 4، 89-63.
12
گجراتی، دامودار (1387)، مبانی اقتصادسنجی، ترجمه حمید ابریشمی، انتشارات دانشگاه تهران، جلد دوم، چاپ دوم.
13
نظری، محسن (1388)؛ اقتصاد خرد، انتشارات پوران پژوهش، چاپ هشتم.
14
وزارت ارشاد اسلامی (1365)؛ تکنولوژی فردا و فردای تکنولوژی، اداره کل انتشارات و تبلیغات، تهران، چاپ اول.
15
Acs, J. and Audretsch, B. (1987); Innovation, Market Structure and Firm Size, Published by MIT Press, No. 4, 567-574.
16
Arrow, K. J. (1962); Economic Welfare and The Allocation of Resources for Invention, Princeton University Press, 609-626.
17
Malerba, F. (2000); Technological Regimes and Schumpeterian Patterns of Innovation, Published by Wiley on behalf of the Royal Economic Society, No. 463, 388-410.
18
Cherch, I. (1962); Firm Size and Research Activity, Southern Economic Journal, No. 28, 298-301.
19
Gayle, P. (2001); Market Structure and Innovation: New Empirical Evidence on the Schumpeterian Hypothesis, Department of Economics.
20
Dasgupta, P. and Stiglitz, J. (1980); Industrial Structure and the Nature of Innovation Activity, The Economic Journal, Vol. 90, 266-293.
21
Gilbert, R. (2013); Looking for Mr. Schumpeter: Where Are We in the Competition-Innovation Debate?, Published by The University of Chikago Press, Vol. 6, 159-215.
22
Koeller, T. (1995); Technological Opportunity and Relationship between Innovation Output and Market Structure, Published by Wiley, Vol. 26, No. 3, 209-222.
23
Koeller, T. (2005); Market Structure and Firm Size: A Simultaneous Equations Model, Published by Wiley, Vol. 16, No. 3, 259-269.
24
Levin, R. and Reiss, P. (1984); Test of a Schumpeterian Model of R&d and Market Structure, Published by University of Chicago Press, 175-208.
25
Scherer, F. (1979); Industrial Market Structure and Economic Performance. Published by Chikago Rand McNally.
26
Wagner, J. and Schulenburg G. (2013); Unobservable Industry Characteristics and Innovation- Concentration- Advertisibg- Maze: Evidence fro, an Econometrics, Vol. 4, No. 4, 315-326.
27
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد آزمون کرانهای خود بازگشتی با وقفههای توزیعی در تعیین رابطه بلندمدت و کوتاهمدت مصرف گازطبیعی و رشد اقتصادی (مطالعه موردی ایران)
در این مطالعه رابطه پویا میان مصرف گاز طبیعی و رشد اقتصادی در ایران با استفاده از یک مدل چند متغیره مورد بررسی قرار گرفته است. متغیرهای استفاده شده در این تحقیق رشد اقتصادی، نیروی کار فعال، موجودی سرمایه، مصرف گاز طبیعی و بهرهوری کل عوامل تولید طی سالهای 1345-1391 بوده است. علیت گرنجری میان متغیرها با استفاده از روش تودا و یاماموتو (1995) مورد بررسی قرار گرفته است. رابطه علیت گرنجری دوطرفه میان مصرف گاز طبیعی و نرخ رشد اقتصادی، موجودی سرمایه و نرخ رشد اقتصادی و نیز رابطه علیت گرنجری یکطرفه از موجودی سرمایه به مصرف گاز طبیعی و از نرخ رشد اقتصادی و موجودی سرمایه به بهرهوری کل عوامل تولید مورد تأیید قرار گرفته است. آزمون کرانهای خود بازگشتی با وقفههای توزیعی رابطه بلندمدت میان متغیرهای مورد بررسی را تأیید مینماید. مصرف گاز طبیعی و موجودی سرمایه دو عامل مهم در رشد اقتصاد ایران بودهاند.
https://aes.basu.ac.ir/article_1407_433f64f86e6b19618630977967f71b2e.pdf
2016-03-20
55
79
10.22084/aes.2016.1407
مصرف گاز طبیعی
رشد اقتصادی
هم جمعی
آزمون کرانهای ARDL
عباس
معمارزاده
a.memarzadeh@vru.ac.ir
1
دانشجو دکتری اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی
LEAD_AUTHOR
علی
امامی میبدی
emami@atu.ac.ir
2
دانشیار دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی
AUTHOR
احسان
حیدری پور
ehsan.heydaripoor@gmail.com
3
دانشجو دکتری دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی
AUTHOR
آرمن، سیدعزیز و زارع، روحالله (1384)؛ بررسی رابطه علیت گرنجری بین مصرف انرژی و رشد اقتصادی در ایران طی سالهای (1364-1381)، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، شماره 24، 117-143.
1
آرمن، سیدعزیز و زارع، روحالله (1388)؛ مصرف انرژی در بخشهای مختلف اقتصادی و ارتباط آن با رشد اقتصادی در ایران: تحلیل علیت بر اساس روش تودا و یاماموتو، فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، شماره 21، 92-67.
2
اصغرپور، حسین؛ بهبودی، داوود و قزوینیان، محمدحسن (1387)؛ شکست ساختاری: مورد مصرف گاز طبیعی و رشد اقتصادی در ایران، نشریه مطالعات اقتصاد انرژی، زمستان 1387، شماره 19، 105-122.
3
اندرس، والتر (1386)؛ اقتصادسنجی سریهای زمانی با رویکرد کاربردی، ترجمه مهدی صادقی و سعید شوالپور، تهران: انتشارات دانشگاه امام صادق، جلد اول.
4
ترکان، اکبر؛ ابوطالبی، زینب و فرنام، حامد؛ (1391)؛ نقش گاز طبیعی در امنیت ملی، مرکز تحقیقات استراتژیک مجمع تشخیص مصلحت نظام.
5
حسـینی، فریدون (1375)؛ بررسی رابـطه رشد اقتصادی و قیمت در کـشورهای OECD، (پایـاننامه کـارشناسی ارشد)، دانشگاه تهران.
6
حیدری، حسن؛ نجار فیروزجایی، محمد و سعیدپور، لسیان (1390)؛ بررسی رابطه بین مصرف برق، قیمت برق و رشد اقتصادی در ایران. فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، سال نوزدهم شماره 59، پاییز 1390، 175-200
7
ملکی، رضا (1378)؛ بررسی رابطه علیت بین مصرف انرژی و رشد اقتصادی در ایران، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی.
8
فلاحی، فیروز و منتظری شورکچالی، جلال (1389)؛ مصرف فرآوردههای نفتی و تأثیر آن بر رشد اقتصادی، یک رویکرد غیرخطی، مجله پژوهشهای اقتصادی ایران، پاییز 1389، سال پانزدهم، شماره 44، 134-111.
9
شکیبایی، علیرضا و احمدلو، مجید (1390)؛ بررسی رابطه بین مصرف حاملهای انرژی و رشد زیر بخشهای اقتصادی در ایران 1386-1346، رهیافت تصحیح خطابرداری، فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، پاییز 1390، شماره 30، 204-181.
10
فطرس، محمدحسن؛ آقازاده، اکبر و جبرئیلی، سودا (1390)؛ تأثیر رشد اقتصادی بر مصرف انرژیهای تجدیدپذیر: مقایسه تطبیقی کشورهای منتخب عضو سازمان همکاریهای اقتصادی و توسعه و غیر عضو (شامل ایران)، فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، سال نوزدهم، شماره 60، زمستان 1390، 98-81.
11
نیکو اقبال اختری، آزاده؛ امینی اسفیدواجانی، محبوبه و عطارکاشانی، مریم (1391)؛ رشد اقتصادی، رشد مصرف انرژی و رشد انتشار دیاکسیدکربن بررسی رابطه علیت با رویکرد دادههای تلفیقی پویا (DPD). مطالعات اقتصاد انرژی، تابستان 1391، 197-169.
12
وزارت نیرو، معاونت انرژی، ترازنامه انرژی، سال 1391.
13
Apergis, N. and Payne, J. E. (2010); Natural Gas Consumption and Economic Growth: A Panel Investigation of 67 Countries. Appl. Energy 87, 2759-2763.
14
Bildirici, M. E. and Bakirtas, T. (2014); The Relationship among Oil, Natural Gas and Coal Consumption and Economic Growth in BRICTS (Brazil, Russian, India, China, Turkey and South Africa) countries, Energy, Elsevier, vol. 65(C), 134-144.
15
Damette, O. and Seghir, M. (2013); Energy as a driver of growth in oil exporting countries? Energy Economic, 37, 193-9.
16
Das, A.; McFarlane, A. and Chowdhury, M. (2013); the Dynamics of Natural Gas Consumption and GDP in Bangladesh. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 22.
17
EIA (2010); International energy outlook 2010. Energy International Administration.
18
Heidari, H.; Katircioglu, S. T. and Saeidpour, L. (2013); Natural gas Consumption and Economic Growth: Are we ready to Natural Gas Price Liberalization in Iran?, Energy Policy, 63, 638-645.
19
Narayan, P. K. (2004); Reformulating Critical Values for the Bounds Fstatistics Approach to Cointegration: An Application to the Tourism Demand Model for Fiji. Department of Economics Discussion Papers ISSN 1441-5429.
20
Pesaran, M. H.; Shin, Y. and Smith, R. J. (2001); Bounds Testing Approaches to the Analysis of Long Run Relationships. J. Appl. Econ. 16, 289-326.
21
Pindyck, R. S. (1979); Structure of World Energy Demand, Journal of Energy and Development, 265-275.
22
Shahbaz, M.; Arouri, M. and Teulon, F. (2014); Short- and Long-Run Relationships between Natural Gas Consumption and Economic Growth: Evidence from Pakistan, Economic modelling, 41, 219-226.
23
Smyth, R. and Narayan, P. K. (2004); Dead man walking: An Empirical Reassessment of the Deterrent Effect of Capital Punishment Using the Bounds Testing Approach to Cointegration. Econ. Soc. 38 (17), 1975-1990, 2004 Australasian Meetings 332,
24
Toda, H. Y. and Yamamoto, T. (1995); Statistical Inferences in Vector Auto regressions with possibly Integrated Processes. Journal of Econometrics, 66, 225-250. Washington DC.
25
Zapata, H. O. and Rambaldi, A. N. (1997); Monte-Carlo Evidence on Cointegration and Causation. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, No.59, 285-298.
26
ORIGINAL_ARTICLE
عوامل تعیینکننده کیفیت پورتفوی وام در نظام بانکی ایران: رویکرد پانل پویا
مقاله حاضر قصد دارد عوامل تعیینکننده رشد مطالبات غیرجاری را مورد بررسی قرار دهد. وخامت کیفیت پورتفوی وام در نظام بانکی ایران یکی از بزرگترین چالشهایی است که اقتصاد کشور در سالهای اخیر با آن روبرو بوده است. به همین منظور، در این مطالعه با توجه به نامتوازن بودن دادههای پانل مورداستفاده که دادههای فصلی مربوط به کلیه بانکهای کشور و متغیرهای کلان در دوره 1392-1381 بوده و نیز پایدار بودن متغیر وابسته پژوهش، از روش دادههای پانل نامتوازن پویا، حداقل مربعات با متغیر مجازی تصحیحشده، برای شناسایی تأثیر عوامل مختلف در سطح اقتصاد کلان و نیز متغیرهای در سطح بانک بر نسبت مطالبات غیرجاری به کل تسهیلات استفاده شده است. متغیرهای این پژوهش، نسبت مطالبات غیرجاری به کل تسهیلات در دوره گذشته، نرخ رشد اقتصادی، نرخ سود حقیقی تسهیلات و نرخ ارز در دوره قبل، سهم بازار بانکهای خصوصی، نسبت وام به دارایی بانک، نرخ رشد تسهیلات و اندازه بانک بوده است. نتایج پژوهش نشان میدهد کیفیت پورتفوی اعتباری دوره گذشته، سهم بازار بانکهای خصوصی، نرخ رشد اقتصادی دوره قبل و نسبت وام به دارایی، بر نسبت مطالبات غیرجاری تأثیر مثبت و معنیدار داشتهاند (به این معنی که باعث بدتر شدن کیفیت پورتفوی وام بانک شدهاند)، درحالیکه نرخ سود حقیقی تسهیلات، نرخ رشد تسهیلات و اندازه بانک تأثیر منفی داشته و باعث بهبود کیفیت پورتفوی اعتباری بانک شدهاند، ضمن آنکه توان دوم اندازه بانک اثر مثبت و معنیدار داشته و لگاریتم نرخ ارز بیتأثیر بوده است.
https://aes.basu.ac.ir/article_1408_4bc4852902e8ee7f6e8593e6e0a04f1f.pdf
2016-03-20
81
108
10.22084/aes.2016.1408
کیفیت وام
مطالبات غیرجاری
نظام بانکی
اقتصاد کلان
پانل پویا
محمود
ختایی
mahmoodkhataie24@gmail.com
1
دانشیار دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی
AUTHOR
تیمور
محمدی
atmahmadi@gmail.com
2
دانشیار دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی
AUTHOR
اسماعیل
میرزایی
sme_2278@yahoo.com
3
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی و کارشناس بانک مرکزی
LEAD_AUTHOR
حیدری، هادی؛ زواریان، زهرا و نوربخش، ایمان (1389)؛ بررسی اثر شاخصهای کلان اقتصادی بر مطالبات معوق بانکها، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، سال یازدهم، شماره 1، 219-191.
1
حیدری، مهدی (1389)؛ تحلیل تأثیر متغیرهای کلان اقتصادی بر نرخ نکول تسهیلات بانکی ایران طی دوره 1388-1379، پایاننامه مقطع کارشناسی ارشد رشته توسعه اقتصادی و برنامهریزی، دانشگاه اصفهان، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، گروه اقتصاد.
2
عباسیان، عزتاله؛ فلاحی، سامان و رحمانی، عبدالصمد (1393)؛ اثر تنوعبخشی در پورتفوی تسهیلات بر ریسک اعتباری بانکها، نشریه تحقیقات مالی، مقالات آماده انتشار، انتشار آنلاین از تاریخ 22 دیماه 1393، به آدرس: https://jfr.ut.ac.ir/article_52458_0.html
3
علوی، سیدمحمود و صابریان رنجبر، سوده (1389)؛ تحلیلی بر رویکرد ترازنامهای (بنگاه بانک) در ایجاد مطالبات غیرجاری بانکها، فصلنامه پژوهشهای پولی ـ بانکی، شماره 3، 156-115.
4
مهرآرا، محسن و مهرانفر، مهدی (1392)؛ عملکرد بانکی و عوامل کلان اقتصادی در مدیریت ریسک، فصلنامه مدلسازی اقتصادی، شماره 21، بهار 1392، 37-21.
5
نادری نورعینی، محمدمهدی (1390)؛ رابطه ریسک اعتباری بانکها با عوامل کلان اقتصادی، پایاننامه، مقطع دکتری رشته حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، دانشکده حسابداری و مدیریت.
6
نصرالهی، خدیجه و جانی اشنی، ناصر (1393)؛ تحلیل عوامل تأثیرگذار بر ریسک اعتباری بانکهای تجاری ایران، همایش بانکداری اسلامی، مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش بانکداری اسلامی، تهران، 101-70.
7
نماگرهای اقتصادی، بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران، فصل چهارم 1381 الی فصل چهارم 1392.
8
همتی، عبدالناصر و محبینژاد، شادی (1388)؛ ارزیابی تأثیر متغیرهای کلان اقتصادی بر ریسک اعتباری بانکها، فصلنامه پژوهشنامه اقتصادی، ویژهنامه بانک، شماره 6، 59-33.
9
Allen, F. and Gale, D. (1988); Optimal Financial Crises, Journal of Finance, No. 53: 1245-1284.
10
Arellano, M. and Bond, S. (1991); Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations, Review of Economic Studies, No. 58: 277-297.
11
Babouˇcek, I. and Janˇcar, M. (2005); Effects of Macroeconomic Shocks to the Quality of the Aggregate Loan Portfolio, Czech National Bank, Working Paper Series, No. 1: 1-62.
12
Berge, T. O. and Boye, K. G. (2007); An Analysis of Bank’s Problem Loans, Norges Bank Economic Bulletin, No. 78: 65-76.
13
Berger, A. and DeYoung, R. (1997); Problem Loans and Cost Efficiency in Commercial Banks, Journal of Banking and Finance, No 21: 849-870.
14
Blundell, R. and Bond, S. (1988); Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models, Journal of Econometrics, No 87: 115-143.
15
Bofondi, M. and Ropele, T. (2011); Macroeconomic Determinants of Bad Loans: Evidence from Italian Banks, Questioni di Economia eFinanza, Bank of Italy Occasional Papers, No. 89: 1-26.
16
Breuer, J. B. (2006); Problem Bank Loans, Conflicts of Interest, and Institutions, Journal of Financial Stability, No. 2: 266-285.
17
Bruno, S. F. (2005); Estimation and Inference in Dynamic Unbalanced Panel-data Models with a Small Number of Individuals, Stata Jounal 5, No. 4: 473-500.
18
Carey, M. (1998); Credit risk in private debt portfolios, Journal of Finance, No. 53: 1363-1387.
19
Castro, V. (2013); Macroeconomic Determinants of the Credit Risk in the Banking System: The case of the GIPSI, Economic Modelling, No. 31: 672-683.
20
Clair, R. T. (1992); Loan Growth and Loan Quality: Some Preliminary Evidence from Texas Banks, Federal Reserve Bank of Dallas Economic Review, 3rd Quarter: 9-22.
21
Diamond, D. and Rajan, R. (2001); Liquidity Risk, Liquidity Creation and Financial Fragility: A Theory of Banking. Journal of Political Economy, No. 109: 287-327.
22
Dovern, J.; Meier, C. P. and Vilsmeier, J. (2008); How Resilient is the German Banking System to Macroeconomic Shocks? Kiel Institute for the World Economy, Working Paper, No. 1419.
23
Espinoza, R. and Prasad, A. (2010); Nonperforming Loans in the GCC Banking Systems and their Macroeconomic Effects, IMF Working Paper, 10/224.
24
González-Hermosillo, B.; Pazarbasioglu, C. and Billings, R. (1997); Determinants of Banking System Fragility: A Case Study of Mexico. IMF Staff Papers, No. 44: 295-314.
25
Gorton, G. (1988); Banking Panics and Business Cycles. Oxford Economic Papers No. 40: 751–781.
26
Hoggarth, G.; Sorensen, S. and Zicchino, L. (2005); Stress Tests of UK Banks Using a VAR Approach, Bank of England Working Paper, No. 282.
27
Judson, R.A. and Owen, A.L. (1999); Estimating dynamic panel data models: a guide for macroeconomists, Economics Letters, No. 65: 9-15.
28
Keeton, W. and Morris, C. (1987); Why Do Banks’ Loan Losses Differ? Economic Review, Federal Reserve Bank of Kansas City, 3-21.
29
Kiviet, J. F. (1995); On Bias, Inconsistency, and Efficiency of Various Estimators in Dynamic Panel Data Models, Journal of Econometrics, No. 68: 53-78.
30
Louzis, D. P.; Vouldis, A. T. and Metaxas, V. L. (2011); Macroeconomic and Bank-specific Determinants of Non-performing Loans in Greece: A Comparative Study of Mortgage, Business and Consumer Loan Portfolios. Journal of Banking & Finance, No. 36:1012-1027.
31
Love, I. and Ariss, R. T. (2014); Macro-financial Linkages in Egypt: A Panel Analysis of Economic Shocks and Loan Portfolio Quality, Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, No. 28: 158-181.
32
Marcucci, J. and Quagliariello, M. (2008); Is Bank Portfolio Riskiness Procyclical? Evidence from Italy Using a Vector Auto regression, Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, No. 18: 46-63.
33
Mishkin, F. S. (2010); The Economics of money, Banking and financial markets, ninth edition, Addison-Wesley.
34
Nkusu, M. (2011); Nonperforming Loans and Macrofinancial Vulnerabilities in Advanced Economies, IMF Working Paper, No. 11/161.
35
Pesola, J. (2001); The Role of Macroeconomic Shocks in Banking Crises, Bank of Finland Discussion Papers, No. 6: 1-46.
36
Pesola J. (2007); Financial Fragility, Macroeconomic Shocks and Banks’ Loan Losses: Evidence from Europe, Bank of Finland Discussion Papers, No. 15: 1-33.
37
Quagliariello, M. (2007); Banks’ Riskiness over the Business Cycle: A Panel Analysis on Italian Intermediaries, Applied Financial Economics, No. 17: 119-138.
38
Reinhart, C. and Rogoff, K. (2010); From Financial Crash to Debt Crisis, NBER Working Paper, No. 15795: 1-44.
39
Rinaldi, L. and Sanchis-Arellano, A. (2006); Household Debt Sustainability: What Explains Household Non-performing Loans? An Empirical Analysis, ECB Working Paper, No. 570: 1-33.
40
Salas, V. and Saurina, J. (2002); Credit Risk in Two Institutional Regimes: Spanish Commercial and Savings Banks, Journal of Financial Services Research, No. 22: 203-224.
41
Timmermans, T. (2001); Monitoring The Macroeconomic Determinants of Banking System Stability, Bank for International Settlements 1.
42
Zribi, N. and Boujelbene, Y. (2011); The Factors Influencing Bank Credit Risk: The Case of Tunisia, Journal of accounting and Taxation.
43
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر سرمایه اجتماعی بر بهرهوری نیروی کار در ایران
با توجه به اینکه سرمایه اجتماعی را میتوان مجموعهای از هنجارهای موجود در نظامهای اجتماعی دانست که موجب ارتقاء سطح همکاری اعضای آن جامعه و پایین آمدن سطح هزینهها میشود، لذا انتظار بر این است تا بتواند موجب افزایش بهرهوری نیروی انسانی در سازمانها و نهایتاً کل جامعه شود. در این تحقیق بعد از بررسی سیر تاریخی و نیز تعاریف مختلفی که از سرمایه اجتماعی توسط علمای جامعهشناسی ارائه گردیده است و نیز کانالهای تأثیرگذاری آن بر سایر متغیرها و شاخصهای اجتماعی و اقتصادی، با استفاده از شاخصی که برای سرمایه اجتماعی در ایران در دوره 1360-1390 ساختهشده است، تأثیر این متغیر بر بهرهوری نیروی کار با استفاده از ابزارهای آمار توصیفی و استنباطی (روش ARDL) موردبررسی قرارگرفته است. نتایج حاصل از برآورد الگوهای کوتاه مدت و بلندمدت نشانگر تأیید فرضیه تحقیق یعنی تأثیرگذاری مثبت و معنیدار سرمایه اجتماعی بر بهرهوری نیروی کار میباشند. با توجه به یافتههای تحقیق میتوان از طریق تقویت سرمایه اجتماعی که جزء اصول اصلی نظام مقدس جمهوری اسلامی ایران است بر بهرهوری نیروی کار تأثیرگذار بود و آن را به صورت درونزا تقویت نمود.
https://aes.basu.ac.ir/article_1409_3ab8ae5c6ef5676f9785bf986194a1fc.pdf
2016-03-20
109
129
10.22084/aes.2016.1409
سرمایه اجتماعی
ارزشهای فرهنگی
بهرهوری نیروی کار
مدل ARDL
محمد علی
متفکر آزاد
m.motafakker@gmail.com
1
استاد گروه اقتصاد دانشگاه تبریز
AUTHOR
زهرا
کریمی تکانلو
z.karimi@tabrizu.ac.ir
2
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
سید کمال
صادقی
sadeghiseyedkamal@gmail.com
3
استاد گروه اقتصاد دانشگاه تبریز
AUTHOR
رضا
رنج پور
rranjpour@yahoo.com
4
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه تبریز
AUTHOR
زهره
روستا
rousta@yahoo.com
5
کارشناس ارشد اقتصاد
AUTHOR
آقانصیری، مریم (1390)؛ «نقش سـرمایه اجتماعی در ارتقـای بهرهوری نیروی کار»، کار و جامعه، شماره 30، 70-81.
1
رحمانی، تیمور و امیری، میثم (1386)؛ «بررسی تأثیر اعتماد بر رشد اقتصادی در استانهای ایران با روش اقتصادسنجی فضایی»، مجله تحقیقات اقتصادی، شماره 78، 23-57.
2
رنانی، محسن؛ عمادزاده، مصطفی و مؤیدفر، رزیتا (1385)؛ «سرمایه اجتماعی و رشد اقتصادی»: ارایه یک الگوی نظری، مجله پژوهشی دانشگاه اصفهان، شماره 2، 133-151.
3
سابراتا، گتک (1380)؛ درآمدی بر اقتصاد توسعه، ترجمه زهرا افشاری، الزهرا، تهران.
4
طاهری، شهنام (1381)؛ «بهره وری و تجزیه و تحلیل آن در سازمانها»، نشر هوای تازه، تهران.
5
کریمیتکانلو، زهرا و همکاران (1394)؛ بررسی رابطه بین سرمایه اجتماعی و بهرهوری کل عوامل تولید در ایران، دو فصلنامه تحقیقات اقتصادی و توسعه، دوره 3، شماره 1، 163-139.
6
معمارزاده، غلامرضا، عطایی، محمد و اکبری، احمد (1388)؛ «بررسی نقش سرمایه اجتماعی بر بهبود عملکرد کارکنان»، فصلنامه مدیریت و تحول، شماره 3، 9-15.
7
نوفرستی، محمد (1378)؛ ریشه واحد و همجمعی در اقتصادسنجی، انتشارات رسا، تهران.
8
نیکچه فراهانی، حمید و نظری، غلامرضا (1387)؛ «نقش سرمایه اجتماعی در بهرهوری نیروی کار»، تدبیر، شماره 202، 43-48.
9
وکیلی، بهمن (1370)؛ «نقش و اهمیت بهرهوری و راههای ارتقای آن با تأکید بر بخش دولتی»، مجله اطلاعات سیاسی و اقتصادی، شماره 5، 40 -36.
10
Ballet, J.; Sirven, N and Requiers, D. (2007); Social Capital and Natural Resources Management, The Journal of Environment and Development, No.4, 355-374.
11
Beugelsdijk, Sjoerd. and Ton. Van. Schaik. (2005); Social Capital and Growth in European Regions: An Empirical Test, European Journal of Political Economy.
12
Bourdieu, P. (1977); Cultural Reproduction and Social Reproduction, In: Karabel, J., & Halsey, A. H. (eds.) Power and Ideology in Education. Oxford University Press, New York.
13
Bourdieu, P. (1980); Le capital social, Actes de la Recherche en Sciences Sociales, Vol. 31, 2-3.
14
Bourdieu, P. (1984); Distinction: A Social Critique of the Judgement of Taste, Routledge, London.
15
Bourdieu, P. (1986); The Forms of Capital, Handbook of Theory and Research for the Sociology of Education, New York.
16
Bourdieu, P. and L. Wacquant. (1992); An Invitation to Reflexive Sociology, University of Chicago Press, Chicago.
17
Chou,Y. K. (2006); Three Simple Models of Social Capital and Economic Growth, Journal of Socio-Economics, Vol. 35, 889-912.
18
Coleman, J. S. and Hoffer, T. (1987); Public and Private Schools: the impact of communities, Basic Books, New York.
19
Coleman, J. S. (1988-9); Social Capital in the Creation of Human Capital, American Journal of Sociology, Vol.94, 95-120.
20
Dinas, S. (2007); Social Capital in the Creation of Human Capital and Economic Growth: A Productive Consumption Approach, Journal of Socio-Economic, No. 37, 2020-2033.
21
Helliwell, John. F. (1999); Economic Growth and Social Capitalin Asia, NBER Working Paper 5470, February.
22
Hibbitt, K.; Jones, P. and Meegan, R. (2001); Tackling Social Exclusion: the Role of Social Capital in Urban Regeneration on Merseyside - from Mistrust to Trust?, European Planning Studies, Vol. 2, 141-61.
23
Knack, S. and Keefer, P. (1997); Does Social Capital has an Economic Pay-off? A Cross Country Investing Ation, Quarterly Journal of Economics, Vol. 4, 1251-1288.
24
Misztal, B. A. (2000); Informality: social theory and contemporary practice, Routledge, London.
25
Pakdam, M and Svendsen, T. (2000); An Essay on Social Capital: Looking at the Fire Behind the Smoke, European Journal of Political Economy, No. 2, 339-366.
26
Putnam, R. (1993); Making Democracy Work: Civic traditions in Modern Italy. Princeton University Press, Princeton.
27
Putnam, R. (1993); The Prosperous Community - Social Capital and Public Life, American Prospect, Vol. 13, 35-42.
28
Trigilia, C. (2001); Social Capital and Local Development, European Journal of Social Theory, Vol. 4.
29
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد سری زمانی سرمایه انسانی بر مبنای متوسط سالهای تحصیل (مطالعه موردی ایران، سالهای 1357-1392)
امروزه موضوع سرمایه انسانی بهعنوان عامل مهمی در پیشرفت کشورها به شمار میرود و محققین در تلاش هستند تا با استفاده از شاخصهایی، سرمایه انسانی را در مدلهای اقتصادسنجی خود وارد کنند. یکی از این شاخصها، متوسط سالهای تحصیل است. از طرفی نهاد یا سازمانی در کشور وجود ندارد تا آمار رسمی از این شاخص را محاسبه کرده و به صورت سری زمانی آن را ارائه دهد؛ بنابراین ضمن بررسی نقاط ضعف و قوت مطالعات انجامشده در داخل کشور و تشریح کامل روش بهکاررفته توسط بارو و لی (2010)، با اعمال تغییرات لازم در آنها الگویی را که با نظام آموزشی ایران سازگار باشد، ارائه نمودیم. برای این منظور، با جمعآوری دادههای آماری مربوط به وضعیت تحصیلی جمعیت شش سال به بالا، شاخص متوسط سالهای تحصیل را در طی سالهای 1357-1392 برای سه گروه از جمعیت به تفکیک جنسیت محاسبه کردیم. گروه اول شامل جمعیت شش سال به بالای در حال تحصیل هستند. گروه دوم جمعیت باسواد شش سال به بالا که در حال حاضر مشغول تحصیل نیستند و گروه سوم نیز شامل کلیه افراد شش سال به بالا است. نتایج پژوهش نشان میدهد که متوسط سالهای تحصیل برای هر سه گروه مورد بررسی رشد قابلتوجهی داشته و در سالهای اخیر، حدود 8 سال محاسبهشده است. نتایج به صورت سری زمانی برای هر سه گروه ارائهشده است.
https://aes.basu.ac.ir/article_1411_4980e26beb18978968b333736c991481.pdf
2016-03-20
131
150
10.22084/aes.2016.1411
جمعیت باسواد
سرمایه انسانی
متوسط سالهای تحصیل
سید صالح
اکبر موسوی
salehmousavi68@gmail.com
1
کارشناس ارشد توسعه اقتصادی دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
جعفر
حقیقت
jhaghighat79@gmail.com
2
استاد گروه علوم اقتصادی دانشگاه تبریز
AUTHOR
وزارت آموزش و پرورش (1357-1392)؛ سالنامه آماری آموزش و پرورش.
1
وزارت آموزش عالی (1357-1392)؛ سالنامه آماری آموزش عالی.
2
کتابی، علیرضا (1391)؛ نقش اثرگذار سرمایه انسانی در سرمایه ایرانی، معاونت توسعه مدیریت و منابع انسانی، دفتر منابع انسانی و تحول اداری، استانداری خراسان رضوی.
3
نیلی، مسعود و نفیسی، شهاب (1384)؛ تخمین سرمایه انسانی بر مبنای متوسط سالهای تحصیل نیروی کار برای ایران (1345-1379)، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، سال 7، شماره 25: 1-22.
4
یوسفی دیندارلو، مجتبی؛ نوفرستی، محمد (1384)؛ اندازهگیری برخورداری آموزشی سرمایه انسانی در ایران، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، سال 7، شماره 23: 193-219.
5
اداره بررسیها و سیاستهای اقتصادی (1357-1392)؛ سری زمانی نرخ باسوادی، بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران.
6
دانشگاه آزاد اسلامی (1363-1392)؛ آمار دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی، مرکز اطلاعات آمار و کامپیوتر.
7
سازمان ثبت احوال کشور (1357-1392)؛ آمار مرگومیر، www.sabteahval.ir.
8
مرکز آمار ایران؛ سامانه ملی تعاریف و مفاهیم آماری.
9
مرکز آمار ایران (1357-1392)؛ سالنامههای آماری، فصول 2، 3، 15 و 16، جمعیت و آموزش.
10
مرکز آمار ایران؛ سرشماری عمومی نفوس و مسکن سالهای 1355، 1365، 1375، 1385 و 1390.
11
مرکز آمار ایران (1370)؛ نتایج آمارگیری جاری جمعیت.
12
Barro, R. J. and Lee, J. W. (2010); A New Data Set of Educational Attainment in the World 1950-2010, Working Paper 15902, National Bureau of Economic Research, Cambridge.
13
Lucas, Robert. (1988); On the Mechanics of Economic Development, Journal of Monetary Economics, Vol. 22: 3-42.
14
UNESCO Institute for Statistics Database (2013); http://data.uis.unesco.org. World Bank Group; http://data.worldbank.org.
15
ORIGINAL_ARTICLE
مارپیچ تورمی قیمت - دستمزد در ایران: با استفاده از آزمون ARDL
در این پژوهش به منظور بررسی و آزمون نقش دستمزد بر تورم و شکلگیری دور باطل مارپیچ قیمت دستمزد، تأثیر متغیر دستمزد کارکنان صنعتی بر سطح قیمتها با بهکارگیری آزمون ARDL(کرانه ها) و آزمون علیت گرنجر، با استفاده از دادههای سالهای 1392-1357، بررسیشده است. از عوامل تعیینکننده دیگر تورم پولی، میتوان به نرخ ارز اسمی، تسهیلات اعتباری و تولید ناخالص داخلی واقعی نیز اشاره کرد که نتایج نشان میدهد نرخ ارز اسمی، نرخ دستمزد اسمی و تسهیلات اعتباری اثر مثبت و معناداری بر سطح قیمتها در کوتاه مدت و بلندمدت دارند و تولید ناخالص داخلی واقعی رابطه منفی با قیمت دارد و نتایج آزمون علیت گرنجر نشان میدهد که رابطه علیت غیرمستقیم یکطرفه از قیمت به نرخ دستمزد اسمی در کوتاه مدت و بلندمدت وجود دارد؛ بنابراین وجود مارپیچ قیمت دستمزد در ایران رد میشود. همچنین نتایج نشان داد در بلندمدت تولید ناخالص واقعی و نرخ ارز (دیدگاه تراز پرداختها) بیشترین اهمیت در ثبات سطح قیمتها دارد.
https://aes.basu.ac.ir/article_1412_f5012ec7eaf6b6992faa348ba5420040.pdf
2016-03-20
151
169
10.22084/aes.2016.1412
قیمت
دستمزد
آزمون کرانهها
محمد کاظم
نظیری
naziri_k@yahoo.co.uk
1
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه بوعلی سینا
LEAD_AUTHOR
سمیرا
فرشادی
semire_fershadi@yahoo.com
2
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد دانشگاه بوعلی سینا
AUTHOR
قوام مسعودی، زهره و تشکینی، احمد (1384)؛ تحلیل تجربی تورم در اقتصاد ایران، فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، پاییز، ۳۶: 75-150.
1
مهرگان، نادر و رضائی، روحاله (1388)؛ آیا حداقل دستمزد منجر به افزایش تورم میشود؟، مجله تحقیقات اقتصادی، زمستان، دوره 44، 1.
2
Agénor, P. R. and Hoffmaister, A. (1997); Money, Wages and Inflation in Middle- Income Developing Countries, International Monetary Fund (IMF), Working Paper No. 97/174. IMF.
3
Blanchard, O. (1986); The Wage Price Spiral, The Quarterly Journal of Economics, 101(406): 545-565.
4
Ekaterina V. P. and Jeremy B. R. (2015); The Passthrough of Labor Costs to Price Inflation, Finance and Economics Discussion Series 2015-042. Washington: Board of Governors of the Federal Reserve System, http://dx.doi.org/10.17016/ FEDS.2015.042.
5
Hoffmaister, Alexander W. and Jorge E. Roldos (1997); Are Business Cycles Different in Asia and Latin America, IMF, WP/97/9.
6
Grigorian, D. A.; Khachatryan, A. and Sargsyan, G. (2004); Exchange Rate, Money, and Wages: What is Driving Prices in Armenia?, (EPub), International Monetary Fund.
7
Ahmed, M. U.; Moniruzzaman Muzib and Amit Roy (2013); Price-Wage Spiral in Bangladesh: Evidence from ARDL Bound Testing Approach, International Journal of Applied Economics 09/2013; 10(2): 77-103.
8
Pierre-Richard Agenor and Alexander W.Hoffmaister. (1997); Money, Wages and Inflation in Middle-Income Developing countries. IMF, Working Paper. No. 174.
9
Thomas, I, Palley (2013); The U.S.Inflation Process: Does Nominal Wage Inflation cause Price Inflation, Vica-versa, or Neither?, Review of Radical Political Economics.
10
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی اثر تکانههای نرخ ارز بر تورم در اقتصاد ایران طی دوره فصلی 1391-1379
سیاستهای ارزی و تغییرات نرخ ارز، نقش مهمی را در ثبات و پایداری یک محیط کلان اقتصادی که از اهداف اقتصادی هر کشور محسوب میشود، ایفا میکنند. هدف این مقاله، ارزیابی تأثیر تغییرات نرخ ارز بر تورم در اقتصاد ایران با استفاده از آمار فصلی سری زمانی دورهی 1391-1379 و همچنین الگوی خودرگرسیونی برداری ساختاری SVAR)) است. در این پژوهش با استفاده از آزمون ریشه واحد دادههای فصلی، ایستایی سریهای زمانی آزمون شده و پس از اطمینان از ایستایی متغیرها، الگو برآورد میشود. نتایج این پژوهش حاکی از آن است که در دوره مورد بررسی، یکی از عوامل مهم و ریشهای تأثیرگذار بر تورم، تغییرات نرخ ارز و بهطورکلی سیاستهای ارزی بوده است که سبب ایجاد یک تورم ساختاری در اقتصاد کشور گردیده است؛ بنابراین سیاستهای ارزی اتخاذشده شامل تثبیت نرخ ارز در اقتصاد ایران، در دوره موردبررسی تورمزا بودهاند.
https://aes.basu.ac.ir/article_1413_35bb0afa0ad1e83182273406eaaf434b.pdf
2016-03-20
171
197
10.22084/aes.2016.1413
سیاستهای ارزی
تغییرات نرخ ارز
تورم
الگوی خودرگرسیونی برداری ساختاری (SVAR)
مهدی
یزدانی
ma_yazdani@sbu.ac.ir
1
استادیار اقتصاد بینالملل دانشگاه شهید بهشتی
LEAD_AUTHOR
سمیه
زارع قشلاقی
zaregheshlaghi2014@gmail.com
2
کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی
AUTHOR
ابریشمی، حمید؛ مهرآرا، محسن و زمانزاده، حمید (1388)؛ رابطهی تکانههای نفتی و رشد اقتصادی کشورهای عضو اوپک: آیا این رابطه نامتقارن است؟، فصلنامه مطالعات انرژی، سال ششم، شماره 21، 112-93.
1
استوار، اسماعیل (1392)؛ ارتباط بین نرخهای ارز و تورم، مجله الکتریکی وستا.
2
بهمن اسکویی، محسن (1372)؛ اثرات کلان اقتصادی کاهش ارزش خارجی ریال، سومین کنفرانس سیاستهای پولی و ارزی (120-88)، تهران: پژوهشکده پولی و بانکی بانک مرکزی.
3
جفره، منوچهر؛ داشگرزاده، خدابخش و عقبائی، محمد (1391)؛ بررسی روند کاهش نرخ سود تسهیلات بانکی و نقش آن بر شاخص تورم در ایران طی سالهای 1386-1375 و ارائه الگوی مناسب برای مدیریت و کنترل آن، فصلنامه علمی پژوهشی دانش مالی تحلیل اوراق بهادار، شماره چهاردهم، 15-1.
4
خوشـنویس، سهیلا (1378)؛ نوسانات در نرخ ارز رسمی و بازار موازی، فصلنامه تازههای اقتصاد، شماره 85. 13-10.
5
خیابانی، ناصر (1380)؛ اثر یکسانسازی بر متغیرهای کلان اقتصادی، پروژه تحقیقاتی و مؤسسه مطالعات و پژوهشهای بازرگانی.
6
خیابانی، ناصر و جلالی، عاطفه (1380)؛ نظامهای دوگانه ارزی، سیاست یکسانسازی و آثار آن بر اقتصاد، مرکز پژوهشهای مجلس.
7
دادگر، یداله؛ کشاورز، غلامرضا و تیاترج، علی (1385)؛ تبیین رابطه تورم و رشد اقتصادی در ایران.
8
درگاهی، حسن (1392)؛ ثبات در نرخ ارز حقیقی، گزارش اقتصادی روزنامه آرمان، شماره 221، 10.
9
زمانزاده، حمید (1391)؛ مـدیریت نرخ ارز در اقتصاد ایران، فصلنامه تازههای اقتصادی، شماره 130، سال هشتم. 8-1.
10
زمانزاده، حمید و الحـسینی، صادق (1391)؛ سـال سخت سیاست ارزی، فصلنامه تازههای اقتصاد، شماره 135. 108-107.
11
غفاری، هادی؛ چنگی آشتیانی، علی و جلولی، مهدی (1392)؛ بررسی اثر افزایش نرخ ارز بر متغیرهای عمده اقتصاد کلان ایران در چهارچوب یک الگوی اقتصادسنجی کلان ساختاری، فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، سال دوم، شماره هشتم، 113-91.
12
محمدی، تیمور و غلامی، امیر (1380)؛ بررسی تأثیر سیاست یکسانسازی نرخ ارز بر متغیرهای اساسی کلان اقتصادی، فصلنامه پژوهشنامه اقتصادی.
13
مهرابی بشرآبادی، حسین؛ شرافتمند، حبیبه و باغستانی، اکبر (1389)؛ بررسی تأثیر شوکهای نرخ ارز و شکاف تولید بر تورم در ایران، مجله دانش و توسعه، سال هجدهم، شماره 33، 20-1.
14
مهرگان، نادر؛ عزتی، مرتضی و اصغرپور، حسین (1385)؛ بررسی رابطه علی بین نرخ بهره و تورم با استفاده از دادههای تابلویی، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، سال ششم، شماره سوم.
15
نوری، حمیدرضا (1390)؛ بازار موازی، www.Google.org، 1392.
16
Keen, B. (2004); Output, Inflation and Interest Rates in an Estimated Optimizing Model of Monetary Policy” Texas Tech University, Department of Economic.
17
Dorenbusch, R. (1976); Expectation and Exchange Rate Dynamic,” Journal of Political Economy, Vol. 84, 1161-76.
18
De Gravwe, P. and Guntther, S. (2008); Exchange Rate Stability, Inflation and Growth in South-Eastern and Central Europe, Review of Development Economies, Vol. 12(3), 530- 549.
19
Edwards, S. (1986); Problem Adjustment Exchange Rate in Developing Countries, Translated by: Farzinvash, Asadolah, Monetary and Banking Research Institute.
20
Engl, C. (1993); Real Exchange Rates and Relative Prices: An Empirical Investigation, Journal of Monetary Economics, Vol. 32, No. 1, 35-50.
21
Ghosh, A. R.; Gulde, A-M.; Ostry, J. D. and Wolf, H. C. (1995); Does the Nominal Exchange Rate Regime Matter?, Washington, Dc: International Monetary Fund, Working Paper, 95-121.
22
Ghosh, A. R. and Ostry, J. D. (2009); Choosing an Exchange Rate Regime, Journal of Finance and Development, Vol. 46(9), 38-40.
23
Hylleberg, S.; Engle, R.F.; Granger, C. W. J. and Yoo, B. S. (1992); Seasonal Integration and Co-integration, Journal of Econometrics, Vol. 44, 215-238.
24
Khan, M. S. and Senhandji, S. A. (2000); Threshold Effect in the Relationship between Inflation and Growth, IMF Working Paper.
25
Kim, Y. C. (1995); The Relationship between the Exchange Rate and Domestic Prices in Korea, The Bank of Korea Quarterly Economic Review.
26
Krugman, P. and Taylor, L. (1987); Contractionary Effect of Devaluation,” Journal of International Economics, Vol. 8, 445-456.
27
Madesha, W.; Chidoko, C. and Zivanomoyo, J. (2013); Empirical Test of the Relationship between Exchange Rate and Inflation in Zimbabwe, Journal of Economics and Sustainable Development, Vol. 4, No.1, 52-58.
28
Mareno, R. (2001); Pegging and Stabilization Policy in Developing Countries, Economic Review, Federal Reserve Bank of Sanfrancisco.
29
Ontis, Z. and Ozmucur, S. (1990); Exchange Rates, Inflation and Money Supply in Turkey: Testing the Vicious Circle Hypothesis, Journal of Development Economics, Vol. 33, 133-144.
30
Rutasitara, L. (2004); Exchange Rate Regimes and Inflation in Tanzania, Department of Economics University of Dares Tanzania.
31
Rogoff, K. (1985); The Optimal Degree of Commitment to an Intermediate Monetary Target, Quarterly Journal of Economics, Vol. 100, 1169-90.
32
Stockman, A. C. (1981); Anticipated Inflation and the Capital Stock in a Cash-in-Advance Economy, Journal of Monetary Economics, Vol. 8, 387-393.
33
Sarel, M. (1996); Nonlinear Effects of Inflation on Economic Growth, IMF Statf Paper, Vol. 43, No. 1, 195-215.
34
Tobin, J. (1965); Money and Economic Growth, Econometrica, Vol. 33, No. 4, 671-684.
35
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی اقتصادی احداث نیروگاه برقآبی (تلمبه - ذخیرهای) در سدهای مخزنی کشور مطالعه موردی: سد و نیروگاه پیرتقی
امروزه در صنعت برق طراحی و بهرهبرداری بهینه و مؤثر اقتصادی همواره موردنظر بوده و در توسعه و بهرهبرداری از صنعت برق، توزیع اقتصادی بار بین نیروگاههای سوخت فسیلی و حداقل کردن هزینه بهرهبرداری از اهداف اصلی به شمار میآیند. یکی از مسائل مورد توجه در توزیع اقتصادی بار، هماهنگی بین نیروگاهها است. نیروگاههای تلمبه-ذخیرهای از انواع نیروگاههای برقآبی هستند که با عملکرد موتوری، انتقال انرژی را از ساعتهای کممصرف به ساعتهای پرمصرف انجام میدهند که در نتیجه آن مازاد نیروی برق تولیدی و غیرقابلمصرف شبکه در ساعات غیر پیک به انرژی پتانسیل تبدیل میگردد. این تحقیق احداث نیروگاه تلمبه ذخیرهای در کنار سد مخزنی پیرتقی را از لحاظ اقتصادی با استفاده از معیارهای اقتصاد مهندسی در سال 1393 بررسی کرده است. برای این منظور از چهار سناریوی؛ حجم مخزن 5/1، 2، 3 و 4 میلیون مترمکعب استفادهشده است. نتایج تحقیق بهترین حالت را در حجم مخزنی 3 میلیون مکعب برآورد کرده است. مقادیر ارزش خالص فعلی کل طرح در گزینههای مختلف بین حداقل 2217 میلیارد ریال در گزینه 5/1 میلیون مترمکعب تا حداکثر 3750 میلیارد ریال در گزینه 3 میلیون مترمکعب تغییر نموده است. مقدار این شاخص معیار مناسبی برای انتخاب گزینه برتر از بین گزینههای اقتصادی میباشد. بررسی نتایج تحلیل حساسیت پارامترهای اقتصادی نسبت به تغییرات نرخ بهره نیز نشان میدهد که با افزایش نرخ بهره گرچه پارامترهای اقتصادی کاهش مییابد اما همچنان حجم مخزن 3 میلیون مترمکعب دارای توجیه اقتصادی است. بررسی نتایج تحلیل حساسیت پارامترهای اقتصادی تغییرات هزینه آلاینده محیطزیست نیز نشان میدهد که حذف هزینه آلایندههای محیطزیست و یا افزایش آنها تا 50 و 100 درصد نیز در هر یک از ساختگاهها تأثیر قابلتوجهی بر شاخصهای اقتصادی آنها ندارد.
https://aes.basu.ac.ir/article_1414_33d19ea66797446fe87bc085ccff6f05.pdf
2016-03-20
199
224
10.22084/aes.2016.1414
نیروگاه تلمبهای-ذخیرهای
نیروگاه برقآبی
ارزیابی اقتصادی
سد
مهدی
خداپرست مشهدی
m_khodaparast@um.ac.ir
1
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
اعظم
قزلباش
azam_gh65@yahoo.com
2
دانشجوی دکتری علوم اقتصادی دانشگاه فردوسی مشهد
LEAD_AUTHOR
اصلانی، معصومه(شهلا) و موحد، محسن (1382)؛ اثرات احداث نیروگاههای تلمبه ذخیرهای در بهبود عملکرد سیستم تولید برق کشور، کنفرانس ملی نیروگاههای آبی کشور، 6 و 7 خردادماه 1382، تهران.
1
بانک مرکزی (1393)؛ آمارهای اقتصادی، قیمت نرخ ارز.
2
رحیمی، نسترن؛ کارگری، نرگس؛ صمدیار، حسن و نیکخواه منفرد، محمد (1393)؛ تعیین هزینههای اجتماعی (خارجی) انتشار SO2، NOX و CO2 در بخش انرژی کشور (نیروگاهها)، فصلنامه علوم و تکنولوژی محیطزیست، دوره شانزدهم، شماره سه، پائیز.
3
شریعتزاده، سید مجید (1392)؛ بهینهسازی بهـرهبرداری از نیروگاه تلمبه ذخیرهای سیاه بیشه به کمک روش برنامهریزی پویای تصادفی، بیست و هشتمین کنفرانس بینالمللی برق، تهران.
4
موحد، محسن (1386)؛ ارزیابی اقتصادی نیروگاه تلمبه-ذخیرهای سیاه بیشه، بیست و ششمین کنفرانس بینالمللی برق، تهران.
5
نوشاد، بهرام؛ گودرزی، مینا؛ رزاز، مرتضی و سیف السادات، سیدقدرت اله (1390)؛ تأثیر احداث نیروگاه تلمبه ذخیرهای و نیروگاه آبی کوچک بهطور همزمان بر قابلیت اطمینان شبکه سراسری برق ایران، سومین کنفرانس سراسری اصلاح و بهینهسازی مصرف انرژی الکتریکی، 2 و 3 اسفندماه 1390، شهرک نفت، مجتمع امام رضا (ع).
6
توانیر (1390)؛ قیمت برق بر حسب بخشهای مختلف. www.tavanir.org.ir
7
Hadjipaschalis, E.; Poullikkas, A. and Efthimiou, V. (2009); Overview of current and future energy storage technologies for electrix power applicatios, Renewable and Sustainablr Energy Reviews, 1513-1522.
8
Garcia-Gonzalez, J.; Moraga, R. and Matersand, M. (2008); Stochastic Joint optimization of wind generation and pumped-storage units in an electricity market, IEEE Trans, Power System, vol. 23, 460-467.
9
Golmer, R.; Uwe, G. and Ridiger, S. (2011); A note on second-order stochastic dominance constrains induced by mixed-integer linear recourse, Mathematical Prigramming 126.1, 179-190.
10
Ingram, E. (2009); Pumped storage development activity snapshots, Hydro Review, December, 12-25.
11
Nowak, M. P.; Rudiger, S. and Markus, W. (2005); A stochastic integer programming model for incorporating day-ahead trading of electricity into hydro-thermal unit commitment, Optimization and Engineering, vol 6.2, 163-176.
12
Ruiwei, J. and Jianhui Wang and Yongpei, G. (2012); Robust Unit Commitment with Wind Power and Pumped Storage Hydro, IEEE Trans Power System, vol. 27, 800-810.
13
Xiaoyu, H. and et al (2012); Multi-Objective Optimal Design of Wind/PV/Pumped-Storage System Based on GA, Power and Energy Engineering Conference (APPEEC), Asia Pacific, IEEE.
14
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تأثیر شوکهای نفتی بر متغیرهای اقتصاد کلان در ایران (1350-1390)
مقاله حاضر با بهرهگیری از یک مدل رگرسیون خود بازگشتی، تأثیر قیمت نفت را بر متغیرهای کلان اقتصادی نظیر تولید ناخالص داخلی حجم پول، شاخص قیمتها و مخارج دولت در ایران بهعنوان چهارمین کشور صادر کننده نفت را مورد بررسی قرار میدهد. بدین منظور از دادههای مربوط به متغیرها در دوره زمانی (1350-1390) و الگوی خودرگرسیونی برداری VAR استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان میدهد با افزایش درآمد نفت، حجم پول افزایش یافته که این امر به میزان تورم افزوده است. همچنین نتایج نشان میدهد که هر شوک نفتی تأثیر منفی بر تولید ناخالص داخلی در ایران دارد و اثر شوک به مرور زمان افزایش مییابد. نوسانات قیمت نفت میتواند اثرات مهمی بر اقتصاد کشورها داشته باشد. این نوسانات علاوه بر تأثیرگذاری بر اقتصاد کشورهای واردکننده نفت، یکی از دلائل اصلی اختلالات در اقتصاد کشورهای صادر کننده درآمدهای حاصل از فروش نفت است. به این ترتیب که افزایش قیمت نفت باعث افزایش درآمدهای ارزی حاصل از فروش نفت شده و امکان رشد سریع قیمتها، نرخهای دستمزد و واردات در این کشورها فراهم میشود.
https://aes.basu.ac.ir/article_1415_c3826e2a0308d0a0af5192bbbeec2f4d.pdf
2016-03-20
225
242
10.22084/aes.2016.1415
درآمدهای نفتی دولت
رشد اقتصادی
نوسانات قیمت نفت
مدل VAR
یوسف
محنت فر
ymehnatfar@yahoo.com
1
استادیار گروه اقتصاد بازرگانی دانشگاه مازندران
LEAD_AUTHOR
ابریشمی، حمید و مصطفایی، آذر (1380)؛ بررسی رابطهی بین رشد اقتصادی و مصرف فرآوردههای عمدهی نفتی در ایران، مجلهی دانش وتوسعه، شمارهی 14، 35-45.
1
صمیمی جعفری، احمد و محنتفر، یوسف ( 1385)؛ بررسی کششپذیری درآمدهای نفتی در اقتصاد ایران، فصلنامه بررسیهای اقتصادی دانشگاه شهید چمران اهواز، شماره 2.
2
سرزعیم، علی (1386)؛ بررسی اثر تکانههای قیمت نفت بر متغیرهای اقتصادی در یک مدلVAR ، فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، شماره 12، سال چهارم.ص 15-25
3
حراست از آن در سیاست بین المللی، انتشارات مرکز آموزش مدیریت دولتی.
4
کریمی، سعید و محنتفر، یوسف (1385)؛ بررسی اثر درآمدهای نفتی بر اندازه دولت در اقتصاد ایران، همایش ملی مجمع تشخیص مصلحت نظام، تهران.
5
هژبرکیانی، کامبیز (1368)، اقتصادسنجی و کاربرد آن، انتشارات بخش فرهنگی جهاد دانشگاهی شهید بهشتی، چاپ اول، بهار.
6
قبادی، نسرین (1376)؛ بررسی رابطه ی علیت بین مصرف انرژی و رشد اقتصادی ایران, همایش ملی انرژی ایران- دانشگاه تهران
7
محنتفر، یوسف و مجاوریان، سیدمجتبی (1386)؛ ارزیابی اثر اقتصادی درآمدهای مالیاتی بر میزان مخارج جاری دولت در ایران: یک تحلیل تجربی (1383– 1357)، فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی شماره 15.
8
محنتفر، یوسف (1376)؛ عوامل مؤثر بر هزینههای جاری دولت در استانهای کشور، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه مازندران.
9
موسوی، سیدمسعود (1387)؛ امنیت انرژی: محور تعامل سازنده و موتور توسعه ملی، پژوهشنامه حقوق و علوم سیاسی، سال سوم، شماره هشتم، 142.
10
مرکز آمار ایران، سالنامههای آماری، سالهای مختلف.
11
وب سایت بانک مرکزی ایران. WWW.Cbi.ir
12
Alesina A. and Ardagna, S. (1998); Fiscal Adjustments: Why They Can Be Expansionary, Economic Policy: A European Forum, 27: 487-517.
13
Alesina A. and Perotti, R. (1997); Fiscal Adjustments in OECD Countries: Composition and Macroeconomic Effects, IMF Staff Papers, 44(2).
14
Ardagna, S. (2001); Fiscal Policy Composition, Public Debt and Economic Activity, public Choice, 109(3-4).
15
Barro, R. J. (1974); Are government bonds net wealth?'', Journal of Political Economy, December 1974: 1095-1117.
16
Blanchard, O., and Perotti, R. (2002); An empirical characterization of the dynamic effects of changes in government spending and taxes pnoutput, Quarterly Journal of Economics, 17, 4, 1329-1368.
17
Erdal, G. and Et al. (2008); the Causality Between Energy Consumption and Economic Growth in Turkey. Energy policy, No. 36, 3838-3842.
18
Fatai, K.; Oxley, L. and Scrimgeour, F. (2001); Energy Consumption and Employment in New Zealand: Searching for Causality. NZAE Conference 2002.
19
Faik, K. and PerenArin, K. (2005); Fiscal Policy and Economic Activity: US. Evidence, CAMA, Working Paper, No 09.
20
Fatas, A. and Mihov, I. (2001); The Effects of Fiscal Policy on Consumption and Employment: Theory and Evidence, CEPR Discussion Paper, no 2760.
21
Francisco De Castro, F. (2006); The Macroeconomic Effects of Fiscal Policy in Spain, Applied Economics, No 38.913-24.
22
Garcia-Mila, T. (1989); Some Empirical Evidence on Government Purchase Multiplier, Economics Letters. 31(4): 375-380.
23
Giavazzi, F. and Pagano, M. (1996); Non-keynesian effects of fiscal policy changes: International evidence and the Swedish experience, Swedish Economic policy Review, vol. 3, no.1.
24
Giavazzi, G.; Jappelli, T. and Pagano, M. (2000); Searching for non-linear effects of fiscal policy: Evidence from industrial and developing countries, European Economic Review, vol. 44, no.7.
25
Hopnner, F. (2001); A VAR Analysis of the Effects of Fiscal Policy in Germany, Institute of International Economics, University of Bonn.
26
Kneller, R.; Bleaney, M. F. and Gemmell, N. (1999); Fiscal Policy and Econimic Growth: Evidence from OECD Countries, Journal of Public Economics. 74(2): 171-190.
27
Mehara, M. (2007); The Relationship Between Energy Consumption and Economic growth in Iran. Iranian Economic Review, Vol. 10, No. 17, 137-148.
28
Perotti, R. (2004); Estimating the Effects of Fiscal Policy in OECD Countries, Florence: European University Institute, mimeo.
29
Van Aarle, B.; Garretsen, H. and Gobbin, N. (2002); Monetary and fiscal policy transmission in the Euro area: evidence from a structural VAR analysis, Journal of Economics and Business.
30
ORIGINAL_ARTICLE
آثار اصلاح یارانهها بر نابرابری رفاهی در ایران (مدلسازی CGE و شاخص تغییرات معادل EV)
یکی از اهداف اصلی دخالت دولت در اقتصاد بهبود شاخصهای برابری در جامعه است. آثار سیاستگذاریهای اقتصادی بر شاخصهای عدالت در جامعه از اهمیت بالایی نزد سیاستگذاران برخوردار میباشد. در این مقاله آثار اصلاح یارانهها بر شاخص برابری رفاهی در جامعه با استفاده از مدل تعادل عمومی محاسبهپذیر (CGE) و شاخص تغییرات معادل (EV) بررسی میشود. مدلهای CGE با شبیهسازی عددی اقتصاد به شکل ماتریس حسابداری اجتماعی (SAM)، قادر به ارزیابی نیروهای مؤثر بر رفاه خانوارها و ارائه چشمانداز عددی روشنی از آثار رفاهی سیاستگذاریهای اقتصادی میباشند. بهمنظور بررسی موضوع تحقیق در این مقاله ده سناریوی متفاوت اصلاح یارانهها شبیهسازی شده است. در قسمت اول تحقیق، یارانههای غیرمستقیم بهصورت مرحلهای کاهش یافته و در قسمت دوم، پنج سناریوی متفاوت از کاهش همزمان کل یارانههای غیرمستقیم و بازپرداخت نقدی آنها به خانوارها، بخشهای تولیدی و دولت شبیهسازی شده و آثار آنها بر شاخص برابری رفاهی در جامعه بررسی شده است. نتایج این تحقیق پیشبینی میکنند که با اصلاح یارانهها، شکاف رفاهی خانوارها در همه سناریوها کاهش یافته و شاخص برابری رفاهی در جامعه بهبود مییابد. یکی از نتایج مهم این تحقیق این است که با کاهش سهم دولت و تولید از بازپرداخت یارانههای آزاد شده، شاخص برابری رفاهی در جامعه بزرگتر میشود. همچنین مقایسه نتایج سناریوهای بررسی شده حاکی از آن است که شاخص نابرابری رفاهی در سناریوهای بازپرداخت یارانه نقدی بیشتر از سناریوهای بدون بازپرداخت، کاهش مییابد.
https://aes.basu.ac.ir/article_1416_31ec54704aba37711b2bbced9a096c44.pdf
2016-03-20
243
271
10.22084/aes.2016.1416
برابری رفاهی
عدالت
رفاه
یارانه
مدل CGE
شاخص EV
هیوا
رحیمی نیا
hivarahiminia@gmail.com
1
مدرس گروه اقتصاد و مدیریت، دانشگاه پیام نور تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
بیت اله
اکبری مقدم
akbari.beitollah@gmail.com
2
استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
AUTHOR
اکبری مقدم، بیت اله (1388)؛ تعادل عمومی محاسبهپذیر (یک فرم استاندارد)، انتشارات دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، چاپ دوم.
1
اکبری مقدم، بیت اله (1391)؛ تأثیر هدفمندسازی یارانهها بر رفاه خانوارهای شهری و روستایی در استان قزوین، سازمان امور اقتصادی و دارایی استان قزوین.
2
بانویی، علیاصغر (1391)؛ پایههای آماری ماتریس حسابداری اجتماعی سال 1385، شماره مسلسل 12750، گزارش مرکز پژوهشهای مجلس دفتر مطالعات اقتصادی (گروه مدلسازی)، معاونت اقتصادی، 1391.
3
پیرائی، خسرو و اکبری مقدم، بیتاله (1384)؛ اثر کاهش یارانه بخش کشاورزی (زراعت) و تغییر در نرخ مالیات بر کار، بر تولید بخشی و رفاه خانوارهای شهری و روستایی در ایران (بر اساس روش شبیهسازی تعادل عمومی محاسباتی و ماتریس حسابداری اجتماعی سـال 1357)، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، سال 7، شماره 22، 1-30.
4
ترازنامه انرژی کشور (سالهای مختلف)؛ ترازنامه انرژی، معاونت امور برق و انرژی، دفتر برنامهریزی کلان برق و انرژی. http://saba.org.ir/
5
حقیقی، ایمان و مرتضوی کاخکی، مرتضی (1391)؛ آثار بازتوزیع فرصتها بر نابرابری درآمدی: تحلیل تعادل عمومی محاسبه پذیر، فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، شماره 7، 52-73.
6
دادگر، یداله و نظری، روحاله (1390)؛ تحلیل رفاهی سیاستهای یارانهها در اقتصاد ایران، مجله رفاه اجتماعی (دانشگاه شهید بهشتی)، دوره 11، شماره 42، 337-380.
7
ذوقیپور، آمنه و زیبایی، منصور (1389)؛ تحلیل CGE از اثرات رفاهی آزادسازی تعرفه در ایران: شاخص تغییرات معادل هیکس (EV)، فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، شماره 57، 1-27.
8
رحیمینیا، هیوا (1392)؛ آثار هدفمندسازی کامل یارانهها بر تولید داخلی رشته فعالیتهای اقتصادی و اشتغال در ایران ( رویکرد تعادل عمومی محاسبهپذیر)، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد واحد قزوین.
9
رحیمینیا، هیوا؛ اکبریمقدم، بیتاله؛ منجذب، محمدرضا (1394)؛ آثار تغییر در نظام یارانهای ایران بر متغییرهای قیمتی و مقداری تولید داخلی و اشتغال (با استفاده از یک مدل CGE)، فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، دوره 5، شماره 19، 73-112.
10
رنجبر، همایون؛ فطرس، محمد حسن و کبیریان، مهری (1393)؛ تأثیر هدفمندی یارانهها بر تغییرات معادل رفاه مصرفکننده، فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، دوره 3، شماره 9، 133-149.
11
شاهمرادی، اصغر؛ حقیقی، ایمان و زاهدی، راضیه (1390)؛ بررسی اثرات افزایش قیمت حاملهای انرژی و پرداخت یارانه نقدی در ایران، فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، سال 19، شماره 57، 5-30.
12
فطرس، محمدحسن و شهبازی، فاطمه (1393)؛ بررسی تحرک درآمدی در ایران طی سالهای پیش و پس از اجرای قانون هدفمندی یارانههای نقدی 1392-1363، فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، دوره 3، شماره 12، 183-201.
13
لعلی، محمدرضا (1390)؛ بخشهای نهادی در اقتصاد ایـران و ضرورت اصلاحات ساختاری آنها در برنامههای توسعهای، فصلنامه روند پژوهشهای اقتصادی، سال نوزدهم، شماره 58.
14
مجلس شورای اسلامی ایران (1388)؛ قانون هدفمندکردن یارانهها، مصوب 15/10/1388.
15
مرکز آمار ایران (1380)؛ جدول داده - ستانده ایران در سال1380.
16
http://amar.org.ir/nationalaccount/defult-486.aspx
17
مرکز آمار ایران (1385)؛ سالنامه آماری کشور.
18
http://amar.sci.org.ir/EplanList.aspx
19
مرکز آمار ایران (سالهای مختلف)؛ حسابهای ملی به قیمت جاری و ثابت. http://amar.org.ir/
20
منظور، داود؛ شاهمرادی، اصغر و حقیقی، ایمان (1389)؛ بررسی اثرات حذف یارانهی آشکار و پنهان انرژی در ایران: مدلسازی تعادل عمومی محاسبهپذیر بر مبنای ماتریس دادههای خرد تعدیل شده، فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، سال 7، شماره 26، 25-30.
21
مؤمنی، فرشاد (1386)؛ اقتصاد ایران در دوران تعدیل ساختاری، انتشارات نقش و نگار، تهران، 9647002432، چاپ اول.
22
واریان، هال (1389)؛ تحلیل اقتصاد خرد، ترجمه رضا حسینی، نشر نی، تهران، 9643124312، چاپ چهارم.
23
Bohringer, C.; Rutherford, T. F. and Wiegard, W. (2004); "Computable General Equilibrium Analysis: Opening a Black Box", Center for European economic Research, Europe, Discussion paper, No: 03-56, 1-38.
24
Breisingel, C.; Engelke, W. and Ecker, O. (2012); "Leveraging Fuel Subsidy Reform for Transition in Yemen", Sustainability, USA, 4, 2862-2887, 2862-2887.
25
Can, W. (2011); "Scheme of Constructing CGE Model of China, s Direct Grain Subsidy Policy", Asian Agricultural Research Journal, China, 3(7), 47-49.
26
Chipman, J. S. and Moore, J. (1980); "Compensating variation, Consumers surplus and welfare", American Economic Review, USA, 70(5), 933-949.
27
Edward, J. B.; Hillbery, R. H.; Rutherford, T. F. (2010); "Trade and Welfare: Does industrial organization matter?", Economics letters, 109(2), 85-87.
28
Kohli, U. (2004); "Real GDP, Real domestic income, and terms of trade change", Journal of International Economics, 62, 85-105.
29
Mckenzie, G. and Pearce, I. (1976); "Exact measures of welfare and the cost of living", Review of Economic Studies, Southampton University, 43(3), 465-469.
30
Mirshojaeian Hosseini, H. and Kaneko, Sh. (2012); "A general equilibrium analysis of the inflationary impact of energy subsidies reform in Iran", Development Discussion Policy Paper, Hiroshima University, Vol. 2 No. 8, 2-34.
31
Muller, M. and Ferrari, E. (2011); "Deriving CGE Baselines from Macro-economic Projection", Center for Development Research (ZEF), Germany (paper prepared for presentation at the EAAE 2011 congress, Change and Uncertainty), 53113.
32
Robinson, She. and Thierfelder, K. (1999); "A Note on taxes, prices, wages and welfare in General Equilibrium models", IFPRI TMD, Washington, N. 39, 1-18.
33
Rutherford, T. F. (1995); "Extensions of GAMS for Complementarity problems arising in applied economics", Journal of economic dynamics and control, 19, 1299-1323.
34
Rutherford, T. F. and Sigrist, D. (2010); "What if? Policy analysis with Calibrated Equilibrium Models", CEPE Working paper series, REPEC, 25-52.
35
ORIGINAL_ARTICLE
ارزشگذاری محصولات لبنی و پروتئینی ارگانیک و عوامل مؤثر بر تمایل پرداخت مطالعه موردی شیر در شهرستان شیراز
بسیاری از مطالعات نشان میدهد که محصولات ارگانیک اثرات سوء محصولات رایج را ندارد. با توجه به عدم وجود بازار مشخصی برای محصولات ارگانیک در ایران، این مطالعه با بهکارگیری رهیافت ارزشگذاری مشروط و روش برآورد میزان تمایل به پرداخت، به تعیین ارزش محصولات ارگانیک میپردازد. در عصر حاضر توجه به مقولهی سلامت انسان و سلامت محصولات غذایی به یکی از مهمترین مسائل مورد بحث در زندگی بشر تبدیل گشته است. جامعه آماری این پژوهش شامل 300 خانوار در شیراز بوده و برای اندازهگیری میزان تمایل به پرداخت افراد از پرسشنامه انتخاب دوتایی دوگانه و مدل لاجیت استفاده شده است. نتایج نشان داد که افزایش در کیفیت محصول مهمترین عامل تأثیرگذار در افزایش تقاضاست و حمایت از تولیدکنندگان محصولات ارگانیک میتواند به افزایش تولید محصول ارگانیک کمک نماید. همچنین نتایج نشان داد که متغیرهای میزان سن، میزان تحصیلات، مصرف هفتگی شیر غیرارگانیک، میزان درآمد، آشنایی با محصولات ارگانیک و نگرش نسبت به اهمیت ارزش غذایی محصول رابطه معنیدار و متغیر وابسته تمایل پرداخت رابطه معنیدار وجود دارد. متوسط تمایل به پرداخت برای هر کیلوگرم محصول شیر ارگانیک 15160 ریال برآورد گردید.
https://aes.basu.ac.ir/article_1420_4ebf8590e07aa78db1a3cb5ee970804d.pdf
2016-03-20
273
300
10.22084/aes.2016.1420
محصولات ارگانیک
ارزشگذاری
تمایل به پرداخت
الگوی لاجیت
سیدنعمت اله
موسوی
seyed_1976mo@yahoo.com
1
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
LEAD_AUTHOR
سیدحبیب
ساجدی
2
کارشناس ارشد مدیریت کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
AUTHOR
زانا
مظفری
z.mozaffari@uok.ac.ir
3
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه تبریز
AUTHOR
امیرنژاد، حمید و خلیلیان، صادق (1384)؛ برآورد ارزش توریستی پارک ملی گلستان و تعیین عوامل مؤثر بر متمایل به پرداخت بازدیدکنندگان، پنجمین کنفرانس دوسالانه اقتصاد کشاورزی ایران، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان.
1
پورمظفر، سیدحسین (1391)؛ توسعهی بازارهای محصولات ارگانیک در راستای افزایش رفاه روستانشینان استان مازندران (مطالعهی موردی خیار ارگانیک(، همایش دوسالانه اقتصاد کشاورزی، شیراز.
2
رجبی، آمنه؛ پورآتشی، مهتاب و شعبانعلی فمی، حسین (1390)؛ بررسی دانش و تمایل افراد نسبت به خرید و مصرف محصولات ارگانیک، اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی.
3
کاوسی کلاشمی، محمد؛ حیدریشلمانی، مرتضی و نظری، محمدرضا (1394)؛ برآورد تمایل به پرداخت مصرفکنندگان برای برنج ارگانیک در خانوارهای شهری استان گیلان. فصلنامه علمی پژوهشی علوم محیطی، دوره 13، 124-113.
4
کوچکی، علیرضا؛ منصوری، هومن؛ قربانی، محمد و رجبزاده، محسن (1392)؛ بررسی عوامل مؤثر بر تمایل به مصرف محصولات ارگانیک در شهرستان مشهد. نشریه اقتصاد و توسعه کشاورزی ، دوره 27 ، شماره 3، 194-188 .
5
مافی، حسن؛ صالح، ایرج و حسینی، سیدصفدر (1391)؛ برآورد میزان تمایل به پرداخت برای محصولات ارگانیک (مطالعه موردی خیار در استان تهران و سبزیجات در استان گیلان)، مجله تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران. دوره 2-43، شماره 1، 18-11.
6
وزارت جهاد کشاورزی (1387)؛ مدیریت طرح و برنامه، اداره آمار و برنامهریزی.
7
Aertsens, J. (2011); Organic food as an emerging market: personal determinants of consumption, supply governance and retail strategies (1-219). Ghent University.
8
Batte, M. T.; Hooker, N. H.; Haab, T. C. and Beaverson, J. (2007); Putting their money where their mouths are: Consumer willingness to pay for multi-ingredient, processed organic food products. Food policy, 32(2), 145-159.
9
Eftec. N. (2006); Valuing Our Natural Environment, In association with Environmental Futures Limited, Final Report, Annexes NR0103, For the UK Department for Environment, Food and Rural Affairs, 20th March 2006.
10
Goldberg, I. and Roosen, J. (2005); Measuring consumer willingness to pay for a health risk reduction of salmonellosis and campylobacterosis. In 11th Congress of the Eurepean Association of Agricultural Economist, Copenhagen, Denmark.
11
Van Doorn, J. and Verhoef, P. C. (2011); Willingness to pay for organic products: Differences between virtue and vice foods. International Journal of Research in Marketing, 28(3), 167-180.
12
Judge, G. G.; Hill, R. C.; Griffiths, W.; Lutkepohl, H. and Lee, T. C. (1988); Introduction to the Theory and Practice of Econometrics.
13
King, N. A. (2007); Economic valuation of environmental goods and services in the context of good ecosystem governance. Water Policy, 9, 51.
14
Kai, S. B.; Chen, O. B.; Chuan, C. S.; Seong, L. C. and Kevin, L. L. T. (2013); Determinants of Willingness to Pay of Organic Products. Middle-East Journal of Scientific Research, 14(9), 1171-1179.
15
Lee, K. H. and Hatcher, C. B. (2001); Willingness to pay for information: An analyst's guide. Journal of Consumer Affairs, 35(1), 120-140.
16
Lee, J. F. J.; Liou, H.; Lin, T.; Shih, P. and Tsai, J. Chen (2010); Approach for Economic Valuation of Environmental Conditions and Impacts, Final Report to CALTRANS and the Multi-Disciplinary Team; Prepared for California Department of Transportation, With Funding from Federal Highways Administration ,June
17
Mitchell, R. C. and Carson, R. T. (1989); Using surveys to value public goods: the contingent valuation method. Resources for the Future.
18
Oyawole, F. P.; Akerele, D. and Dipeolu, A. O. (2015); Factors Influencing Willingness to Pay For Organic Vegetables Among Civil Servants in a Developing Country. International Journal of Vegetable Science, (just-accepted).
19
Yu, X.; Gao, Z. and Zeng, Y. (2014); Willingness to pay for the “Green Food” in China. Food policy, 45, 80-87.
20